اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی ماژول‌های رویداد محور قابل‌مقیاس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی ماژول‌های رویداد محور قابل‌مقیاس

موضوع کلی: معماری نرم‌افزار

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری ماژول‌های رویداد محور
• 2. مفاهیم پایه سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. الگوهای ارتباطی در سیستم‌های رویداد محور
• 4. پیاده‌سازی رویدادها با استفاده از صف‌های پیام
• 5. انتخاب فناوری مناسب برای صف‌های پیام
• 6. معماری میکروسرویس‌ها و رویدادها
• 7. مقایسه میکروسرویس‌ها با معماری یکپارچه
• 8. مزایا و معایب رویدادمحوری در میکروسرویس‌ها
• 9. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های رویداد محور
• 10. الگوهای طراحی برای مدیریت وضعیت توزیع‌شده
• 11. سازگاری داده‌ها (Data Consistency) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 12. استفاده از رویدادها برای همگام‌سازی داده‌ها
• 13. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scalability) در سیستم‌های رویداد محور
• 14. استفاده از Load Balancer برای توزیع بار
• 15. استراتژی‌های تقسیم‌بندی (Partitioning Strategies)
• 16. الگوهای شکست‌زدایی (Fault Tolerance) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 17. مدیریت خطا و بازیابی از شکست
• 18. استفاده از Circuit Breaker برای جلوگیری از آبشاری شدن خطاها
• 19. مانیتورینگ و ردیابی (Monitoring and Tracing) سیستم‌های توزیع‌شده
• 20. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 21. استفاده از ابزارهای ردیابی توزیع‌شده
• 22. امنیت در سیستم‌های رویداد محور
• 23. احراز هویت و مجوز دسترسی به رویدادها
• 24. رمزنگاری داده‌ها در صف‌های پیام
• 25. تست سیستم‌های رویداد محور
• 26. تست واحد (Unit Testing) و تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 27. تست بار (Load Testing) و تست استرس (Stress Testing)
• 28. استفاده از رویدادهای ساختگی (Mock Events) برای تست
• 29. الگوهای پیشرفته در معماری رویداد محور
• 30. استفاده از Event Sourcing
• 31. الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 32. پیاده‌سازی الگوهای Saga برای تراکنش‌های توزیع‌شده
• 33. استفاده از رویدادها برای جریان‌های کاری (Workflows)
• 34. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های رویداد محور
• 35. کاهش تأخیر (Latency) در پردازش رویدادها
• 36. افزایش توان عملیاتی (Throughput) سیستم
• 37. انتخاب فرمت مناسب برای رویدادها (JSON, Protobuf, Avro)
• 38. استفاده از کش (Caching) برای کاهش بار بر سیستم
• 39. مقایسه سیستم‌های رویداد محور با سایر معماری‌ها
• 40. سیستم‌های مبتنی بر REST و GraphQL
• 41. سیستم‌های مبتنی بر RPC
• 42. انتخاب معماری مناسب بر اساس نیازهای پروژه
• 43. نمونه‌های موردی از سیستم‌های رویداد محور در صنعت
• 44. بررسی معماری سیستم‌های توزیع‌شده در شرکت‌های بزرگ
• 45. مطالعه موردی: سیستم‌های پرداخت آنلاین
• 46. مطالعه موردی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 47. آینده معماری رویداد محور
• 48. روندها و فناوری‌های نوظهور
• 49. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سیستم‌های رویداد محور
• 50. چالش‌ها و راه‌حل‌های پیاده‌سازی سیستم‌های رویداد محور در مقیاس بزرگ
• 51. بهترین روش‌ها برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های رویداد محور
• 52. معرفی ابزارهای توسعه و استقرار سیستم‌های رویداد محور
• 53. استفاده از Containerization (Docker) و Orchestration (Kubernetes)
• 54. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها در سیستم‌های ابری
• 56. مقایسه سرویس‌های ابری برای سیستم‌های رویداد محور (AWS, Azure, Google Cloud)
• 57. استفاده از Serverless Computing برای رویدادها
• 58. پیاده‌سازی یک سیستم رویداد محور ساده (پروژه عملی)
• 59. طراحی و پیاده‌سازی یک صف پیام سفارشی
• 60. استفاده از الگوهای طراحی برای حل مسائل رایج در سیستم‌های رویداد محور
• 61. مدیریت وابستگی‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 62. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه (Git) برای مدیریت کد
• 63. بهره‌گیری از CI/CD برای استقرار مداوم سیستم‌های رویداد محور
• 64. اصول طراحی API برای سیستم‌های رویداد محور
• 65. نسخه‌بندی API و سازگاری با تغییرات
• 66. بهینه‌سازی API برای عملکرد و مقیاس‌پذیری
• 67. مستندسازی API برای سهولت استفاده
• 68. تضمین قابلیت اطمینان در سیستم‌های رویداد محور
• 69. استفاده از الگوهای idempotency برای جلوگیری از پردازش مضاعف رویدادها
• 70. استفاده از Transactional Outbox Pattern
• 71. استراتژی‌های بازیابی از خرابی‌های شبکه
• 72. بررسی الگوهای طراحی معماری رویداد محور (Event Composition, Event Aggregation)
• 73. استفاده از رویدادها برای ایجاد داشبوردهای بلادرنگ (Real-time Dashboards)
• 74. مقیاس‌بندی و نظارت بر سیستم‌های رویداد محور در محیط‌های ابری
• 75. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ ابری (CloudWatch, Azure Monitor, Google Cloud Monitoring)
• 76. بهینه‌سازی هزینه استقرار سیستم‌های رویداد محور در محیط‌های ابری
• 77. آشنایی با مفاهیم و ابزارهای DevOps برای مدیریت سیستم‌های رویداد محور
• 78. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
• 79. استفاده از ابزارهای IaC (Terraform, Ansible, CloudFormation)
• 80. مدیریت پیکربندی سیستم‌های رویداد محور
• 81. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی (Chef, Puppet, SaltStack)
• 82. بهینه‌سازی عملکرد صف‌های پیام
• 83. تنظیم پارامترهای صف پیام برای افزایش توان عملیاتی
• 84. استفاده از الگوریتم‌های مسیریابی بهینه برای رویدادها
• 85. استفاده از الگوهای طراحی برای مدیریت پیچیدگی در سیستم‌های رویداد محور
• 86. استفاده از الگوهای معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
• 87. استفاده از الگوهای معماری Microkernel
• 88. استفاده از الگوهای معماری Service Mesh
• 89. بررسی الگوهای طراحی معماری رویداد محور برای سیستم‌های IoT
• 90. بررسی الگوهای طراحی معماری رویداد محور برای سیستم‌های مالی
• 91. بررسی الگوهای طراحی معماری رویداد محور برای سیستم‌های بهداشتی
• 92. تکنیک‌های دیباگینگ و عیب‌یابی سیستم‌های رویداد محور
• 93. استفاده از ابزارهای دیباگینگ توزیع‌شده
• 94. تجزیه و تحلیل لاگ‌های سیستم برای شناسایی مشکلات
• 95. بهینه‌سازی سیستم‌های رویداد محور برای انطباق با مقررات
• 96. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های رویداد محور
• 97. انطباق با استانداردهای امنیتی در سیستم‌های رویداد محور
• 98. بررسی چالش‌های معماری در سیستم‌های رویداد محور با مقیاس بسیار بزرگ
• 99. استفاده از رویکردهای جدید برای مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 100. بررسی الگوهای طراحی معماری رویداد محور برای سیستم‌های یادگیری ماشین