اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست رگرسیون برای سیستم‌های دارای CSV، Excel و فایل‌های حجیم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست رگرسیون برای سیستم‌های دارای CSV، Excel و فایل‌های حجیم

موضوع کلی: توسعه حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تست رگرسیون (Regression Testing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با تست رگرسیون
• 2. مبانی داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده
• 3. فرمت‌های فایل CSV و Excel: ساختار و ویژگی‌ها
• 4. خواندن و بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV
• 5. خواندن و بارگذاری داده‌ها از فایل‌های Excel
• 6. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تست رگرسیون
• 7. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
• 8. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده
• 9. تبدیل داده‌های دسته‌ای به عددی
• 10. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
• 11. مفاهیم آماری پایه در تست رگرسیون
• 12. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 13. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 14. ارزیابی مدل رگرسیون خطی: معیارها و روش‌ها
• 15. بررسی فرضیات رگرسیون خطی
• 16. روش‌های تشخیص و رفع مشکلات مربوط به فرضیات رگرسیون
• 17. رگرسیون چندجمله‌ای
• 18. رگرسیون لجستیک: مفاهیم و کاربردها
• 19. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
• 20. رگرسیون Ridge و Lasso: تنظیم مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
• 21. انتخاب ویژگی‌های مهم در تست رگرسیون
• 22. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها
• 23. تست رگرسیون غیرپارامتری
• 24. درخت‌های تصمیم‌گیری در تست رگرسیون
• 25. جنگل تصادفی (Random Forest)
• 26. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای رگرسیون
• 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای رگرسیون
• 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون پیچیده
• 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 30. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
• 31. تفسیر نتایج تست رگرسیون
• 32. تصویرسازی نتایج رگرسیون
• 33. کاربرد تست رگرسیون در پیش‌بینی
• 34. کاربرد تست رگرسیون در تحلیل سری‌های زمانی
• 35. مدل‌سازی داده‌های حجیم با استفاده از تکنیک‌های نمونه‌برداری
• 36. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تست رگرسیون (Scikit-learn)
• 37. استفاده از کتابخانه‌های R برای تست رگرسیون
• 38. مقایسه عملکرد کتابخانه‌های مختلف رگرسیون
• 39. پیاده‌سازی تست رگرسیون در محیط‌های ابری
• 40. مقیاس‌پذیری تست رگرسیون برای داده‌های بسیار بزرگ
• 41. تست رگرسیون و امنیت داده‌ها
• 42. مدیریت نسخه‌ها و ردیابی تغییرات در مدل‌های رگرسیون
• 43. مستندسازی فرایند تست رگرسیون
• 44. اخلاق در تست رگرسیون و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 45. تفسیر ضریب‌های رگرسیون
• 46. بررسی اهمیت متغیرها در مدل رگرسیون
• 47. تحلیل باقیمانده‌ها در رگرسیون
• 48. شناسایی و رفع هم‌خطی در مدل رگرسیون
• 49. استفاده از متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
• 50. رگرسیون وزن‌دار (Weighted Regression)
• 51. رگرسیون کوانتایلی (Quantile Regression)
• 52. رگرسیون غیرخطی
• 53. تست رگرسیون و تحلیل ریسک
• 54. کاربرد تست رگرسیون در علوم مالی
• 55. کاربرد تست رگرسیون در بازاریابی
• 56. کاربرد تست رگرسیون در مهندسی
• 57. کاربرد تست رگرسیون در بهینه‌سازی فرایندها
• 58. تست رگرسیون و تحلیل علت و معلولی
• 59. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیون سری زمانی
• 60. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های نامنظم
• 61. استفاده از روش‌های ensemble در تست رگرسیون
• 62. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 63. تست رگرسیون و یادگیری تقویتی
• 64. تست رگرسیون و تحلیل تصویر
• 65. تست رگرسیون و پردازش زبان طبیعی
• 66. تست رگرسیون و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 67. تست رگرسیون و تحلیل رفتار مشتری
• 68. تست رگرسیون و پیش‌بینی تقاضا
• 69. تست رگرسیون و مدیریت زنجیره تامین
• 70. تست رگرسیون و کنترل کیفیت
• 71. تست رگرسیون و مدیریت منابع انسانی
• 72. تست رگرسیون و تحلیل عملکرد
• 73. تست رگرسیون و بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
• 74. تست رگرسیون و ارزیابی تبلیغات
• 75. تست رگرسیون و تشخیص تقلب
• 76. تست رگرسیون و پیش‌بینی شکست
• 77. تست رگرسیون و نگهداری پیش‌بینانه
• 78. تست رگرسیون و مدیریت ریسک
• 79. تست رگرسیون و تحلیل احساسات
• 80. تست رگرسیون و تحلیل متن
• 81. تست رگرسیون و تحلیل ویدئو
• 82. تست رگرسیون و تحلیل صدا
• 83. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های حسگر
• 84. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های مکانی
• 85. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های زمانی-مکانی
• 86. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
• 87. تست رگرسیون و یادگیری عمیق
• 88. تست رگرسیون و هوش مصنوعی
• 89. تست رگرسیون و اینترنت اشیا (IoT)
• 90. تست رگرسیون و بلاک‌چین
• 91. تست رگرسیون و امنیت سایبری
• 92. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های مالی
• 93. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های بیمه
• 94. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های بهداشتی
• 95. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های آموزشی
• 96. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های حمل و نقل
• 97. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های انرژی
• 98. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های کشاورزی
• 99. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های محیط زیست
• 100. تست رگرسیون و تحلیل داده‌های هواشناسی