اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی برنامه‌نویسی اکتشافی با Lisp: از مبتدی تا مسلط

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی اکتشافی با Lisp: از مبتدی تا مسلط

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: برنامه‌نویسی تابعی و زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی اکتشافی
  • 2. مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی تابعی
  • 3. تاریخچه و تکامل زبان Lisp
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Lisp
  • 5. ساختار داده‌های ساده در Lisp: اتم‌ها و لیست‌ها
  • 6. عملگرهای پایه در Lisp: محاسبات ریاضی
  • 7. متغیرها و تخصیص در Lisp
  • 8. توابع در Lisp: تعریف و فراخوانی
  • 9. توابع بازگشتی در Lisp
  • 10. شرط‌ها و عبارات شرطی در Lisp
  • 11. حلقه‌ها و تکرار در Lisp
  • 12. ورودی و خروجی در Lisp
  • 13. تعریف انواع داده سفارشی در Lisp
  • 14. ماکروها در Lisp: قدرت متا-برنامه‌نویسی
  • 15. کار با رشته‌ها در Lisp
  • 16. کار با آرایه‌ها در Lisp
  • 17. ساختارهای کنترلی پیشرفته در Lisp
  • 18. مدیریت خطا در Lisp
  • 19. برنامه‌نویسی شیءگرا در Lisp
  • 20. برنامه‌نویسی همزمان در Lisp
  • 21. کار با فایل‌ها در Lisp
  • 22. برنامه‌نویسی وب با Lisp
  • 23. کار با پایگاه داده‌ها در Lisp
  • 24. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با Lisp
  • 25. حل مسائل الگوریتمی با Lisp
  • 26. بهینه‌سازی کد Lisp
  • 27. تست و دیباگینگ برنامه‌های Lisp
  • 28. معماری Lisp Machine
  • 29. برنامه‌نویسی رابط کاربری گرافیکی با Lisp
  • 30. استفاده از کتابخانه‌های Lisp
  • 31. الگوهای طراحی در Lisp
  • 32. برنامه‌نویسی توزیع‌شده با Lisp
  • 33. مفاهیم پیشرفته در برنامه‌نویسی تابعی
  • 34. تکنیک‌های برنامه‌نویسی اکتشافی
  • 35. استفاده از محیط Lisp Machine Listener
  • 36. برنامه‌نویسی با استفاده از سیستم CLOS
  • 37. مفاهیم برنامه‌نویسی نوع‌محور
  • 38. برنامه‌نویسی مبتنی بر رویداد در Lisp
  • 39. برنامه‌نویسی با استفاده از توابع مرتبه بالاتر
  • 40. توابع لامبدا در Lisp
  • 41. کار با عبارات منظم در Lisp
  • 42. مفاهیم برنامه‌نویسی موازی در Lisp
  • 43. استفاده از کامپایلر Lisp
  • 44. برنامه‌نویسی با استفاده از metaprogramming
  • 45. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ در Lisp
  • 46. برنامه‌نویسی با استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه
  • 47. مفاهیم برنامه‌نویسی چند الگویی
  • 48. برنامه‌نویسی با استفاده از DSLها در Lisp
  • 49. ساخت یک کامپایلر ساده با Lisp
  • 50. ساخت یک مفسر ساده با Lisp
  • 51. استفاده از Lisp برای پردازش زبان‌های طبیعی
  • 52. استفاده از Lisp برای یادگیری ماشین
  • 53. مفاهیم برنامه‌نویسی اعلانی
  • 54. برنامه‌نویسی با استفاده از توابع pure
  • 55. برنامه‌نویسی بدون اثر جانبی
  • 56. تکنیک‌های مدیریت حافظه در Lisp
  • 57. برنامه‌نویسی با استفاده از garbage collection
  • 58. برنامه‌نویسی با استفاده از tail call optimization
  • 59. مفاهیم برنامه‌نویسی reactive
  • 60. برنامه‌نویسی با استفاده از Streams در Lisp
  • 61. برنامه‌نویسی با استفاده از asynchronous programming
  • 62. برنامه‌نویسی با استفاده از concurrency primitives
  • 63. استفاده از Lisp برای توسعه بازی
  • 64. استفاده از Lisp برای رباتیک
  • 65. مفاهیم برنامه‌نویسی domain-specific
  • 66. برنامه‌نویسی با استفاده از rule-based systems
  • 67. برنامه‌نویسی با استفاده از expert systems
  • 68. استفاده از Lisp برای تحلیل داده‌ها
  • 69. مفاهیم برنامه‌نویسی symbolic
  • 70. برنامه‌نویسی با استفاده از symbolic computation
  • 71. استفاده از Lisp برای حل مسائل منطقی
  • 72. برنامه‌نویسی با استفاده از theorem proving
  • 73. برنامه‌نویسی با استفاده از automated reasoning
  • 74. مفاهیم برنامه‌نویسی functional reactive
  • 75. برنامه‌نویسی با استفاده از FRP در Lisp
  • 76. استفاده از Lisp برای ساخت سیستم‌های توزیع‌شده
  • 77. مفاهیم برنامه‌نویسی message passing
  • 78. برنامه‌نویسی با استفاده از actors در Lisp
  • 79. استفاده از Lisp برای ساخت سیستم‌های بلادرنگ
  • 80. مفاهیم برنامه‌نویسی real-time
  • 81. برنامه‌نویسی با استفاده از RTOS در Lisp
  • 82. استفاده از Lisp برای ساخت سیستم‌های embedded
  • 83. مفاهیم برنامه‌نویسی constraint satisfaction
  • 84. برنامه‌نویسی با استفاده از constraint programming در Lisp
  • 85. استفاده از Lisp برای حل مسائل optimization
  • 86. مفاهیم برنامه‌نویسی genetic algorithms
  • 87. برنامه‌نویسی با استفاده از genetic algorithms در Lisp
  • 88. استفاده از Lisp برای ساخت سیستم‌های توصیه
  • 89. مفاهیم برنامه‌نویسی collaborative filtering
  • 90. برنامه‌نویسی با استفاده از collaborative filtering در Lisp
  • 91. مفاهیم برنامه‌نویسی machine learning
  • 92. برنامه‌نویسی با استفاده از machine learning در Lisp
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Lisp Machine الگوریتم برنامه‌سازی برنامه‌نویسی Lisp برنامه‌نویسی اکتشافی برنامه‌نویسی تابعی زبان برنامه‌نویسی ساختار داده علوم کامپیوتر هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.