اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی محاسبات آماری برای بهبود کیفیت و بهره‌وری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محاسبات آماری برای بهبود کیفیت و بهره‌وری

موضوع کلی: آمار و احتمال در صنایع

موضوع میانی: کنترل کیفیت و فرآیندها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
• 2. اندازه‌های گرایش به مرکز: میانگین، میانه، مد
• 3. اندازه‌های پراکندگی: واریانس، انحراف معیار
• 4. توزیع‌های احتمال گسسته
• 5. توزیع دوجمله‌ای
• 6. توزیع پواسون
• 7. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 8. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌ای
• 9. برآورد نقطه‌ای و فاصله‌ای
• 10. آزمون فرض آماری
• 11. آزمون t برای یک نمونه
• 12. آزمون t برای دو نمونه
• 13. آزمون z
• 14. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 15. رگرسیون خطی ساده
• 16. رگرسیون خطی چندگانه
• 17. همبستگی
• 18. کنترل کیفیت آماری (SQC)
• 19. نمودارهای کنترل برای متغیرها (X-bar و R)
• 20. نمودارهای کنترل برای صفات (p، np، c، u)
• 21. تحلیل قابلیت فرآیند
• 22. شاخص‌های قابلیت فرآیند (Cp، Cpk، Pp، Ppk)
• 23. نمونه‌برداری پذیرش
• 24. برنامه‌های نمونه‌برداری بر اساس AQL
• 25. نمونه‌برداری متوالی
• 26. طراحی آزمایش‌ها (DOE)
• 27. عوامل و سطوح
• 28. طرح‌های عاملی کامل
• 29. طرح‌های عاملی کسری
• 30. تحلیل نتایج DOE
• 31. تحلیل بقایا
• 32. بهینه‌سازی فرآیند با استفاده از DOE
• 33. آمار غیرپارامتری
• 34. آزمون‌های رتبه‌ای
• 35. آزمون من ویتنی یو
• 36. آزمون کروسکال والیس
• 37. تحلیل داده‌های زمان سری
• 38. مدل‌های ARIMA
• 39. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های زمان سری
• 40. آمار چندمتغیره
• 41. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 42. تحلیل عاملی
• 43. تحلیل خوشه‌ای
• 44. کنترل فرآیند آماری پیشرفته
• 45. کنترل فرآیند آماری با استفاده از نرم‌افزار
• 46. آمار Bayesian
• 47. مقدمه‌ای بر آمار Bayesian
• 48. شبکه‌های Bayesian
• 49. کنترل کیفیت در صنایع غذایی
• 50. کنترل کیفیت در صنایع دارویی
• 51. کنترل کیفیت در صنایع خودرو
• 52. کنترل کیفیت در صنایع الکترونیک
• 53. استفاده از آمار در مدیریت ریسک
• 54. تحلیل ریسک و تصمیم‌گیری
• 55. آمار و بهبود مستمر (کایزن)
• 56. آمار و شش سیگما
• 57. آمار و Lean Manufacturing
• 58. تحلیل داده‌های بزرگ در کنترل کیفیت
• 59. یادگیری ماشین و کنترل کیفیت
• 60. استفاده از هوش مصنوعی در کنترل کیفیت
• 61. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری (Minitab, SPSS, R)
• 62. تصویرسازی داده‌ها و تفسیر نتایج
• 63. گزارش‌نویسی آماری
• 64. اخلاق در آمار و تحلیل داده‌ها