اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. ساختار یک فایل مدل Stan
• 4. انواع داده در Stan
• 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
• 6. توابع توزیع احتمال در Stan
• 7. توابع ریاضی و آماری در Stan
• 8. نوشتن توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
• 9. مدل‌های خطی در Stan
• 10. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
• 11. رگرسیون لجستیک در Stan
• 12. تحلیل واریانس (ANOVA) در Stan
• 13. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 14. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
• 15. مدل‌های با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
• 16. روش‌های تخمین پارامترها در Stan
• 17. روش نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
• 18. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 19. تنظیم پارامترهای MCMC
• 20. بهینه‌سازی مدل در Stan
• 21. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات Bayes
• 22. اعتبارسنجی مدل در Stan
• 23. پیش‌بینی در مدل‌های Stan
• 24. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی R
• 25. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Python
• 26. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Julia
• 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 28. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در Stan
• 29. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
• 30. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
• 31. مدل‌سازی داده‌های طولی (Longitudinal Data)
• 32. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
• 33. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
• 34. مدل‌سازی داده‌های کیفی (Categorical Data)
• 35. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data)
• 36. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در Stan
• 37. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در Stan
• 38. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
• 39. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
• 40. مستندسازی مدل‌های Stan
• 41. به اشتراک‌گذاری و انتشار مدل‌های Stan
• 42. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 43. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 44. کاربرد Stan در مهندسی
• 45. کاربرد Stan در اقتصاد
• 46. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
• 47. کاربرد Stan در آمار
• 48. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری در Stan
• 49. توابع Likelihood سفارشی در Stan
• 50. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 51. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 52. مدل‌سازی با محدودیت‌ها (Constraints) در Stan
• 53. مدل‌سازی با priors غیر اطلاع‌رسان (Weakly Informative Priors)
• 54. مدل‌سازی با priors اطلاع‌رسان (Informative Priors)
• 55. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 56. ارائه نتایج مدل‌های Stan
• 57. استفاده از Stan برای تحلیل meta
• 58. مدل‌سازی داده‌های panel در Stan
• 59. مدل‌سازی داده‌های ناهموار (Irregular Data) در Stan
• 60. مدل‌سازی با داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
• 61. مدل‌سازی با داده‌های truncated در Stan
• 62. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 63. روش‌های تقریب MCMC در Stan
• 64. مدل‌سازی Bayesian پویا (Dynamic Bayesian Modeling) در Stan
• 65. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
• 66. استفاده از Stan برای خوشه‌بندی (Clustering)
• 67. استفاده از Stan برای کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 68. تکنیک‌های بهبود عملکرد MCMC در Stan
• 69. مدل‌سازی با توابع غیرخطی در Stan
• 70. مدل‌سازی با توابع spline در Stan
• 71. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تصویربرداری
• 72. مدل‌سازی با داده‌های مکانی-زمانی در Stan
• 73. مدل‌سازی داده‌های شبکه (Network Data) در Stan
• 74. بهبود دقت تخمین پارامترها در Stan
• 75. آشنایی با ابزارهای کمکی Stan
• 76. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
• 77. مدل‌سازی Bayesian در علوم محیطی
• 78. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
• 79. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ژنتیک
• 80. مدل‌سازی Bayesian در علوم اعصاب
• 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مالی
• 82. مدل‌سازی Bayesian در بازاریابی
• 83. مدل‌سازی Bayesian در تحقیقات آموزشی
• 84. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کشاورزی
• 85. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های هواشناسی
• 86. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ترافیک
• 87. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های جرم‌شناسی
• 88. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حقوقی
• 89. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ورزشی
• 90. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی
• 91. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های گردشگری
• 92. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های منابع انسانی
• 93. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های زنجیره تامین
• 94. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های انرژی
• 95. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های حمل و نقل
• 96. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شهرسازی
• 97. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های سلامت عمومی
• 98. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های آب و هوا
• 99. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های زمین‌شناسی
• 100. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم دریایی