اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی نمایش برداری گراف‌ها: مبانی نظری و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمایش برداری گراف‌ها: مبانی نظری و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری ماشین و داده‌کاوی

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌های گراف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و انواع آن‌ها
• 2. مفاهیم پایه‌ای نظریه گراف
• 3. نشان‌دادن گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 4. اندازه‌گیری ویژگی‌های گراف: تراکم، قطر و مرکزیت
• 5. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار و بدون وزن
• 6. پیمایش گراف‌ها: جستجوی عمق اول و جستجوی سطح اول
• 7. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایجکسترا و بلمن-فورد
• 8. مسئله‌ی کمینه درخت پوشا و الگوریتم‌های کروسکال و پریم
• 9. مروری بر کاربردهای گراف‌ها در دنیای واقعی
• 10. مقدمه‌ای بر نمایش برداری گراف‌ها
• 11. نیاز به نمایش برداری گراف‌ها و مزایای آن
• 12. روش‌های سنتی نمایش گراف‌ها: One-Hot Encoding و Label Encoding
• 13. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• 14. شبکه‌های عصبی عمیق و نقش آن‌ها در نمایش برداری گراف‌ها
• 15. روش‌های تولید بردار برای گره‌ها: Node2Vec
• 16. روش‌های تولید بردار برای گره‌ها: DeepWalk
• 17. روش‌های تولید بردار برای گره‌ها: LINE
• 18. روش‌های تولید بردار برای گره‌ها: Struc2Vec
• 19. ارزیابی کیفیت نمایش برداری گراف‌ها: معیارهای ارزیابی
• 20. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در پیش‌بینی پیوند
• 21. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در دسته‌بندی گره‌ها
• 22. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در تشخیص ناهنجاری
• 23. نمایش برداری گراف‌های دینامیک و چالش‌های آن
• 24. روش‌های نمایش برداری گراف‌های دینامیک: Dyn2Vec
• 25. نمایش برداری گراف‌های بزرگ و چالش‌های مقیاس‌پذیری
• 26. روش‌های مقیاس‌پذیر برای نمایش برداری گراف‌ها
• 27. نمایش برداری گراف‌های چندلایه‌ای
• 28. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 29. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 30. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در بیوانفورماتیک
• 31. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 32. نمایش برداری گراف‌های دانش
• 33. روش‌های نمایش برداری گراف‌های دانش: TransE
• 34. روش‌های نمایش برداری گراف‌های دانش: DistMult
• 35. روش‌های نمایش برداری گراف‌های دانش: ComplEx
• 36. ارزیابی نمایش برداری گراف‌های دانش
• 37. تفسیرپذیری نمایش برداری گراف‌ها
• 38. روش‌های افزایش تفسیرپذیری نمایش برداری گراف‌ها
• 39. نمایش برداری گراف‌ها با استفاده از خودرمزگذارها (Autoencoders)
• 40. نمایش برداری گراف‌ها با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 41. نمایش برداری گراف‌ها با استفاده از مکانیسم توجه (Attention Mechanisms)
• 42. چالش‌ها و آینده نمایش برداری گراف‌ها
• 43. مفاهیم پیشرفته در نمایش برداری گراف‌ها: Graph Convolutional Networks (GCN)
• 44. مفاهیم پیشرفته در نمایش برداری گراف‌ها: Graph Attention Networks (GAT)
• 45. مفاهیم پیشرفته در نمایش برداری گراف‌ها: GraphSAGE
• 46. پیاده‌سازی عملی نمایش برداری گراف‌ها با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
• 47. آشنایی با کتابخانه NetworkX
• 48. آشنایی با کتابخانه PyTorch Geometric
• 49. آشنایی با کتابخانه DGL (Deep Graph Library)
• 50. نمونه‌های کاربردی نمایش برداری گراف‌ها در داده‌های واقعی
• 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
• 52. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
• 53. تحلیل شبکه‌های دانش با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
• 54. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی گراف
• 55. الگوهای گراف و کاربردهای آن‌ها
• 56. تشخیص اجتماع در گراف‌ها
• 57. جستجوی زیرگراف‌های مکرر
• 58. تحلیل مرکزیّت در شبکه‌های اجتماعی
• 59. روش‌های خوشه‌بندی گراف‌ها
• 60. تحلیل ارتباط (Link Prediction) در گراف‌ها
• 61. تحلیل انتشار اطلاعات در گراف‌ها
• 62. مدل‌های انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
• 63. تحلیل نفوذ (Influence Maximization) در شبکه‌ها
• 64. نمایش برداری گراف‌ها و حفظ حریم خصوصی
• 65. روش‌های حفظ حریم خصوصی در نمایش برداری گراف‌ها
• 66. کاربردهای نمایش برداری گراف‌ها در امنیت سایبری
• 67. تشخیص حملات سایبری با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
• 68. تحلیل شبکه‌های ارتباطی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
• 69. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
• 70. نمایش برداری گراف‌ها و یادگیری تقویتی
• 71. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در یادگیری تقویتی
• 72. نمایش برداری گراف‌ها و یادگیری نیمه نظارتی
• 73. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در یادگیری نیمه نظارتی
• 74. نمایش برداری گراف‌ها و یادگیری انتقالی
• 75. کاربرد نمایش برداری گراف‌ها در یادگیری انتقالی
• 76. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
• 77. پیش‌بینی تعاملات پروتئین-پروتئین با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
• 78. تحلیل شبکه‌های ژنی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
• 79. نمایش برداری گراف‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر فیلم
• 80. نمایش برداری گراف‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر محصول
• 81. تحلیل شبکه‌های مالی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها
• 82. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با استفاده از نمایش برداری گراف‌ها