اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی داده برای پایگاه‌های داده پیش‌بین امن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده برای پایگاه‌های داده پیش‌بین امن

موضوع کلی: مبانی و مهندسی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: اصول پایگاه داده برای سیستم های Secure Data Predictive Databases

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
• 2. مفاهیم پایه داده و اطلاعات
• 3. انواع مدل‌های داده: سلسله مراتبی، شبکه‌ای، رابطه‌ای
• 4. مدل رابطه‌ای: اصول و مفاهیم
• 5. طراحی شمای پایگاه داده
• 6. نرمال‌سازی پایگاه داده: اشکال اول تا سوم
• 7. نرمال‌سازی پیشرفته: BCNF و اشکال بالاتر
• 8. مدل‌سازی موجودیت-رابطه (ER)
• 9. نمودارهای ER: اجزا و قواعد
• 10. تبدیل نمودار ER به مدل رابطه‌ای
• 11. زبان پرس‌وجو ساخت‌یافته (SQL): مبانی
• 12. دستورات اصلی SQL: SELECT، FROM، WHERE
• 13. دستورات SQL: JOIN، GROUP BY، HAVING
• 14. زیرپرس‌وجوها و توابع SQL
• 15. شاخص‌گذاری در پایگاه داده
• 16. بهینه‌سازی پرس‌وجو در SQL
• 17. امنیت داده: مفاهیم و روش‌ها
• 18. کنترل دسترسی به داده
• 19. مدیریت تراکنش‌ها و ACID
• 20. بازیابی اطلاعات و پشتیبان‌گیری
• 21. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
• 22. مدل‌سازی داده برای داده‌کاوی
• 23. پیش‌بینی داده: رگرسیون و طبقه‌بندی
• 24. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 25. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 26. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data)
• 27. فناوری‌های پردازش داده‌های بزرگ: Hadoop و Spark
• 28. مدل‌سازی داده NoSQL: مفاهیم و انواع
• 29. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 30. پایگاه داده‌های سندی
• 31. پایگاه داده‌های گراف
• 32. انتخاب مدل داده مناسب برای کاربردهای مختلف
• 33. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مالی
• 34. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
• 35. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت زنجیره تامین
• 36. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های بهداشتی و درمانی
• 37. امنیت پایگاه داده در برابر حملات SQL Injection
• 38. امنیت پایگاه داده در برابر حملات DDoS
• 39. مفاهیم رمزنگاری داده
• 40. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 41. مقدمه‌ای بر انبار داده و ETL
• 42. طراحی انبار داده
• 43. فرایند ETL: استخراج، تبدیل و بارگذاری
• 44. OLAP و OLTP
• 45. مفاهیم داده‌پردازی در حافظه (In-Memory Data Processing)
• 46. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ابری
• 47. امنیت داده در محیط ابری
• 48. طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
• 49. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های بزرگ
• 50. پایش و نگهداری پایگاه داده
• 51. مفاهیم داده‌سازی (Data Modeling)
• 52. استفاده از UML برای مدل‌سازی داده
• 53. مدل‌سازی داده شی‌گرا
• 54. مفاهیم داده‌سازی انتزاعی
• 55. استفاده از ابزارهای مدل‌سازی داده
• 56. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
• 57. مفاهیم داده‌های مکانی
• 58. مدل‌سازی داده برای شبکه‌های اجتماعی
• 59. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 60. مفاهیم داده‌های سری زمانی
• 61. مدل‌سازی داده برای پیش‌بینی سری زمانی
• 62. مفاهیم داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 63. پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی
• 64. مفاهیم داده‌های چندرسانه‌ای
• 65. مدل‌سازی داده برای داده‌های تصویری و صوتی
• 66. مفاهیم هوش تجاری (Business Intelligence)
• 67. استخراج دانش از داده‌ها
• 68. گزارش‌گیری و داشبوردهای داده