اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی معماری ترنسفورمر: درک عمیق و کاربردهای عملی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: درک عمیق و کاربردهای عملی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر و جایگاه آن در هوش مصنوعی
- 2. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و محدودیتهای آنها
- 3. مقدمه به توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
- 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism): مفهوم و ضرورت
- 5. انواع مختلف مکانیسمهای توجه
- 6. توجه مقیاسدار نقطهای (Scaled Dot-Product Attention)
- 7. محاسبه توجه چند-رأس (Multi-Head Attention)
- 8. معماری Encoder در ترنسفورمر
- 9. معماری Decoder در ترنسفورمر
- 10. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمالسازی لایه (Layer Normalization)
- 11. انکدینگ موقعیتی (Positional Encoding): روشها و اهمیت
- 12. مفهوم Self-Attention و کاربرد آن
- 13. Transformer Block: ترکیب اجزای اصلی
- 14. مدل ترنسفورمر کامل: Encoder-Decoder
- 15. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
- 16. توکنسازی (Tokenization) و واژگان (Vocabulary)
- 17. Embedding لغات و نقش آن در ترنسفورمر
- 18. مفهوم ماسک (Masking) در ترنسفورمر
- 19. آموزش مدل ترنسفورمر: تابع زیان و بهینهسازی
- 20. تنظیم هایپرمترها (Hyperparameter Tuning)
- 21. ارزیابی مدل ترنسفورمر: معیارها و روشها
- 22. ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 23. مدل BERT: مقدمه و معماری
- 24. Fine-tuning مدل BERT برای وظایف مختلف NLP
- 25. مدل GPT: مقدمه و معماری
- 26. تولید متن با مدل GPT
- 27. مدل T5: مقدمه و معماری
- 28. کاربرد ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
- 29. Vision Transformer (ViT): مقدمه و معماری
- 30. استخراج ویژگی با استفاده از ترنسفورمر
- 31. تشخیص اشیاء با استفاده از ترنسفورمر
- 32. Segmentation تصویر با استفاده از ترنسفورمر
- 33. ترنسفورمر در پردازش صدا (Audio Processing)
- 34. مدل Wav2Vec 2.0: مقدمه و معماری
- 35. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) با ترنسفورمر
- 36. ترنسفورمر در سریهای زمانی (Time Series)
- 37. پیشبینی سریهای زمانی با استفاده از ترنسفورمر
- 38. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با ترنسفورمر
- 39. خلاصهسازی متن (Text Summarization) با ترنسفورمر
- 40. پرسش و پاسخ (Question Answering) با ترنسفورمر
- 41. ترنسفورمر و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): مروری بر پیشرفتها
- 42. محدودیتهای ترنسفورمر و چالشهای پیش رو
- 43. بهینهسازی ترنسفورمر برای منابع محدود
- 44. Quantization و Pruning در ترنسفورمر
- 45. Distillation در ترنسفورمر
- 46. آینده ترنسفورمر و تحقیقات جاری
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.