اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی، پایش و ابزارهای توسعه برای سیستم‌های نرم‌افزاری پربازده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی، پایش و ابزارهای توسعه برای سیستم‌های نرم‌افزاری پربازده

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم

موضوع میانی: توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری نرم‌افزار
• 2. معماری‌های لایه‌ای و مقیاس‌پذیری
• 3. مبانی بار متعادل‌سازی (Load Balancing)
• 4. انواع الگوریتم‌های بار متعادل‌سازی
• 5. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای مقیاس‌پذیری
• 6. بهینه‌سازی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
• 7. شاخص‌گذاری و کوئری‌های بهینه
• 8. استفاده از حافظه پنهان (Caching) در مقیاس‌پذیری
• 9. استراتژی‌های Cache Invalidation
• 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع‌شده
• 11. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 12. انتخاب پروتکل مناسب برای مقیاس‌پذیری
• 13. مبانی صف‌های پیام (Message Queues)
• 14. استفاده از صف‌های پیام برای افزایش مقیاس‌پذیری
• 15. معرفی RabbitMQ و Kafka
• 16. استفاده از کانتینرها (Containers) برای مقیاس‌پذیری
• 17. Docker و Kubernetes در مقیاس‌پذیری
• 18. مقیاس‌بندی خودکار (Auto Scaling)
• 19. مبانی میکروسرویس‌ها
• 20. مزایا و معایب معماری میکروسرویس
• 21. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
• 22. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 23. مقدمه‌ای بر مانیتورینگ سیستم
• 24. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
• 25. ابزارهای مانیتورینگ سیستم
• 26. مانیتورینگ لاگ‌ها و تحلیل آن‌ها
• 27. مانیتورینگ بلادرنگ (Real-time Monitoring)
• 28. هشداردهی و اطلاع‌رسانی در مانیتورینگ
• 29. مبانی پروفایلینگ کد
• 30. ابزارهای پروفایلینگ کد
• 31. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 32. بهینه‌سازی کد برای بهبود عملکرد
• 33. مقدمه‌ای بر تست‌های عملکرد
• 34. انواع تست‌های عملکرد
• 35. سناریوهای تست عملکرد
• 36. ابزارهای تست عملکرد
• 37. تحلیل نتایج تست‌های عملکرد
• 38. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 39. ابزارهای CI/CD
• 40. اتوماسیون استقرار
• 41. بهینه‌سازی فرآیند توسعه نرم‌افزار
• 42. مبانی امنیت در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 43. امنیت لایه‌های مختلف سیستم
• 44. حملات رایج و روش‌های مقابله
• 45. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی مقیاس‌پذیر
• 46. الگوی Circuit Breaker
• 47. الگوی Retry
• 48. الگوی Bulkhead
• 49. استفاده از CDN برای افزایش سرعت بارگذاری
• 50. بهینه‌سازی تصاویر و فایل‌های استاتیک
• 51. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 52. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 53. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
• 54. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Key-Value
• 55. Redis و Memcached
• 56. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Document-Oriented
• 57. MongoDB
• 58. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Column-Family
• 59. Cassandra
• 60. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Graph
• 61. Neo4j
• 62. مقدمه‌ای بر Big Data و مقیاس‌پذیری
• 63. Hadoop و Spark
• 64. پردازش داده‌های بزرگ
• 65. تحلیل داده‌های بزرگ
• 66. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 67. مزایا و معایب Serverless
• 68. ابزارهای Serverless
• 69. مقدمه‌ای بر Edge Computing
• 70. مزایا و معایب Edge Computing
• 71. استفاده از Edge Computing برای مقیاس‌پذیری
• 72. مقدمه‌ای بر معماری رویداد محور
• 73. پیاده‌سازی معماری رویداد محور
• 74. استفاده از رویدادها برای افزایش مقیاس‌پذیری
• 75. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Actor
• 76. Akka و Erlang
• 77. بهینه‌سازی شبکه‌های محلی (LAN) برای مقیاس‌پذیری
• 78. بهینه‌سازی شبکه‌های گسترده (WAN) برای مقیاس‌پذیری
• 79. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 80. Ansible و Puppet
• 81. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت زیرساخت
• 82. Terraform و Chef
• 83. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل لاگ
• 84. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 85. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ توزیع‌شده
• 86. Prometheus و Grafana
• 87. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت سرویس
• 88. Consul و etcd
• 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای Distributed Tracing
• 90. Jaeger و Zipkin
• 91. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 92. مقدمه‌ای بر معماری مقاوم (Resilient Architecture)
• 93. مقدمه‌ای بر معماری قابل اعتماد (Reliable Architecture)
• 94. مقدمه‌ای بر معماری قابل مشاهده (Observable Architecture)
• 95. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای مقیاس‌پذیری
• 96. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل عملکرد پایگاه داده
• 97. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• 98. مقدمه‌ای بر معماری CQRS
• 99. مقدمه‌ای بر معماری Event Sourcing
• 100. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت API