اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با روش‌های بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با روش‌های بیزی

موضوع کلی: تحلیل داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
• 2. اهمیت و کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر
• 3. انواع داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 4. روش‌های جمع‌آوری داده برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 5. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
• 6. مهندسی ویژگی برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 7. مفهوم مدل‌سازی بیزی
• 8. توزیع‌های احتمال پیشین
• 9. تابع درست‌نمایی
• 10. قضیه بیز در سیستم‌های توصیه‌گر
• 11. مدل‌های بیزی برای رتبه‌بندی
• 12. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی امتیاز
• 13. مدل‌های بیزی برای فیلترسازی مشارکتی
• 14. مدل‌های بیزی برای محتوای مبتنی بر فیلتر
• 15. مدل‌های بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
• 16. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی
• 17. مدل‌های گرافیکی بیزی
• 18. نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
• 19. روش‌های بهینه‌سازی واریانسی
• 20. تخمین پارامترهای مدل بیزی
• 21. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
• 22. معیارهای ارزیابی: دقت، بازخوانی، F1-score
• 23. معیارهای ارزیابی: MAP، NDCG
• 24. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع
• 25. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
• 26. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر با استفاده از پایتون
• 27. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای مدل‌سازی بیزی
• 28. نمونه‌برداری از توزیع‌های بیزی در پایتون
• 29. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی در پایتون
• 30. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر
• 31. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر بزرگ
• 32. تکنیک‌های کاهش ابعاد
• 33. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر جریان
• 34. سیستم‌های توصیه‌گر در زمان واقعی
• 35. مدل‌سازی ترجیحات دینامیک کاربران
• 36. سیستم‌های توصیه‌گر آگاه از زمینه
• 37. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
• 38. توصیه‌گرهای مبتنی بر محدودیت
• 39. توصیه‌گرهای مبتنی بر قوانین
• 40. توصیه‌گرهای مبتنی بر عامل
• 41. تفسیرپذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
• 42. توضیح توصیه‌ها به کاربران
• 43. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 44. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
• 45. توصیه‌گرهای مبتنی بر حریم خصوصی
• 46. تطبیق سیستم‌های توصیه‌گر با تغییرات داده
• 47. یادگیری فعال در سیستم‌های توصیه‌گر
• 48. توصیه‌گرهای چندجانبه
• 49. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
• 50. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری عمیق (مقدماتی)
• 51. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
• 52. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در رسانه‌های اجتماعی
• 53. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در خدمات ویدئویی
• 54. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در اخبار
• 55. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در گردشگری
• 56. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در سیستم‌های توصیه‌گر