اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جمع‌آوری اطلاعات تهدیدات رمزنگاری‌محور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جمع‌آوری اطلاعات تهدیدات رمزنگاری‌محور

موضوع کلی: امنیت سایبری

موضوع میانی: تحلیل تهدیدات پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جمع‌آوری اطلاعات تهدیدات سایبری
• 2. شناسایی منابع اطلاعاتی تهدیدات
• 3. تحلیل و طبقه‌بندی تهدیدات رمزنگاری‌محور
• 4. معماری سیستم‌های جمع‌آوری اطلاعات تهدیدات
• 5. استفاده از منابع اطلاعاتی باز (OSINT) در شناسایی تهدیدات
• 6. موتورهای جستجوی تخصصی برای جمع‌آوری اطلاعات تهدیدات
• 7. جمع‌آوری اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی و فروم‌های آنلاین
• 8. تحلیل ترافیک شبکه برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک
• 9. شناسایی بدافزارهای رمزنگاری‌محور
• 10. تحلیل کد بدافزار و استخراج شاخص‌های آلودگی (IOC)
• 11. شناسایی و تحلیل کمپین‌های فیشینگ و مهندسی اجتماعی
• 12. شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری
• 13. استفاده از پایگاه‌های داده آسیب‌پذیری‌ها (CVE)
• 14. تحلیل گزارش‌های امنیتی و بولتن‌های هشدار
• 15. تحلیل لاگ‌های سیستم برای شناسایی نفوذ
• 16. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ (SIEM)
• 17. تحلیل بدافزارهای باج‌افزار و روش‌های مقابله با آن‌ها
• 18. شناسایی و تحلیل حملات مبتنی بر باج‌افزار
• 19. جمع‌آوری اطلاعات تهدیدات از Dark Web
• 20. استفاده از Tor و I2P برای جمع‌آوری اطلاعات
• 21. تحلیل بازارهای سیاه آنلاین
• 22. شناسایی گروه‌های هکری و فعالیت‌های آن‌ها
• 23. تحلیل ابزارهای مورد استفاده هکرها
• 24. شناسایی و تحلیل حملات DDoS
• 25. شناسایی و تحلیل حملات zero-day
• 26. تحلیل و پیش‌بینی روندهای تهدیدات سایبری
• 27. تهیه گزارش‌های تحلیلی تهدیدات
• 28. ارائه گزارش‌های تهدیدات به ذینفعان
• 29. مدیریت ریسک و کاهش آسیب‌پذیری‌ها
• 30. استفاده از چارچوب‌های امنیتی (NIST, ISO 27001)
• 31. تطبیق استراتژی‌های دفاعی با تهدیدات شناسایی‌شده
• 32. اتوماسیون فرآیندهای جمع‌آوری اطلاعات تهدیدات
• 33. استفاده از APIهای امنیتی
• 34. استفاده از Threat Intelligence Platforms (TIP)
• 35. تحلیل رفتار کاربران و شناسایی تهدیدات داخلی
• 36. تشخیص ناهنجاری‌ها در رفتار سیستم
• 37. شناسایی و تحلیل بدافزارهای پنهان (Rootkits)
• 38. تحلیل و مقابله با حملات Advanced Persistent Threat (APT)
• 39. شناسایی و تحلیل حملات زنجیره تامین
• 40. تحلیل و مقابله با حملات مبتنی بر هوش مصنوعی
• 41. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل تهدیدات
• 42. شناسایی و تحلیل حملات مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT)
• 43. امنیت دستگاه‌های IoT
• 44. تحلیل و مقابله با حملات مبتنی بر تلفن همراه
• 45. امنیت برنامه‌های کاربردی تلفن همراه
• 46. تحلیل و مقابله با حملات مبتنی بر ابر
• 47. امنیت زیرساخت‌های ابری
• 48. تحلیل و مقابله با حملات مبتنی بر شبکه‌های بی‌سیم
• 49. امنیت شبکه‌های Wi-Fi
• 50. جمع‌آوری اطلاعات تهدیدات از منابع دولتی و سازمانی
• 51. همکاری با مراکز CERT و CSIRT
• 52. تحلیل و مقابله با حملات سایبری در حوزه انرژی
• 53. تحلیل و مقابله با حملات سایبری در حوزه مالی
• 54. تحلیل و مقابله با حملات سایبری در حوزه بهداشت و درمان
• 55. تحلیل و مقابله با حملات سایبری در حوزه حمل و نقل
• 56. تحلیل و مقابله با حملات سایبری در حوزه زیرساخت‌های حیاتی
• 57. توسعه سناریوهای تهدیدات و شبیه‌سازی حملات
• 58. آزمون نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها
• 59. آماده‌سازی برای پاسخ به حوادث امنیتی
• 60. برنامه‌ریزی بازیابی از حوادث
• 61. تحلیل قانونی حوادث امنیتی
• 62. رعایت قوانین و مقررات مربوط به امنیت سایبری
• 63. استانداردهای گزارش‌دهی حوادث امنیتی
• 64. اخلاق در جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات تهدیدات
• 65. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
• 66. مدیریت دانش تهدیدات و اشتراک‌گذاری اطلاعات
• 67. ایجاد یک جامعه اطلاعاتی امنیتی
• 68. به‌روزرسانی مداوم دانش و مهارت‌ها در حوزه امنیت سایبری
• 69. تحلیل و مقابله با تهدیدات روزمره‌ و نوظهور