اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری‌های پویا در مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های پویا در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترانسفورمر: مبانی و اجزا
• 3. مکانیسم توجه (Attention) در مدل‌های زبانی
• 4. خود-توجه (Self-Attention): عملکرد و کاربردها
• 5. توجه چند-سر (Multi-Head Attention): افزایش ظرفیت مدل
• 6. انکودر-دیکودر ترانسفورمر: ساختار و نقش
• 7. موقعیت‌یابی در ترانسفورمرها: روش‌های مختلف
• 8. لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers): بهبود آموزش
• 9. اتصالات باقیمانده (Residual Connections): تسهیل جریان گرادیان
• 10. تابع فعال‌سازی (Activation Function): گزینه‌ها و انتخاب
• 11. بهینه‌سازها (Optimizers) در آموزش مدل‌های زبانی
• 12. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 13. مشکلات بیش‌برازش (Overfitting) و روش‌های مقابله
• 14. تکنیک‌های تنظیم‌سازی (Regularization Techniques)
• 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: BERT
• 16. معماری BERT: پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
• 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: GPT
• 18. معماری GPT: تولید متن و کاربردها
• 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: T5
• 20. معماری T5: رویکرد متن به متن
• 21. مدل‌های زبانی دوطرفه (Bidirectional Language Models)
• 22. مدل‌های زبانی یک‌طرفه (Unidirectional Language Models)
• 23. تقسیم‌بندی داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش
• 24. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 25. Perplexity: سنجش کیفیت مدل زبانی
• 26. BLEU Score: ارزیابی ترجمه ماشینی
• 27. ROUGE Score: ارزیابی خلاصه‌سازی متن
• 28. Fine-tuning: تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌شده
• 29. انتقال یادگیری (Transfer Learning): کاربرد در مدل‌های زبانی
• 30. افزایش داده‌ها (Data Augmentation): بهبود عملکرد مدل
• 31. Embedding لغات: روش‌های مختلف نمایش کلمات
• 32. Word2Vec: یادگیری نمایش برداری کلمات
• 33. GloVe: روش جایگزین برای یادگیری Embedding
• 34. FastText: در نظر گرفتن ساختار زیرکلمه‌ای
• 35. Embeddingهای متنی (Contextual Embeddings)
• 36. استفاده از Embeddingها در وظایف NLP
• 37. مدل‌های زبانی برای تولید متن: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 38. کنترل تولید متن: پارامترهای دما و Top-k
• 39. تخمین احتمال کلمه بعدی (Next Word Prediction)
• 40. مدل‌های زبانی برای پاسخ به سؤال: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 41. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 42. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization): روش‌های مختلف
• 43. ترجمه ماشینی (Machine Translation): رویکردهای مبتنی بر ترانسفورمر
• 44. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 46. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 47. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
• 48. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
• 49. چالش‌های محاسباتی در آموزش مدل‌های زبانی
• 50. بهینه‌سازی حافظه در آموزش مدل‌های زبانی
• 51. توزیع آموزش مدل‌های زبانی (Distributed Training)
• 52. مدل‌های زبانی و مسائل اخلاقی: سوگیری و انصاف
• 53. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
• 54. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
• 55. تحقیقات جاری در زمینه معماری‌های پویا