اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی Knowledge Distillation در دنیای واقعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی Knowledge Distillation در دنیای واقعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Knowledge Distillation

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تقطیر دانش
• 2. تقطیر دانش: مفهوم و کاربردها
• 3. شبکه‌های عصبی و تقطیر دانش
• 4. تفاوت تقطیر دانش با روش‌های فشرده‌سازی مدل
• 5. انواع مدل‌های معلم در تقطیر دانش
• 6. تأثیر داده‌های آموزشی بر عملکرد تقطیر دانش
• 7. تابع ضرر در تقطیر دانش: بررسی انواع
• 8. دمای نرم‌سازی در تقطیر دانش و تنظیم آن
• 9. تقطیر دانش با استفاده از داده‌های بدون برچسب
• 10. تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 11. کاربرد تقطیر دانش در پردازش تصویر
• 12. تقطیر دانش در تشخیص اشیاء
• 13. تقطیر دانش برای تشخیص چهره
• 14. تقطیر دانش در پردازش صدا
• 15. تقطیر دانش برای تشخیص گفتار
• 16. تقطیر دانش در شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 17. تقطیر دانش در شبکه‌های عصبی پیچشی
• 18. تقطیر دانش در شبکه‌های گراف
• 19. تقطیر دانش چندگانه: استفاده از چندین مدل معلم
• 20. تقطیر دانش خودتنظیمی
• 21. تقطیر دانش با استفاده از مدل‌های تولیدی
• 22. تقطیر دانش برای یادگیری انتقالی
• 23. تقطیر دانش و کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
• 24. تقطیر دانش و افزایش سرعت استنتاج
• 25. تقطیر دانش و کاهش مصرف انرژی
• 26. تقطیر دانش در دستگاه‌های با منابع محدود
• 27. تقطیر دانش و حریم خصوصی داده‌ها
• 28. تقطیر دانش و یادگیری فدرال
• 29. تقطیر دانش و یادگیری تقویتی
• 30. بهینه‌سازی هایپرمترها در تقطیر دانش
• 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های تقطیر شده
• 32. مقایسه تقطیر دانش با روش‌های فشرده‌سازی دیگر
• 33. پیاده‌سازی تقطیر دانش با استفاده از TensorFlow
• 34. پیاده‌سازی تقطیر دانش با استفاده از PyTorch
• 35. پیاده‌سازی تقطیر دانش با استفاده از Keras
• 36. استفاده از تقطیر دانش در سیستم‌های توصیه‌گر
• 37. تقطیر دانش و تشخیص ناهنجاری
• 38. کاربرد تقطیر دانش در تحلیل سری‌های زمانی
• 39. تقطیر دانش در شبکه‌های عصبی با حافظه بلندمدت (LSTM)
• 40. تقطیر دانش و مدل‌سازی زبان‌های طبیعی
• 41. تقطیر دانش برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 42. تقطیر دانش برای وظایف تولید متن
• 43. تقطیر دانش و یادگیری فعال
• 44. تقطیر دانش و یادگیری نیمه نظارتی
• 45. تقطیر دانش و یادگیری خودنظارتی
• 46. تقطیر دانش و یادگیری چندوظیفه‌ای
• 47. تقطیر دانش و یادگیری پیوسته
• 48. تقطیر دانش و یادگیری آنلاین
• 49. تقطیر دانش و یادگیری با تقویت
• 50. تقطیر دانش و یادگیری با انتقال
• 51. تقطیر دانش و یادگیری با نظارت ضعیف
• 52. تقطیر دانش و یادگیری با نظارت
• 53. تکنیک‌های پیشرفته در تقطیر دانش
• 54. چالش‌ها و محدودیت‌های تقطیر دانش
• 55. آینده تقطیر دانش و تحقیقات در این زمینه
• 56. مطالعه موردی: تقطیر دانش در تشخیص بیماری
• 57. مطالعه موردی: تقطیر دانش در خودروهای خودران
• 58. مطالعه موردی: تقطیر دانش در تشخیص تقلب
• 59. مطالعه موردی: تقطیر دانش در سیستم‌های امنیتی
• 60. تقطیر دانش و بهبود دقت مدل‌های کوچک
• 61. تقطیر دانش و کاهش حجم مدل‌های بزرگ
• 62. تقطیر دانش و افزایش قابلیت تعمیم مدل‌ها
• 63. تقطیر دانش و مقابله با داده‌های نامتعادل
• 64. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های نویزی
• 65. تقطیر دانش و مقابله با حملات خصمانه
• 66. تقطیر دانش و افزایش استحکام مدل‌ها
• 67. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های کم
• 68. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های پراکنده
• 69. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های چندرسانه‌ای
• 70. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های زمانی
• 71. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های مکانی
• 72. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های گرافیکی
• 73. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های شبکه‌ای
• 74. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های سلسله مراتبی
• 75. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های ساختاریافته
• 76. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های غیرساختاریافته
• 77. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های ترکیبی
• 78. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های بزرگ
• 79. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های کوچک
• 80. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های متوسط
• 81. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های پویا
• 82. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های ایستا
• 83. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های تغییرپذیر
• 84. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های ثابت
• 85. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های متغیر
• 86. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های تصادفی
• 87. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های قطعی
• 88. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های احتمالاتی
• 89. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های آماری
• 90. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های توصیفی
• 91. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های تحلیلی