اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تفاوت tuning برای workloadهای transactional و analytical

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفاوت tuning برای workloadهای transactional و analytical

موضوع کلی: سیستم عامل لینوکس

موضوع میانی: Database Performance Optimization on Linux

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تنظیم عملکرد برای بارهای کاری تراکنشی
• 2. مقدمه‌ای بر تنظیم عملکرد پایگاه داده
• 3. انواع بارهای کاری پایگاه داده: تراکنشی در مقابل تحلیلی
• 4. ویژگی‌های بارهای کاری تراکنشی
• 5. ویژگی‌های بارهای کاری تحلیلی
• 6. معماری پایگاه داده برای بارهای کاری تراکنشی
• 7. معماری پایگاه داده برای بارهای کاری تحلیلی
• 8. شاخص‌گذاری برای بارهای کاری تراکنشی
• 9. شاخص‌گذاری برای بارهای کاری تحلیلی
• 10. بهینه‌سازی پرس‌وجو برای بارهای کاری تراکنشی
• 11. بهینه‌سازی پرس‌وجو برای بارهای کاری تحلیلی
• 12. مدیریت حافظه در بارهای کاری تراکنشی
• 13. مدیریت حافظه در بارهای کاری تحلیلی
• 14. تنظیم I/O برای بارهای کاری تراکنشی
• 15. تنظیم I/O برای بارهای کاری تحلیلی
• 16. تنظیم شبکه برای بارهای کاری تراکنشی
• 17. تنظیم شبکه برای بارهای کاری تحلیلی
• 18. استفاده از حافظه پنهان (Caching) در بارهای کاری تراکنشی
• 19. استفاده از حافظه پنهان در بارهای کاری تحلیلی
• 20. تأثیر همزمانی بر عملکرد بارهای کاری تراکنشی
• 21. تأثیر همزمانی بر عملکرد بارهای کاری تحلیلی
• 22. قفل‌گذاری و کنترل همزمانی در بارهای کاری تراکنشی
• 23. قفل‌گذاری و کنترل همزمانی در بارهای کاری تحلیلی
• 24. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد بارهای کاری تراکنشی
• 25. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد بارهای کاری تحلیلی
• 26. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
• 27. معرفی ابزارهای بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 28. تنظیم پارامترهای پیکربندی پایگاه داده برای بارهای کاری تراکنشی
• 29. تنظیم پارامترهای پیکربندی پایگاه داده برای بارهای کاری تحلیلی
• 30. استفاده از پارتیشن‌بندی در بارهای کاری تحلیلی
• 31. استفاده از materialized view برای بارهای کاری تحلیلی
• 32. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای بارهای کاری تحلیلی
• 33. مقایسه موتورهای پایگاه داده مختلف برای بارهای کاری تراکنشی
• 34. مقایسه موتورهای پایگاه داده مختلف برای بارهای کاری تحلیلی
• 35. تأثیر انتخاب نوع داده بر عملکرد
• 36. بهینه‌سازی طرح‌واره (Schema) برای بارهای کاری تراکنشی
• 37. بهینه‌سازی طرح‌واره برای بارهای کاری تحلیلی
• 38. استفاده از روش‌های نرمال‌سازی و دَنرمال‌سازی
• 39. تأثیر حجم داده بر تنظیم عملکرد
• 40. بررسی case study: تنظیم عملکرد برای یک سیستم تجارت الکترونیک
• 41. بررسی case study: تنظیم عملکرد برای یک انبار داده
• 42. تکنیک‌های تشخیص گلوگاه‌های عملکرد
• 43. استفاده از profiling برای شناسایی مشکلات عملکرد
• 44. تأثیر سخت‌افزار بر عملکرد بارهای کاری
• 45. تنظیم عملکرد در محیط‌های ابری
• 46. تأثیر مجازی‌سازی بر عملکرد پایگاه داده
• 47. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای بارهای کاری تراکنشی
• 48. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای بارهای کاری تحلیلی
• 49. تنظیم عملکرد برای گزارش‌گیری و BI
• 50. تنظیم عملکرد برای داشبوردهای تحلیلی
• 51. معماری lambda و kappa برای پردازش داده‌های بزرگ
• 52. استفاده از stream processing برای بارهای کاری تحلیلی
• 53. بهینه‌سازی برای workloadهای ترکیبی (ترانزاکشن و تحلیل)
• 54. تکنیک‌های کاهش تأثیر read/write contention
• 55. مدیریت transaction log برای بارهای کاری تراکنشی
• 56. تنظیم پارامترهای Autoscaling در محیط‌های ابری
• 57. استفاده از query hints برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 58. بهینه‌سازی برای workloadهای OLAP
• 59. بهینه‌سازی برای workloadهای OLTP
• 60. ارزیابی و تست عملکرد پس از تنظیم
• 61. پیاده‌سازی تغییرات تنظیم عملکرد بدون downtime
• 62. برنامه‌ریزی و پیش‌بینی نیازهای سخت‌افزاری
• 63. راهکارهای مدیریت حافظه cache در بارهای کاری سنگین
• 64. بهینه‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 65. تأثیر معماری microservices بر تنظیم عملکرد
• 66. امنیت و تنظیم عملکرد: تعادل بین کارایی و امنیت
• 67. بهینه‌سازی دسترسی به دیسک با استفاده از SSD
• 68. استفاده از تکنیک‌های asynchronous I/O
• 69. بررسی الگوهای طراحی پایگاه داده برای بارهای کاری خاص
• 70. تنظیم عملکرد پایگاه داده NoSQL برای بارهای کاری تحلیلی
• 71. استفاده از ابزارهای خودکار تنظیم عملکرد
• 72. تأثیر indexing بر نوشتن داده‌ها
• 73. بررسی تاثیر انواع joinها بر عملکرد
• 74. تنظیم عملکرد در محیط‌های distributed database
• 75. بهینه‌سازی ارتباطات بین پایگاه داده‌ها
• 76. استفاده از تکنیک‌های data masking برای تست عملکرد
• 77. بررسی تاثیر network latency بر performance
• 78. تنظیم عملکرد برای data warehouseهای بزرگ
• 79. استفاده از columnar storage برای بارهای کاری تحلیلی
• 80. بهینه‌سازی برای workloadهای real-time analytics