اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Prompt Writing for Cybersecurity: Threat Detection and Vulnerability Analysis

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompt Writing for Cybersecurity: Threat Detection and Vulnerability Analysis

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: طراحی Prompt برای وظایف مختلف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نگارش پرامپت برای امنیت سایبری
  • 2. شناخت تهدیدات سایبری و انواع حملات
  • 3. مبانی تحلیل آسیب‌پذیری
  • 4. نگارش پرامپت برای شناسایی بدافزار
  • 5. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل رفتارهای مشکوک
  • 6. پرامپت‌نویسی برای تشخیص نفوذ
  • 7. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
  • 8. تحلیل لاگ‌ها با استفاده از پرامپت‌های هوشمند
  • 9. نگارش پرامپت برای شناسایی الگوهای حملات DDoS
  • 10. پرامپت‌نویسی برای تحلیل ترافیک شبکه
  • 11. استفاده از پرامپت‌ها در شناسایی آسیب‌پذیری‌های وب
  • 12. تحلیل کد مخرب با کمک پرامپت‌ها
  • 13. نگارش پرامپت برای جستجوی آسیب‌پذیری‌های روز صفر
  • 14. پرامپت‌نویسی برای تحلیل بدافزارهای چندریختی
  • 15. استفاده از پرامپت‌ها در ارزیابی امنیتی برنامه‌ها
  • 16. نگارش پرامپت برای شناسایی حملات فیشینگ
  • 17. تحلیل ایمیل‌های مخرب با استفاده از پرامپت‌ها
  • 18. پرامپت‌نویسی برای شناسایی بدافزارهای مبتنی بر اسکریپت
  • 19. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل اطلاعات تهدید (Threat Intelligence)
  • 20. نگارش پرامپت برای شناسایی نفوذهای مهندسی اجتماعی
  • 21. تحلیل گزارش‌های امنیتی با کمک پرامپت‌ها
  • 22. پرامپت‌نویسی برای شناسایی نقاط ضعف در پیکربندی سیستم‌ها
  • 23. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل رفتارهای کاربران
  • 24. نگارش پرامپت برای شناسایی فعالیت‌های غیرمجاز
  • 25. تحلیل داده‌های تله‌متری با استفاده از پرامپت‌ها
  • 26. پرامپت‌نویسی برای شناسایی الگوهای رفتاری مخرب
  • 27. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل آسیب‌پذیری‌های سخت‌افزاری
  • 28. نگارش پرامپت برای شناسایی حملات زنجیره تامین
  • 29. تحلیل داده‌های اینترنت اشیا (IoT) با استفاده از پرامپت‌ها
  • 30. پرامپت‌نویسی برای شناسایی بدافزارهای اینترنت اشیا
  • 31. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل آسیب‌پذیری‌های ابری
  • 32. نگارش پرامپت برای شناسایی حملات بر روی زیرساخت ابری
  • 33. تحلیل لاگ‌های ابری با استفاده از پرامپت‌ها
  • 34. پرامپت‌نویسی برای شناسایی پیکربندی‌های نادرست ابری
  • 35. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های Big Data برای امنیت سایبری
  • 36. نگارش پرامپت برای شناسایی الگوهای رفتاری غیرعادی در شبکه‌های سازمانی
  • 37. تحلیل آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های کنترل صنعتی (ICS) با استفاده از پرامپت‌ها
  • 38. پرامپت‌نویسی برای شناسایی حملات به سیستم‌های SCADA
  • 39. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های بدافزاری در محیط سندباکس
  • 40. نگارش پرامپت برای شناسایی حملات مبتنی بر بهره‌برداری از حافظه
  • 41. تحلیل رفتارهای مخرب در ماشین‌های مجازی با استفاده از پرامپت‌ها
  • 42. پرامپت‌نویسی برای شناسایی الگوهای ترافیک مشکوک در شبکه‌های VPN
  • 43. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل آسیب‌پذیری‌های پروتکل‌های شبکه
  • 44. نگارش پرامپت برای شناسایی حملات Man-in-the-Middle
  • 45. تحلیل آسیب‌پذیری‌های برنامه‌های کاربردی موبایل با استفاده از پرامپت‌ها
  • 46. پرامپت‌نویسی برای شناسایی بدافزارهای موبایل
  • 47. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل آسیب‌پذیری‌های سیستم‌عامل
  • 48. نگارش پرامپت برای شناسایی Rootkitها
  • 49. تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از سیستم‌های Honeypot با استفاده از پرامپت‌ها
  • 50. پرامپت‌نویسی برای شناسایی حملات brute-force
  • 51. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل گزارش‌های Forensics
  • 52. نگارش پرامپت برای شناسایی رفتارهای مخرب در سیستم‌های فایل
  • 53. تحلیل فعالیت‌های مشکوک در رجیستری سیستم‌عامل با استفاده از پرامپت‌ها
  • 54. پرامپت‌نویسی برای شناسایی حملات SQL Injection
  • 55. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های DNS برای شناسایی بدافزار
  • 56. نگارش پرامپت برای شناسایی حملات Cross-Site Scripting (XSS)
  • 57. تحلیل آسیب‌پذیری‌های برنامه‌های مبتنی بر جاوا اسکریپت با استفاده از پرامپت‌ها
  • 58. پرامپت‌نویسی برای شناسایی حملات CSRF
  • 59. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های HTTP Header برای شناسایی فعالیت‌های مخرب
  • 60. نگارش پرامپت برای شناسایی حملات session hijacking
  • 61. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مربوط به احراز هویت و مدیریت دسترسی با استفاده از پرامپت‌ها
  • 62. پرامپت‌نویسی برای شناسایی حملات credential stuffing
  • 63. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های لاگ‌های احراز هویت
  • 64. نگارش پرامپت برای شناسایی فعالیت‌های غیرمجاز در پایگاه داده
  • 65. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مربوط به رمزنگاری داده‌ها با استفاده از پرامپت‌ها
  • 66. پرامپت‌نویسی برای شناسایی کلیدهای رمزنگاری ضعیف
  • 67. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های مربوط به رمزنگاری در حال انتقال
  • 68. نگارش پرامپت برای شناسایی حملات replay
  • 69. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مربوط به پروتکل‌های امنیتی (TLS/SSL) با استفاده از پرامپت‌ها
  • 70. پرامپت‌نویسی برای شناسایی گواهی‌نامه‌های SSL/TLS نامعتبر
  • 71. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های مربوط به پیکربندی پروتکل‌های امنیتی
  • 72. نگارش پرامپت برای شناسایی تهدیدات داخلی
  • 73. تحلیل رفتارهای پرخطر کارمندان با استفاده از پرامپت‌ها
  • 74. پرامپت‌نویسی برای شناسایی سرقت داده‌ها توسط کاربران داخلی
  • 75. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های مربوط به دسترسی کاربران به منابع حساس
  • 76. نگارش پرامپت برای شناسایی فعالیت‌های غیرمجاز بر روی دستگاه‌های endpoint
  • 77. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مربوط به دستگاه‌های endpoint با استفاده از پرامپت‌ها
  • 78. پرامپت‌نویسی برای شناسایی بدافزارهایی که از طریق دستگاه‌های USB منتقل می‌شوند
  • 79. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های مربوط به مدیریت patch در سیستم‌ها
  • 80. نگارش پرامپت برای شناسایی سیستم‌های دارای patchهای قدیمی و آسیب‌پذیر
  • 81. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مربوط به نرم‌افزارهای منسوخ شده با استفاده از پرامپت‌ها
  • 82. پرامپت‌نویسی برای شناسایی نرم‌افزارهای غیرمجاز نصب شده بر روی سیستم‌ها
  • 83. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های مربوط به مدیریت دارایی‌های نرم‌افزاری
  • 84. نگارش پرامپت برای شناسایی تنظیمات امنیتی ضعیف در سیستم‌ها
  • 85. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مربوط به تنظیمات امنیتی پیش‌فرض با استفاده از پرامپت‌ها
  • 86. پرامپت‌نویسی برای شناسایی دسترسی‌های غیرضروری به منابع سیستم
  • 87. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های مربوط به مدیریت حساب‌های کاربری
  • 88. نگارش پرامپت برای شناسایی حساب‌های کاربری غیرفعال و بلااستفاده
  • 89. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مربوط به سیاست‌های رمز عبور با استفاده از پرامپت‌ها
  • 90. پرامپت‌نویسی برای شناسایی الگوهای نامناسب در استفاده از رمز عبور
  • 91. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های مربوط به ممیزی امنیتی سیستم‌ها
  • 92. نگارش پرامپت برای شناسایی تغییرات غیرمجاز در فایل‌های سیستم
  • 93. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مربوط به پیکربندی فایروال با استفاده از پرامپت‌ها
  • 94. پرامپت‌نویسی برای شناسایی قوانین فایروال ناکارآمد
  • 95. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های مربوط به نظارت بر شبکه
  • 96. نگارش پرامپت برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک در شبکه‌های بی‌سیم
  • 97. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مربوط به پروتکل‌های Wi-Fi با استفاده از پرامپت‌ها
  • 98. پرامپت‌نویسی برای شناسایی نقاط دسترسی (Access Points) غیرمجاز
  • 99. استفاده از پرامپت‌ها در تحلیل داده‌های مربوط به امنیت شبکه‌های صنعتی
  • 100. نگارش پرامپت برای شناسایی تهدیدات سایبری در شبکه‌های PLC
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Prompt Engineering امنیت اطلاعات امنیت سایبری پرامپت نویسی تحلیل آسیب‌پذیری تشخیص تهدید سایبر نوشتن پرامپت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.