اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد Mixed Precision در افزایش سرعت استنتاج مدل‌های زبانی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Mixed Precision در افزایش سرعت استنتاج مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با دقت ترکیبی
  • 2. اهمیت دقت در محاسبات یادگیری عمیق
  • 3. بررسی انواع داده‌ها و نمایش آن‌ها در کامپیوتر
  • 4. معماری‌های سخت‌افزاری و تاثیر آن‌ها بر دقت محاسبات
  • 5. مفهوم Mixed Precision و مزایای استفاده از آن
  • 6. دقت‌های ممیز شناور: FP32، FP16، BF16 و INT8
  • 7. تبدیل داده‌ها بین دقت‌های مختلف
  • 8. کاهش مصرف حافظه با استفاده از Mixed Precision
  • 9. افزایش سرعت محاسبات با استفاده از Mixed Precision
  • 10. بررسی کتابخانه‌های نرم‌افزاری پشتیبانی کننده از Mixed Precision
  • 11. TensorFlow و پشتیبانی از Mixed Precision
  • 12. PyTorch و پشتیبانی از Mixed Precision
  • 13. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های ترانسفورمر
  • 14. پیاده‌سازی Mixed Precision در مدل‌های BERT
  • 15. پیاده‌سازی Mixed Precision در مدل‌های GPT
  • 16. تاثیر Mixed Precision بر دقت مدل‌های زبانی
  • 17. استراتژی‌های کاهش افت دقت در Mixed Precision
  • 18. Gradient Scaling و جلوگیری از سرریز شدن گرادیان
  • 19. Loss Scaling و بهبود پایداری آموزش
  • 20. بررسی روش‌های Quantization Aware Training
  • 21. Quantization پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 22. بررسی ابزارهای پروفایلینگ برای Mixed Precision
  • 23. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد در مدل‌های زبانی
  • 24. بهینه‌سازی حافظه و پهنای باند با Mixed Precision
  • 25. استفاده از Mixed Precision در استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. استقرار مدل‌های زبانی با Mixed Precision بر روی سخت‌افزارهای مختلف
  • 27. تاثیر Mixed Precision بر مصرف انرژی در استنتاج
  • 28. بررسی روش‌های ترکیب Mixed Precision با تکنیک‌های دیگر بهینه‌سازی
  • 29. استفاده از Mixed Precision در ترکیب با Pruning
  • 30. استفاده از Mixed Precision در ترکیب با Distillation
  • 31. بررسی چالش‌های استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی
  • 32. مدیریت سرریز و کم‌ریز شدن داده‌ها در Mixed Precision
  • 33. تاثیر Mixed Precision بر عملکرد مدل‌های زبانی در دستگاه‌های Edge
  • 34. استفاده از Mixed Precision در پردازش زبان طبیعی
  • 35. کاربرد Mixed Precision در ترجمه ماشینی
  • 36. کاربرد Mixed Precision در خلاصه‌سازی متن
  • 37. کاربرد Mixed Precision در پاسخگویی به سوالات
  • 38. بررسی تاثیر Mixed Precision بر تولید متن
  • 39. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های تشخیص گفتار
  • 40. بررسی روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با Mixed Precision
  • 41. مقایسه عملکرد مدل‌های زبانی با FP32 و Mixed Precision
  • 42. بررسی تاثیر Mixed Precision بر زمان پاسخگویی مدل‌های زبانی
  • 43. بهینه‌سازی Mixed Precision برای کاربردهای خاص
  • 44. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های موبایل
  • 45. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای مراکز داده
  • 46. آینده‌ی Mixed Precision در یادگیری عمیق
  • 47. بررسی تکنیک‌های جدید در Mixed Precision
  • 48. تحقیقات جاری در زمینه Mixed Precision و مدل‌های زبانی
  • 49. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 50. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی با حافظه بلند
  • 51. استفاده از Mixed Precision در یادگیری تقویتی
  • 52. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های تولید تصویر
  • 53. کاربرد Mixed Precision در پردازش ویدئو
  • 54. استفاده از Mixed Precision در تشخیص اشیاء
  • 55. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی
  • 56. کاربرد Mixed Precision در مدل‌های زبانی پزشکی
  • 57. کاربرد Mixed Precision در مدل‌های زبانی مالی
  • 58. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی حقوقی
  • 59. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی آموزشی
  • 60. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی در حوزه خدمات مشتری
  • 61. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 62. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای شناسایی اخبار جعلی
  • 63. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تشخیص هرزنامه
  • 64. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی اخبار
  • 65. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید محتوای بازاریابی
  • 66. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید شعر و داستان
  • 67. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید موسیقی
  • 68. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید بازی‌های ویدیویی
  • 69. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید هنر دیجیتال
  • 70. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید انیمیشن
  • 71. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید جلوه‌های ویژه
  • 72. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید واقعیت مجازی
  • 73. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید واقعیت افزوده
  • 74. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید ربات‌های گفتگو
  • 75. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید دستیارهای صوتی
  • 76. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 78. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های پیش‌بینی
  • 79. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های کنترل کیفیت
  • 80. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های مدیریت ریسک
  • 81. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های امنیت سایبری
  • 82. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های هوشمند شهری
  • 83. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های کشاورزی دقیق
  • 84. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های بهداشتی هوشمند
  • 85. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 86. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 87. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 88. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های تولید هوشمند
  • 89. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های مالی هوشمند
  • 90. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های حقوقی هوشمند
  • 91. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های خدماتی هوشمند
  • 92. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های تفریحی هوشمند
  • 93. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های گردشگری هوشمند
  • 94. بررسی تاثیر Mixed Precision بر مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های ورزشی هوشمند
  • 95. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های زبانی برای تولید سیستم‌های نظامی هوشمند
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: GPU Mixed Precision استنتاج مدل بهینه‌سازی سرعت پردازش زبان طبیعی کارایی مدل مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.