اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری ترنسفورمر: درک عمیق و کاربردهای عملی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: درک عمیق و کاربردهای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر و جایگاه آن در هوش مصنوعی
  • 2. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و محدودیت‌های آن‌ها
  • 3. مقدمه به توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism): مفهوم و ضرورت
  • 5. انواع مختلف مکانیسم‌های توجه
  • 6. توجه مقیاس‌دار نقطه‌ای (Scaled Dot-Product Attention)
  • 7. محاسبه توجه چند-رأس (Multi-Head Attention)
  • 8. معماری Encoder در ترنسفورمر
  • 9. معماری Decoder در ترنسفورمر
  • 10. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 11. انکدینگ موقعیتی (Positional Encoding): روش‌ها و اهمیت
  • 12. مفهوم Self-Attention و کاربرد آن
  • 13. Transformer Block: ترکیب اجزای اصلی
  • 14. مدل ترنسفورمر کامل: Encoder-Decoder
  • 15. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 16. توکن‌سازی (Tokenization) و واژگان (Vocabulary)
  • 17. Embedding لغات و نقش آن در ترنسفورمر
  • 18. مفهوم ماسک (Masking) در ترنسفورمر
  • 19. آموزش مدل ترنسفورمر: تابع زیان و بهینه‌سازی
  • 20. تنظیم هایپرمترها (Hyperparameter Tuning)
  • 21. ارزیابی مدل ترنسفورمر: معیارها و روش‌ها
  • 22. ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 23. مدل BERT: مقدمه و معماری
  • 24. Fine-tuning مدل BERT برای وظایف مختلف NLP
  • 25. مدل GPT: مقدمه و معماری
  • 26. تولید متن با مدل GPT
  • 27. مدل T5: مقدمه و معماری
  • 28. کاربرد ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 29. Vision Transformer (ViT): مقدمه و معماری
  • 30. استخراج ویژگی با استفاده از ترنسفورمر
  • 31. تشخیص اشیاء با استفاده از ترنسفورمر
  • 32. Segmentation تصویر با استفاده از ترنسفورمر
  • 33. ترنسفورمر در پردازش صدا (Audio Processing)
  • 34. مدل Wav2Vec 2.0: مقدمه و معماری
  • 35. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) با ترنسفورمر
  • 36. ترنسفورمر در سری‌های زمانی (Time Series)
  • 37. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از ترنسفورمر
  • 38. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با ترنسفورمر
  • 39. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization) با ترنسفورمر
  • 40. پرسش و پاسخ (Question Answering) با ترنسفورمر
  • 41. ترنسفورمر و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): مروری بر پیشرفت‌ها
  • 42. محدودیت‌های ترنسفورمر و چالش‌های پیش رو
  • 43. بهینه‌سازی ترنسفورمر برای منابع محدود
  • 44. Quantization و Pruning در ترنسفورمر
  • 45. Distillation در ترنسفورمر
  • 46. آینده ترنسفورمر و تحقیقات جاری
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Attention Mechanism BERT Encoder-Decoder GPT NLP Transformer Vision Transformer پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر در ترجمه ماشینی توجه شبکه‌های عصبی ترنسفورمر مدل زبانی بزرگ معماری ترنسفورمر هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.