اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی Tidyverse برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی Tidyverse برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و پردازش اطلاعات با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Tidyverse و فلسفه آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Tidyverse در R و RStudio
• 3. مروری بر بسته‌های کلیدی Tidyverse
• 4. dplyr: دستکاری داده‌ها با استفاده از فعل‌ها
• 5. انتخاب ستون‌ها با dplyr (select)
• 6. فیلتر کردن ردیف‌ها با dplyr (filter)
• 7. مرتب‌سازی داده‌ها با dplyr (arrange)
• 8. ایجاد ستون‌های جدید با dplyr (mutate)
• 9. خلاصه‌سازی داده‌ها با dplyr (summarize)
• 10. گروه‌بندی داده‌ها با dplyr (group_by)
• 11. ادغام داده‌ها با dplyr (bind_rows, bind_cols)
• 12. پیوستن داده‌ها با dplyr (join)
• 13. تبدیل نوع داده‌ها با dplyr (mutate و as.)
• 14. رسیدگی به مقادیر گمشده (NA) با dplyr
• 15. پیدا کردن و حذف داده‌های تکراری با dplyr
• 16. کار با رشته‌ها در Tidyverse
• 17. کار با تاریخ‌ها و زمان‌ها در Tidyverse
• 18. ggplot2: اصول اولیه رسم نمودار
• 19. ایجاد نمودارهای پراکندگی (scatter plots) با ggplot2
• 20. ایجاد نمودارهای خطی (line plots) با ggplot2
• 21. ایجاد نمودارهای میله‌ای (bar plots) با ggplot2
• 22. ایجاد هیستوگرام‌ها (histograms) با ggplot2
• 23. ایجاد نمودارهای جعبه‌ای (box plots) با ggplot2
• 24. سفارشی‌سازی نمودارها با ggplot2: رنگ، اندازه، برچسب‌ها
• 25. اضافه کردن لایه‌ها به نمودارها با ggplot2
• 26. استفاده از themes در ggplot2 برای تغییر ظاهر نمودارها
• 27. facetting: ایجاد نمودارهای چندگانه بر اساس گروه‌ها
• 28. استفاده از ggplot2 برای داده‌های مکانی
• 29. tidyr: تغییر شکل داده‌ها
• 30. تبدیل داده‌ها از حالت گسترده به حالت طولانی (pivot_longer)
• 31. تبدیل داده‌ها از حالت طولانی به حالت گسترده (pivot_wider)
• 32. جدا کردن ستون‌ها با tidyr (separate)
• 33. ترکیب ستون‌ها با tidyr (unite)
• 34. استفاده از tidyr برای رسیدگی به داده‌های نامنظم
• 35. readr: خواندن داده‌ها به R
• 36. خواندن فایل‌های CSV با readr (read_csv)
• 37. خواندن فایل‌های TXT با readr (read_delim)
• 38. کنترل نحوه خواندن داده‌ها با readr: جداکننده، سرصفحه، نوع داده
• 39. نوشتن داده‌ها به فایل با readr (write_csv)
• 40. stringr: کار با رشته‌ها
• 41. جستجو و جایگزینی رشته‌ها با stringr
• 42. استخراج زیررشته‌ها با stringr
• 43. تبدیل حروف به بزرگ و کوچک با stringr
• 44. استفاده از عبارات باقاعده (regular expressions) با stringr
• 45. lubridate: کار با تاریخ‌ها و زمان‌ها
• 46. استخراج اجزای تاریخ و زمان با lubridate
• 47. محاسبه اختلاف بین تاریخ‌ها با lubridate
• 48. تغییر قالب تاریخ و زمان با lubridate
• 49. کار با مناطق زمانی با lubridate
• 50. purrr: برنامه‌نویسی تابعی در Tidyverse
• 51. استفاده از map برای اعمال یک تابع بر روی یک لیست
• 52. استفاده از reduce برای خلاصه کردن یک لیست
• 53. استفاده از walk برای اجرای یک تابع بر روی هر عنصر یک لیست
• 54. توابع شرطی در purrr
• 55. nest و unnest: کار با لیست‌های تو در تو
• 56. استفاده از Tidyverse برای پاکسازی داده‌های واقعی
• 57. پاکسازی داده‌های متنی
• 58. پاکسازی داده‌های عددی
• 59. پاکسازی داده‌های تاریخ
• 60. مستندسازی کد Tidyverse
• 61. بهینه‌سازی عملکرد کد Tidyverse
• 62. اشتباهات رایج در Tidyverse و نحوه رفع آن‌ها
• 63. ادغام Tidyverse با سایر بسته‌های R
• 64. منابع بیشتر برای یادگیری Tidyverse