اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی رویکردهای مبتنی بر دانش در تفسیر LLMs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رویکردهای مبتنی بر دانش در تفسیر LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترانسفورمر و کاربرد آن در LLMها
• 3. پردازش زبان طبیعی: پیش‌پردازش و توکنیزاسیون
• 4. بردارسازی کلمات: Word2Vec و GloVe
• 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی و LSTM
• 6. مکانیسم توجه (Attention) در مدل‌های زبانی
• 7. مدل‌های Encoder-Decoder و کاربردهای آن‌ها
• 8. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 9. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 10. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 11. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در LLMها
• 12. مجموعه‌داده‌های بزرگ زبانی: منابع و چالش‌ها
• 13. چالش‌های محاسباتی در آموزش LLMها
• 14. بهینه‌سازی آموزش LLMها: موازی‌سازی و توزیع
• 15. روش‌های کاهش ابعاد در نمایش‌های زبانی
• 16. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 17. تکنیک‌های مقابله با Overfitting در LLMها
• 18. استفاده از LLMها در خلاصه‌سازی متن
• 19. استفاده از LLMها در ترجمه ماشینی
• 20. استفاده از LLMها در پاسخگویی به سؤالات
• 21. استفاده از LLMها در تولید کد
• 22. استفاده از LLMها در تحلیل احساسات
• 23. تولید داده‌های مصنوعی با LLMها
• 24. مدل‌های زبانی شرطی (Conditional Language Models)
• 25. کنترل کیفیت متن تولید شده توسط LLMها
• 26. تولید متن متنوع با LLMها
• 27. تطبیق LLMها با حوزه‌های خاص
• 28. استفاده از LLMها در استخراج اطلاعات
• 29. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 30. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش
• 31. روش‌های ارتقای دانش LLMها
• 32. مدل‌های زبانی مبتنی بر حافظه
• 33. استفاده از LLMها در ربات‌های گفتگو
• 34. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMها
• 35. سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
• 36. امنیت مدل‌های زبانی
• 37. حملات Adversarial بر LLMها و روش‌های دفاعی
• 38. تکنیک‌های کاهش Hallucination در LLMها
• 39. استفاده از LLMها در تولید محتوای خلاقانه
• 40. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
• 41. مقایسه مدل‌های زبانی GPT، BERT و T5
• 42. استفاده از LLMها در تحلیل روندها و الگوها
• 43. مدل‌های زبانی و درک زبان طبیعی (NLU)
• 44. مدل‌های زبانی و تولید زبان طبیعی (NLG)
• 45. کاربردهای LLMها در صنایع مختلف
• 46. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
• 47. روش‌های Debugging مدل‌های زبانی
• 48. استفاده از LLMها در آموزش و یادگیری
• 49. بهینه‌سازی LLMها برای دستگاه‌های با منابع محدود
• 50. تکنیک‌های Quantization و Pruning در LLMها
• 51. استفاده از LLMها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 52. مدل‌های زبانی و درک مفهوم (Commonsense Reasoning)
• 53. روش‌های ارزیابی شهودی LLMها
• 54. استفاده از LLMها در تشخیص اخبار جعلی
• 55. مدل‌های زبانی و استدلال
• 56. تکنیک‌های افزایش قابلیت استدلال در LLMها
• 57. استفاده از LLMها در تولید داستان
• 58. مدل‌های زبانی و درک طنز
• 59. تکنیک‌های تولید متن طنزآمیز با LLMها
• 60. استفاده از LLMها در تولید شعر
• 61. مدل‌های زبانی و درک کنایه
• 62. تکنیک‌های تولید متن کنایه‌آمیز با LLMها
• 63. استفاده از LLMها در تولید فیلمنامه
• 64. مدل‌های زبانی و درک دیالوگ
• 65. تکنیک‌های تولید دیالوگ با LLMها
• 66. استفاده از LLMها در تولید موسیقی
• 67. مدل‌های زبانی و درک نت‌های موسیقی
• 68. تکنیک‌های تولید نت‌های موسیقی با LLMها
• 69. استفاده از LLMها در تولید تصاویر
• 70. مدل‌های زبانی و درک توصیفات تصاویر
• 71. تکنیک‌های تولید توصیفات تصاویر با LLMها
• 72. استفاده از LLMها در تولید بازی‌های ویدئویی
• 73. مدل‌های زبانی و درک قوانین بازی
• 74. تکنیک‌های تولید قوانین بازی با LLMها
• 75. استفاده از LLMها در تولید محتوای آموزشی
• 76. مدل‌های زبانی و درک نیازهای یادگیری
• 77. تکنیک‌های تولید محتوای آموزشی متناسب با نیازها
• 78. بررسی آینده LLMها و تاثیر آن‌ها بر جامعه