اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و ساخت ربات‌های گفتگو با قابلیت استدلال

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت ربات‌های گفتگو با قابلیت استدلال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: سیستم‌های مکالمه و دستیارهای مجازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مکالمه
• 2. تاریخچه و تکامل ربات‌های گفتگو
• 3. معماری کلی یک ربات گفتگو
• 4. پردازش زبان طبیعی و نقش آن در ربات‌های گفتگو
• 5. تحلیل معنایی و درک زبان طبیعی
• 6. مدل‌سازی زبان و تولید متن
• 7. مجموعه‌داده‌ها و منابع برای آموزش ربات‌های گفتگو
• 8. روش‌های یادگیری ماشین در ربات‌های گفتگو
• 9. یادگیری نظارت‌شده برای پاسخگویی
• 10. یادگیری تقویتی در مکالمات
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
• 12. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و کاربرد آن‌ها
• 13. مبدل‌ها (Transformers) و معماری آن‌ها
• 14. مدل‌های پیش‌آموزش‌شده زبان (Pre-trained Language Models)
• 15. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای ربات‌های گفتگو
• 16. ارزیابی عملکرد ربات‌های گفتگو
• 17. معیارهای ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
• 18. تحلیل احساسات در مکالمات
• 19. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
• 20. مدیریت دیالوگ و جریان مکالمه
• 21. مدیریت حالت (State Management) در مکالمات
• 22. استفاده از گراف دانش در ربات‌های گفتگو
• 23. استدلال و منطق در ربات‌های گفتگو
• 24. تشخیص مغالطات منطقی
• 25. ساختاربندی استدلال‌ها
• 26. مدل‌سازی استدلال در مکالمات
• 27. استفاده از استدلال برای پاسخگویی متقاعدکننده
• 28. تولید پاسخ‌های مبتنی بر استدلال
• 29. مدیریت ابهام در زبان طبیعی
• 30. رفع ابهام معنایی
• 31. مدیریت ارجاعات (Reference Resolution)
• 32. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 33. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 34. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 35. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 36. مجموعه‌داده‌های فارسی برای ربات‌های گفتگو
• 37. مدل‌های زبانی فارسی
• 38. طراحی واسط کاربری برای ربات‌های گفتگو
• 39. طراحی تجربه کاربری (UX) برای ربات‌های گفتگو
• 40. توسعه ربات‌های گفتگو برای پلتفرم‌های مختلف
• 41. پیاده‌سازی ربات‌های گفتگو در وب
• 42. پیاده‌سازی ربات‌های گفتگو در پیام‌رسان‌ها
• 43. امنیت و حریم خصوصی در ربات‌های گفتگو
• 44. ملاحظات اخلاقی در طراحی ربات‌های گفتگو
• 45. ربات‌های گفتگو و پشتیبانی مشتری
• 46. ربات‌های گفتگو در آموزش
• 47. ربات‌های گفتگو در حوزه سلامت
• 48. ربات‌های گفتگو و سرگرمی
• 49. تکنیک‌های پیشرفته تولید متن
• 50. کنترل کیفیت تولید متن
• 51. تولید متن متنوع و خلاقانه
• 52. استفاده از مدل‌های تولیدی (Generative Models)
• 53. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 54. بهینه‌سازی مدل‌های ربات گفتگو
• 55. تنظیم هایپرپارامترها
• 56. روش‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
• 57. استقرار و نگهداری ربات‌های گفتگو
• 58. مانیتورینگ عملکرد ربات گفتگو
• 59. به‌روزرسانی و بهبود مداوم
• 60. تحلیل داده‌های مکالمات
• 61. تکنیک‌های یادگیری فعال (Active Learning)
• 62. پردازش زبان گفتاری (Speech Recognition) و تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
• 63. ادغام صوت و متن در ربات‌های گفتگو
• 64. ربات‌های گفتگوی چندزبانه
• 65. ترجمه ماشینی و ربات‌های گفتگو
• 66. آینده ربات‌های گفتگو و چالش‌های پیش رو
• 67. تحقیقات جاری در زمینه ربات‌های گفتگو