اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش ساخت ابزار forensic با C

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش ساخت ابزار forensic با C

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سی (C)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پزشکی قانونی دیجیتال
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی و اصول اولیه
• 3. سیستم‌عامل‌ها و ساختار فایل‌ها
• 4. حافظه و روش‌های دسترسی به آن
• 5. فرمت‌های فایل و تحلیل آن‌ها
• 6. برنامه‌نویسی C: مبانی و ساختار داده‌ها
• 7. کتابخانه‌های استاندارد C برای تحلیل داده
• 8. جمع‌آوری و نگهداری شواهد دیجیتال
• 9. تصویربرداری از دیسک و حافظه
• 10. تحلیل هدر دیسک و سیستم فایل
• 11. بازیابی فایل‌های حذف‌شده
• 12. تحلیل رجیستری ویندوز
• 13. تحلیل لاگ‌های سیستم
• 14. شبکه‌ها و پروتکل‌های ارتباطی
• 15. تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از C
• 16. شناسایی و تحلیل بدافزارها
• 17. تحلیل حافظه رم و dump آن
• 18. تحلیل فرآیندهای در حال اجرا
• 19. تحلیل فایل‌های اجرایی (PE)
• 20. تحلیل فایل‌های قابل حمل (Portable Executable)
• 21. رمزنگاری و روش‌های شکستن آن
• 22. تحلیل تصاویر و ویدئوها
• 23. تحلیل صدا و فایل‌های صوتی
• 24. تحلیل ایمیل‌ها و سرورهای ایمیل
• 25. تحلیل وب‌سایت‌ها و لاگ‌های وب
• 26. تحلیل پایگاه‌های داده
• 27. استفاده از C برای ایجاد ابزارهای سفارشی
• 28. برنامه‌نویسی سوکت با C
• 29. بررسی و تحلیل فایل‌های مخرب با C
• 30. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر اسکریپت
• 31. تشخیص و تحلیل روت‌کیت‌ها
• 32. تحلیل ترافیک شبکه بی‌سیم
• 33. تحلیل دستگاه‌های موبایل
• 34. آشنایی با ابزارهای متن‌باز forensic
• 35. برنامه‌نویسی ابزارهای خط فرمان با C
• 36. تحلیل گزارش‌های forensic
• 37. نگارش گزارش‌های فنی دقیق و کامل
• 38. قوانین و مقررات مربوط به پزشکی قانونی دیجیتال
• 39. مباحث اخلاقی در پزشکی قانونی دیجیتال
• 40. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و تهدیدات
• 41. روش‌های مقابله با حملات سایبری
• 42. تحلیل بدافزارهای رمزگذاری‌شده
• 43. بررسی و تحلیل حافظه فلش
• 44. تحلیل لاگ‌های رویدادهای امنیتی
• 45. تحلیل فایل‌های مجازی
• 46. تحلیل هارد دیسک‌های SSD
• 47. تحلیل ابزارهای مخرب خودکار (Automated Malware Analysis)
• 48. تحلیل رفتار بدافزار (Malware Behavior Analysis)
• 49. تحلیل زنجیره حمله (Attack Chain Analysis)
• 50. تحلیل آسیب‌پذیری‌ها و بهره‌برداری از آن‌ها
• 51. برنامه‌نویسی ابزارهای تحلیل آسیب‌پذیری با C
• 52. تحلیل فایل‌های پیکربندی سیستم
• 53. تحلیل فرآیندهای مخرب
• 54. تحلیل داده‌های EXIF
• 55. تحلیل فایل‌های PDF
• 56. تحلیل فایل‌های آفیس
• 57. تحلیل فایل‌های فشرده (ZIP, RAR)
• 58. تحلیل فایل‌های گرافیکی
• 59. تحلیل فایل‌های متنی
• 60. تحلیل فایل‌های اجرایی لینوکس
• 61. تحلیل فایل‌های سیستم لینوکس
• 62. تحلیل حافظه سیستم لینوکس
• 63. تحلیل لاگ‌های سیستم لینوکس
• 64. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پزشکی قانونی
• 65. استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص بدافزار
• 66. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار کاربر
• 67. تحلیل داده‌های بزرگ در پزشکی قانونی
• 68. تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از یادگیری ماشین
• 69. تحلیل تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین
• 70. تحلیل متون با استفاده از پردازش زبان طبیعی
• 71. تحلیل لاگ‌های سیستم با استفاده از یادگیری ماشین
• 72. تحلیل امنیتی ابری
• 73. تحلیل امنیتی اینترنت اشیا (IoT)
• 74. آینده پزشکی قانونی دیجیتال