اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی راهنمای جامع برای مدلسازی با Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای مدلسازی با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری با Stan
- 2. نصب و راهاندازی Stan و محیطهای برنامهنویسی
- 3. زبان مدلسازی Stan: مفاهیم پایه
- 4. انواع دادهها در Stan
- 5. توابع و عملگرها در Stan
- 6. ساختارهای کنترلی در Stan: شرطها و حلقهها
- 7. توابع توزیع احتمال در Stan
- 8. مدلسازی خطی در Stan
- 9. رگرسیون خطی ساده با Stan
- 10. رگرسیون خطی چندگانه با Stan
- 11. ارزیابی مدلهای رگرسیون خطی
- 12. مدلسازی تعمیمیافته (GLM) در Stan
- 13. مدلسازی پواسون با Stan
- 14. مدلسازی لجستیک با Stan
- 15. مدلسازی با متغیرهای طبقهای
- 16. مدلهای مختلط در Stan
- 17. مقدمهای بر مدلهای سلسلهمراتبی
- 18. مدلسازی اثرات تصادفی در Stan
- 19. تخمین پارامترها در Stan: روشهای نمونهبرداری
- 20. روش زنجیره مارکوف مونتکارلو (MCMC)
- 21. تشخیص همگرایی در MCMC
- 22. بهینهسازی در Stan
- 23. مقایسه MCMC و بهینهسازی
- 24. مدلسازی بیزی در Stan
- 25. مقدمهای بر آمار بیزی
- 26. انتخاب توزیع پیشین در Stan
- 27. تفسیر نتایج مدل بیزی
- 28. اعتبارسنجی مدل در Stan
- 29. بررسی برازش مدل
- 30. تشخیص نقاط پرت
- 31. پیشبینی در Stan
- 32. پیشبینی مقادیر جدید
- 33. پیشبینی توابع
- 34. مدلسازی سریهای زمانی با Stan
- 35. مدلهای AR، MA و ARMA
- 36. مدلسازی ARIMA با Stan
- 37. فیلتر کالمن در Stan
- 38. مدلسازی فضایی با Stan
- 39. مدلهای گاوسی فرایند
- 40. مدلهای کریجینگ
- 41. مدلسازی بقا با Stan
- 42. مدل پراکندگی
- 43. مدل کاکس
- 44. مدلسازی دادههای از دست رفته با Stan
- 45. روشهای impute چندگانه
- 46. مدلسازی دادههای ترتیبی
- 47. مدلهای رتبهبندی
- 48. مدلسازی دادههای شمارشی
- 49. مدلهای منفی دوجملهای
- 50. مدلسازی دادههای چندمتغیره
- 51. تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) در Stan
- 52. تحلیل تمایز خطی (LDA) در Stan
- 53. مدلسازی شبکههای بیزی
- 54. مدلهای گرافیکی
- 55. مدلسازی با استفاده از Stan و R
- 56. مدلسازی با استفاده از Stan و Python
- 57. بهینهسازی کارایی کد Stan
- 58. نکات برنامهنویسی در Stan
- 59. اشتباهات رایج در Stan و راهحلها
- 60. مستندسازی مدلهای Stan
- 61. به اشتراکگذاری مدلهای Stan
- 62. استفاده از Stan برای مسائل خاص: ژنتیک
- 63. استفاده از Stan برای مسائل خاص: علوم اجتماعی
- 64. استفاده از Stan برای مسائل خاص: علوم زیستی
- 65. استفاده از Stan برای مسائل خاص: اقتصاد
- 66. مدلسازی پیچیده: ترکیب مدلها
- 67. مدلسازی با دادههای بزرگ
- 68. مقیاسپذیری در Stan
- 69. توسعه مدلهای سفارشی در Stan
- 70. آینده Stan و مدلسازی آماری
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.