اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با دقت بالا و سرعت
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با دقت بالا و سرعت
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش تصویر و کاربردهای آن
- 2. مفاهیم اساسی تصویر دیجیتال
- 3. فرمتهای رایج تصاویر و ویژگیهای آنها
- 4. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
- 5. ایجاد و پیکربندی پروژه در GCP
- 6. فضای ذخیرهسازی Cloud Storage و مدیریت دادهها
- 7. آشنایی با سرویس Compute Engine و ایجاد ماشینهای مجازی
- 8. استقرار یک محیط توسعهدهنده بر روی GCP
- 9. معرفی سرویس Cloud Functions و توابع بدون سرور
- 10. استفاده از Cloud Vision API برای تشخیص اشیاء در تصاویر
- 11. بهینهسازی تصاویر برای وب و موبایل
- 12. آشنایی با سرویس Cloud Machine Learning Engine
- 13. آموزش مدلهای یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
- 14. استفاده از TensorFlow در GCP
- 15. استفاده از PyTorch در GCP
- 16. پیادهسازی تشخیص چهره با استفاده از Cloud Vision API
- 17. تشخیص متن در تصاویر با استفاده از Cloud Vision API
- 18. شناسایی نقاط عطف تصاویر با استفاده از Cloud Vision API
- 19. بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از Cloud Image Processing
- 20. تشخیص و حذف نویز در تصاویر
- 21. تغییر اندازه و برش تصاویر
- 22. اعمال فیلترهای مختلف بر روی تصاویر
- 23. تبدیل تصاویر به فرمتهای مختلف
- 24. ایجاد تصاویر پانوراما
- 25. تشخیص و شناسایی الگو در تصاویر
- 26. آشنایی با سرویس Cloud Natural Language API و تحلیل تصاویر
- 27. استخراج اطلاعات متنی از تصاویر
- 28. تشخیص احساسات در تصاویر
- 29. آشنایی با سرویس Cloud Speech-to-Text API و تبدیل گفتار به متن در تصاویر
- 30. استفاده از سرویس Cloud Translation API برای ترجمه متن موجود در تصاویر
- 31. ذخیرهسازی و مدیریت مدلهای یادگیری ماشین در GCP
- 32. استقرار مدلهای یادگیری ماشین به عنوان API
- 33. مقایسه عملکرد مدلهای مختلف یادگیری ماشین
- 34. بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین برای سرعت و دقت
- 35. استفاده از سرویس Cloud Dataflow برای پردازش دادههای بزرگ تصویر
- 36. پردازش تصاویر حجیم به صورت موازی
- 37. استفاده از Cloud Pub/Sub برای جریان دادههای تصویر
- 38. امنیت تصاویر در GCP
- 39. مدیریت دسترسی و مجوزها
- 40. پشتیبانگیری و بازیابی تصاویر
- 41. نظارت و مانیتورینگ عملکرد سیستم پردازش تصویر
- 42. مقیاسپذیری و تحمل خطا در GCP
- 43. بهینهسازی هزینه در GCP
- 44. استفاده از Cloud CDN برای توزیع تصاویر
- 45. تحلیل تصاویر پزشکی با استفاده از GCP
- 46. تشخیص بیماریها از روی تصاویر پزشکی
- 47. آشنایی با سرویس Cloud Healthcare API
- 48. پردازش تصاویر ماهوارهای با استفاده از GCP
- 49. نقشهبرداری و تحلیل تصاویر ماهوارهای
- 50. استفاده از Cloud Earth Engine
- 51. پردازش تصاویر دوربینهای امنیتی با استفاده از GCP
- 52. تشخیص حرکات مشکوک در تصاویر
- 53. استفاده از Cloud Video Intelligence API
- 54. آشنایی با سرویس Cloud AutoML Vision
- 55. آموزش مدلهای سفارشی پردازش تصویر بدون کدنویسی
- 56. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning)
- 57. ارزیابی و بهبود مدلهای AutoML Vision
- 58. پیادهسازی یک سیستم تشخیص اشیاء سفارشی با AutoML Vision
- 59. توسعه یک اپلیکیشن موبایل برای پردازش تصویر با GCP
- 60. استفاده از Cloud Functions برای پردازش تصاویر آپلود شده
- 61. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره تصاویر کاربر
- 62. ایجاد یک رابط کاربری (UI) برای اپلیکیشن پردازش تصویر
- 63. بهینهسازی اپلیکیشن برای عملکرد و مقیاسپذیری
- 64. آشنایی با ابزارهای دیباگ و تست در GCP
- 65. استفاده از Cloud Logging و Cloud Monitoring
- 66. بهینهسازی عملکرد اپلیکیشن پردازش تصویر
- 67. استفاده از سرویس Cloud Trace برای شناسایی گلوگاهها
- 68. مستندسازی و انتشار اپلیکیشن پردازش تصویر
- 69. بهرهبرداری از سرویسهای GCP برای استقرار و نگهداری اپلیکیشن
- 70. آشنایی با معماریهای میکروسرویس برای پردازش تصویر
- 71. استفاده از Kubernetes در GCP برای مدیریت کانتینرها
- 72. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
- 73. آشنایی با ابزارهای تست خودکار
- 74. بهینهسازی تصاویر برای موتورهای جستجو (SEO)
- 75. بهبود رتبه تصاویر در نتایج جستجو
- 76. آشنایی با استانداردهای دسترسیپذیری تصاویر
- 77. تولید تصاویر جایگزین برای افراد دارای معلولیت بینایی
- 78. استفاده از متا دیتا برای توصیف تصاویر
- 79. آشنایی با حقوق مالکیت معنوی تصاویر
- 80. مجوزهای استفاده از تصاویر
- 81. رعایت قوانین کپیرایت
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.