اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بیوانفورماتیک در تشخیص بیماری‌های نادر ژنتیکی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بیوانفورماتیک در تشخیص بیماری‌های نادر ژنتیکی

موضوع کلی: ژنتیک و بیوانفورماتیک پزشکی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های ژنومی در بیماری‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بیماری‌های نادر ژنتیکی
• 2. ژنوم انسان و تنوع ژنتیکی
• 3. مبانی ژنتیک مولکولی و بیماری
• 4. الگوریتم‌های هم‌ترازی توالی (Sequence Alignment)
• 5. بانک‌های اطلاعات ژنومی و دسترسی به داده‌ها
• 6. نسل‌های جدید توالی‌یابی (Next-Generation Sequencing)
• 7. تحلیل واریانت‌های ژنتیکی (Variant Analysis)
• 8. فیلتر کردن واریانت‌ها و اولویت‌بندی کاندیدهای بیماری‌زا
• 9. تفسیر بالینی واریانت‌های ژنتیکی
• 10. آنالیز کل اگزوم (Whole Exome Sequencing)
• 11. آنالیز کل ژنوم (Whole Genome Sequencing)
• 12. تحلیل داده‌های RNA-Seq در بیماری‌های نادر
• 13. میکروآره‌ها (Microarrays) و کاربرد آن‌ها در تشخیص بیماری‌های نادر
• 14. تحلیل مسیرهای متابولیکی در بیماری‌های نادر
• 15. برنامه‌نویسی پایتون برای بیوانفورماتیک
• 16. آمار زیستی و کاربرد در تحلیل داده‌های ژنومی
• 17. یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌های نادر
• 18. شبکه‌های بیولوژیکی و تحلیل سیستم‌های بیولوژیکی
• 19. تحلیل داده‌های فنوتیپی و ارتباط با ژنوتیپ
• 20. پایگاه داده‌های بیماری‌های نادر (OMIM, Orphanet)
• 21. ابزارهای پیش‌بینی ساختار پروتئین
• 22. تحلیل تنوع ساختاری پروتئین و ارتباط با بیماری
• 23. مطالعه جهش‌های missense و اثرات آن‌ها بر عملکرد پروتئین
• 24. تحلیل جهش‌های frameshift و nonsense
• 25. مطالعه splicing و جهش‌های مرتبط با آن
• 26. تحلیل داده‌های copy number variation (CNV)
• 27. تحلیل داده‌های methylation و نقش آن در بیماری‌های نادر
• 28. تحلیل داده‌های epigenetic در بیماری‌های نادر
• 29. بیوانفورماتیک و تشخیص بیماری‌های میتوکندریایی
• 30. بیوانفورماتیک و تشخیص بیماری‌های عصبی نادر
• 31. بیوانفورماتیک و تشخیص بیماری‌های ایمنی نادر
• 32. بیوانفورماتیک و تشخیص بیماری‌های خونی نادر
• 33. بیوانفورماتیک و تشخیص بیماری‌های متابولیک نادر
• 34. بیوانفورماتیک و تشخیص بیماری‌های اسکلتی نادر
• 35. تحلیل داده‌های ژنومی در تشخیص بیماری‌های ارثی مرتبط با X
• 36. تحلیل داده‌های ژنومی در تشخیص بیماری‌های اتوزومال غالب
• 37. تحلیل داده‌های ژنومی در تشخیص بیماری‌های اتوزومال مغلوب
• 38. تحلیل داده‌های ژنومی در تشخیص بیماری‌های چند ژنی
• 39. تحلیل داده‌های ژنومی در تشخیص بیماری‌های de novo
• 40. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های نادر ژنتیکی
• 41. تحلیل داده‌های ژنومی و مشاوره ژنتیک
• 42. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های ژنومی
• 43. حریم خصوصی و امنیت داده‌های ژنومی
• 44. تحلیل داده‌های ژنومی و توسعه داروهای شخصی‌سازی شده
• 45. بیوانفورماتیک و تشخیص پیش از تولد بیماری‌های نادر
• 46. تحلیل داده‌های ژنومی و غربالگری نوزادان برای بیماری‌های نادر
• 47. تحلیل داده‌های ژنومی و تشخیص بیماری‌های نادر در دوران کودکی
• 48. تحلیل داده‌های ژنومی و تشخیص بیماری‌های نادر در بزرگسالان
• 49. تحلیل داده‌های ژنومی و تشخیص بیماری‌های نادر در سالمندان
• 50. مبانی فیلوژنتیک و کاربرد در تشخیص بیماری‌های نادر
• 51. تحلیل واریانت‌های ژنتیکی در جمعیت‌های مختلف
• 52. تحلیل داده‌های ژنومی و تعیین منشا بیماری‌های نادر
• 53. تحلیل داده‌های ژنومی و بررسی تاریخچه تکاملی بیماری‌های نادر
• 54. مقدمه‌ای بر CRISPR-Cas9 و کاربرد در اصلاح ژنتیکی
• 55. تحلیل داده‌های ژنومی و شناسایی اهداف دارویی جدید
• 56. تحلیل داده‌های ژنومی و پیش‌بینی پاسخ به درمان
• 57. تحلیل داده‌های ژنومی و توسعه واکسن برای بیماری‌های نادر
• 58. تحلیل داده‌های ژنومی و مطالعه اثرات داروها بر ژنوم
• 59. تحلیل داده‌های ژنومی و بررسی اثرات محیط زیست بر ژنوم
• 60. تحلیل داده‌های ژنومی و مطالعه اثرات تغذیه بر ژنوم
• 61. تحلیل داده‌های ژنومی و بررسی اثرات استرس بر ژنوم
• 62. مقدمه‌ای بر metagenomics و کاربرد در تشخیص بیماری‌های نادر
• 63. تحلیل داده‌های metagenomic در تشخیص بیماری‌های عفونی نادر
• 64. تحلیل داده‌های metagenomic در تشخیص بیماری‌های مرتبط با میکروبیوم
• 65. تحلیل داده‌های ژنومی و بررسی اثرات ویروس‌ها بر ژنوم
• 66. تحلیل داده‌های ژنومی و بررسی اثرات باکتری‌ها بر ژنوم
• 67. تحلیل داده‌های ژنومی و بررسی اثرات قارچ‌ها بر ژنوم
• 68. تحلیل داده‌های ژنومی و بررسی اثرات انگل‌ها بر ژنوم