اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی شمای پایگاه داده و تعامل با آن (با استفاده از ابزارهای مدرن)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی شمای پایگاه داده و تعامل با آن (با استفاده از ابزارهای مدرن)

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و مدل‌های داده
• 2. مفاهیم کلیدی مدل رابطه‌ای
• 3. طراحی شمای پایگاه داده: اصول و رویکردها
• 4. نرمال‌سازی پایگاه داده: اشکال اول، دوم و سوم
• 5. وابستگی‌های تابعی و کلیدها
• 6. طراحی ERD (نمودار موجودیت-رابطه)
• 7. تبدیل ERD به شمای رابطه‌ای
• 8. پیاده‌سازی پایگاه داده با MySQL
• 9. نصب و پیکربندی MySQL
• 10. ایجاد و مدیریت جداول در MySQL
• 11. انواع داده در MySQL
• 12. دستورات SQL: SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE
• 13. شرط‌ها و عملگرهای SQL
• 14. JOINها در SQL: INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN
• 15. زیرپرسش‌ها (Subqueries) در SQL
• 16. توابع تجمیعی (Aggregate Functions) در SQL
• 17. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 18. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 19. شاخص‌ها (Indexes) در پایگاه داده
• 20. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
• 21. امنیت پایگاه داده: مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 22. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 23. معاملات (Transactions) در پایگاه داده
• 24. مفاهیم ACID
• 25. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های تراکنشی
• 26. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های تحلیلی
• 27. Data Warehousing و OLAP
• 28. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 29. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: Key-Value, Document, Column-Family, Graph
• 30. MongoDB: نصب و پیکربندی
• 31. MongoDB: عملیات CRUD
• 32. MongoDB: پرس‌وجو و شاخص‌گذاری
• 33. مقایسه SQL و NoSQL
• 34. طراحی شمای پایگاه داده با MongoDB
• 35. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping) در پایتون
• 36. Flask و SQLAlchemy
• 37. Django و ORM
• 38. APIهای RESTful و پایگاه داده
• 39. طراحی و پیاده‌سازی API با Flask
• 40. طراحی و پیاده‌سازی API با Django
• 41. امنیت API
• 42. مقدمه‌ای بر Docker و پایگاه داده
• 43. استقرار پایگاه داده با Docker
• 44. مقدمه‌ای بر Kubernetes و پایگاه داده
• 45. استقرار پایگاه داده با Kubernetes
• 46. مانیتورینگ و نگهداری پایگاه داده
• 47. ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
• 48. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 49. طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
• 50. استفاده از Cache برای بهبود عملکرد
• 51. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• 52. GDPR و الزامات قانونی
• 53. Data Masking و Anonymization
• 54. مفاهیم Data Governance
• 55. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های موبایل
• 56. بهینه‌سازی پایگاه داده برای دستگاه‌های با منابع محدود
• 57. طراحی شمای پایگاه داده برای شبکه‌های اجتماعی
• 58. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های تجارت الکترونیک
• 59. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
• 60. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 61. Data Modeling Techniques: Kimball, Inmon
• 62. Data Vault Modeling
• 63. طراحی شمای داده برای داده‌های سری زمانی
• 64. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 65. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
• 66. Hadoop و Hive
• 67. Spark SQL
• 68. استفاده از Cloud Databases (AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL)
• 69. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
• 70. بهترین روش‌های طراحی پایگاه داده
• 71. معماری میکروسرویس و پایگاه داده
• 72. Data Virtualization
• 73. Data Federation
• 74. Data Lineage
• 75. Data Catalog
• 76. Data Quality Management
• 77. Data Security Best Practices
• 78. Data Compliance and Regulations
• 79. Data Ethics and Responsible AI
• 80. Data-Driven Decision Making
• 81. Data Storytelling
• 82. Data Visualization with SQL
• 83. Data Integration Techniques
• 84. ETL Processes
• 85. ELT Processes
• 86. Change Data Capture (CDC)
• 87. Real-time Data Processing
• 88. Stream Processing with Kafka
• 89. Data Lakes and Data Warehouses
• 90. Cloud Data Platforms
• 91. Data Mesh Architecture
• 92. DataOps Principles
• 93. DevOps for Databases
• 94. Database Refactoring
• 95. Schema Evolution
• 96. Database Migration Strategies
• 97. Performance Tuning Techniques
• 98. Troubleshooting Database Issues
• 99. Capacity Planning for Databases
• 100. Disaster Recovery Planning for Databases