اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی ریاضی و محاسباتی تکامل سرطان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ریاضی و محاسباتی تکامل سرطان

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: ژنتیک مولکولی و بیماری‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی و ژنتیک مولکولی
• 2. مبانی ریاضی مورد نیاز در مدل‌سازی تکامل سرطان
• 3. آمار و احتمال در تحلیل داده‌های ژنومی
• 4. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های زیستی
• 5. زبان برنامه‌نویسی پایتون در زیست‌شناسی محاسباتی
• 6. تحلیل داده‌های RNA-seq
• 7. تحلیل داده‌های ChIP-seq
• 8. تحلیل داده‌های whole-genome sequencing
• 9. مقدمه‌ای بر درخت‌های فیلوژنتیک
• 10. روش‌های ساخت درخت فیلوژنتیک
• 11. تکامل مولکولی و نظریه انتخاب طبیعی
• 12. مدل‌سازی ریاضی رشد تومور
• 13. معادلات دیفرانسیل در مدل‌سازی سرطان
• 14. مدل‌های مبتنی بر عامل در تکامل سرطان
• 15. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در زیست‌شناسی محاسباتی
• 16. تحلیل شبکه‌های ژنی
• 17. شناسایی ماژول‌های ژنی در سرطان
• 18. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در زیست‌شناسی
• 19. دسته‌بندی تومورها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 20. پیش‌بینی پاسخ به درمان با استفاده از یادگیری ماشین
• 21. تحلیل داده‌های proteomics
• 22. مقدمه‌ای بر metagenomics و microbiome
• 23. تحلیل داده‌های تک‌نوکلئوتیدی (SNP)
• 24. تحلیل داده‌های copy number variation (CNV)
• 25. تغییرات اپی‌ژنتیکی و نقش آن‌ها در سرطان
• 26. مدل‌سازی تکامل مقاومت دارویی در سرطان
• 27. تحلیل داده‌های CRISPR-Cas9
• 28. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده
• 29. مدل‌سازی دینامیک جمعیت سلولی
• 30. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های ژنومی
• 31. تحلیل هم‌زمان چند-omics
• 32. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
• 33. استفاده از deep learning در تحلیل تصاویر پزشکی
• 34. انواع جهش‌های ژنتیکی و تأثیر آن‌ها در سرطان
• 35. نقش پروتئین‌های سرکوب‌کننده تومور
• 36. نقش پروتئین‌های oncogene در سرطان
• 37. مکانیسم‌های repair DNA و ارتباط آن‌ها با سرطان
• 38. مقدمه‌ای بر سیستم ایمنی و نقش آن در سرطان
• 39. ایمونوتراپی و مدل‌سازی پاسخ ایمنی
• 40. تحلیل داده‌های single-cell RNA-seq
• 41. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ در سرطان
• 42. تحلیل داده‌های methylation
• 43. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
• 44. تحلیل داده‌های expression quantitative trait loci (eQTL)
• 45. تحلیل داده‌های genome-wide association studies (GWAS)
• 46. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک ساختاری
• 47. پیش‌بینی ساختار پروتئین و ارتباط آن با بیماری
• 48. پیش‌بینی تعامل پروتئین-پروتئین
• 49. تحلیل داده‌های mass spectrometry
• 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی متابولیکی
• 51. تحلیل مسیرهای متابولیکی در سرطان
• 52. مقدمه‌ای بر داده‌های spatial transcriptomics
• 53. تحلیل داده‌های گردش‌دهنده تومور (circulating tumor cells)
• 54. تحلیل داده‌های DNA محیطی (circulating tumor DNA)
• 55. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
• 56. تحلیل داده‌های clinical trial
• 57. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 58. مقدمه‌ای بر اخلاق در زیست‌شناسی محاسباتی
• 59. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های epigenetic
• 60. روش‌های تحلیل داده‌های microRNA
• 61. تحلیل داده‌های long non-coding RNA
• 62. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتقال سرطان
• 63. تحلیل داده‌های lineage tracing
• 64. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بیولوژیکی مصنوعی
• 65. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی سیستم‌ها
• 66. مقدمه‌ای بر داده‌های proteomics کمی
• 67. تحلیل داده‌های glycomics
• 68. مقدمه‌ای بر داده‌های lipidomics
• 69. تحلیل داده‌های metabolomics
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه تنظیم ژن
• 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های metagenomic functional
• 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های metatranscriptomic
• 73. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های metaproteomic
• 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ژنتیکی جمعیت
• 75. تحلیل داده‌های phylogenetic comparative methods
• 76. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تکامل ویروس
• 77. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های viral genomics
• 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
• 79. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیستم ایمنی ذاتی
• 80. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیستم ایمنی تطبیقی
• 81. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی واکنش‌های ایمنی
• 82. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی میکروبیوم و سرطان
• 83. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی نانوذرات و سرطان
• 84. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی دارورسانی هدفمند
• 85. مقدمه‌ای بر استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری تشخیصی
• 86. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر microscopic
• 87. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر macroscopic
• 88. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر MRI
• 89. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر CT scan
• 90. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر PET scan
• 91. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر ultrasound
• 92. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های multi-modal image
• 93. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت داده‌های زیستی
• 94. مقدمه‌ای بر استانداردهای داده‌های زیستی
• 95. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌های زیستی
• 96. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده‌های زیستی
• 97. مقدمه‌ای بر بازتولیدپذیری در زیست‌شناسی محاسباتی
• 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای visualization داده‌های زیستی
• 99. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت داده‌های زیستی
• 100. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده‌های زیستی