اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL و Database Administration in the Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Database Administration in the Cloud

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
• 2. مدل‌های داده‌ای و انواع آن‌ها
• 3. نصب و پیکربندی سرورهای پایگاه داده
• 4. زبان SQL: دستورات پایه
• 5. انتخاب داده‌ها با SELECT
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 7. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 8. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 9. JOIN ها: ترکیب جداول
• 10. زیرپرسش‌ها (Subqueries)
• 11. تغییر داده‌ها: INSERT، UPDATE، DELETE
• 12. ایجاد و مدیریت جداول
• 13. تعریف کلیدهای اصلی و خارجی
• 14. شاخص‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 15. تراکنش‌ها و مدیریت همزمانی
• 16. نماها (Views)
• 17. ذخیره رویه‌ها (Stored Procedures)
• 18. توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
• 19. محرک‌ها (Triggers)
• 20. امنیت پایگاه داده: مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 21. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 22. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج
• 23. مقدمه‌ای بر Cloud Computing
• 24. معماری‌های ابری: IaaS، PaaS، SaaS
• 25. ارائه دهندگان خدمات ابری: AWS، Azure، Google Cloud
• 26. پایگاه داده‌های ابری: مزایا و معایب
• 27. Amazon RDS: ایجاد و مدیریت پایگاه داده
• 28. Azure SQL Database: ایجاد و مدیریت پایگاه داده
• 29. Google Cloud SQL: ایجاد و مدیریت پایگاه داده
• 30. اتصال به پایگاه داده‌های ابری از طریق SQL
• 31. بهینه‌سازی پرس‌وجو در محیط ابری
• 32. مقیاس‌پذیری پایگاه داده در Cloud
• 33. امنیت پایگاه داده در Cloud
• 34. مدیریت هزینه در پایگاه داده‌های ابری
• 35. مانیتورینگ و گزارش‌گیری از عملکرد پایگاه داده
• 36. استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده در Cloud
• 37. مقدمه‌ای بر NoSQL Databases
• 38. انواع NoSQL Databases: Key-Value، Document، Column-Family، Graph
• 39. مقایسه NoSQL با SQL Databases
• 40. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربرد خاص
• 41. MongoDB: نصب و پیکربندی
• 42. MongoDB: عملیات پایه CRUD
• 43. MongoDB: پرس‌وجوهای پیچیده
• 44. Redis: مقدمه‌ای و کاربردها
• 45. Redis: ذخیره‌سازی داده‌ها و Cache
• 46. Cassandra: مقدمه‌ای و معماری
• 47. Neo4j: مقدمه‌ای و مدل‌سازی گراف
• 48. استفاده از NoSQL Databases در Cloud
• 49. Data Warehousing و ETL
• 50. مفاهیم Data Warehousing
• 51. ETL Processes: استخراج، تبدیل، بارگذاری
• 52. ابزارهای ETL رایج
• 53. Data Modeling for Data Warehousing
• 54. OLAP و OLTP
• 55. مقدمه‌ای بر Big Data
• 56. Hadoop و MapReduce
• 57. Spark: مقدمه‌ای و کاربردها
• 58. Data Lakes و Data Swamps
• 59. تحلیل داده‌ها با SQL در مقیاس بزرگ
• 60. مقدمه‌ای بر Database Security
• 61. احراز هویت و مجوز
• 62. رمزنگاری داده‌ها
• 63. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات SQL Injection
• 64. Audit Logging و Compliance
• 65. Data Masking و Anonymization
• 66. Backup و Disaster Recovery Planning
• 67. High Availability و Failover
• 68. Database Performance Tuning
• 69. شناسایی Bottlenecks
• 70. Index Tuning
• 71. Query Optimization
• 72. Schema Design
• 73. Server Configuration
• 74. Connection Pooling
• 75. Caching Strategies
• 76. Database Monitoring Tools
• 77. Database Administration Best Practices
• 78. Automation of Database Tasks
• 79. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) for Databases
• 80. DevOps for Database Administrators
• 81. Containerization of Databases (Docker)
• 82. Orchestration of Databases (Kubernetes)
• 83. Serverless Databases
• 84. Data Governance and Data Quality
• 85. Metadata Management
• 86. Data Lineage
• 87. Data Cataloging
• 88. Master Data Management (MDM)
• 89. Data Privacy and Compliance (GDPR, CCPA)