اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Control

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Control

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و Fine-tuning
• 2. معماری Multi-Modal Control در مدل‌های زبانی: بررسی کلی
• 3. اهمیت سفارشی‌سازی لحن در مدل‌های زبانی
• 4. بررسی کاربردهای Fine-tuning برای لحن
• 5. مجموعه‌داده‌های مناسب برای Fine-tuning لحن
• 6. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning: پاکسازی و پیش‌پردازش
• 7. برچسب‌گذاری داده‌ها برای لحن‌های مختلف
• 8. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های Fine-tuning (مانند Hugging Face Transformers)
• 9. انتخاب مدل زبانی پایه برای Fine-tuning
• 10. تنظیم پارامترهای Fine-tuning: نرخ یادگیری، Batch Size و Epochs
• 11. روش‌های ارزیابی لحن مدل زبانی
• 12. معیارهای ارزیابی کمی لحن (مانند perplexity)
• 13. معیارهای ارزیابی کیفی لحن (مانند نظرسنجی انسانی)
• 14. Fine-tuning لحن با استفاده از روش‌های supervised learning
• 15. Fine-tuning لحن با استفاده از روش‌های reinforcement learning
• 16. معرفی تکنیک‌های Regularization برای جلوگیری از overfitting
• 17. استفاده از Transfer Learning در Fine-tuning لحن
• 18. Fine-tuning لحن برای تولید متن‌های رسمی
• 19. Fine-tuning لحن برای تولید متن‌های غیررسمی
• 20. Fine-tuning لحن برای تولید متن‌های طنز
• 21. Fine-tuning لحن برای تولید متن‌های متقاعدکننده
• 22. Fine-tuning لحن برای تولید متن‌های احساسی
• 23. Fine-tuning لحن با در نظر گرفتن مخاطب هدف
• 24. بهینه‌سازی حافظه و سرعت در Fine-tuning مدل‌های بزرگ
• 25. استفاده از تکنیک‌های Quantization و Pruning
• 26. استفاده از Distributed Training برای Fine-tuning سریع‌تر
• 27. پیاده‌سازی Multi-Modal Control برای Fine-tuning لحن
• 28. ترکیب متن و تصویر برای کنترل لحن
• 29. ترکیب متن و صدا برای کنترل لحن
• 30. ترکیب متن و ویدئو برای کنترل لحن
• 31. Fine-tuning لحن با استفاده از Control Codes
• 32. بررسی چالش‌های Fine-tuning لحن (مانند تعارض لحن‌ها)
• 33. راهکارهای مقابله با تعارض لحن‌ها
• 34. استفاده از Adversarial Training برای بهبود Robustness لحن
• 35. Fine-tuning لحن برای زبان‌های مختلف (فارسی، انگلیسی و غیره)
• 36. تطبیق مدل‌های Fine-tuned با منابع محدود
• 37. استقرار (Deployment) مدل‌های Fine-tuned
• 38. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های Fine-tuned
• 39. بررسی موارد استفاده پیشرفته در صنعت
• 40. آینده Fine-tuning لحن در مدل‌های زبانی
• 41. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در Fine-tuning لحن