اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری رویداد محور: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری رویداد محور: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: معماری نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوهای طراحی و معماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری رویداد محور
• 2. مفاهیم پایه رویداد و پیام
• 3. مزایا و معایب معماری رویداد محور
• 4. مقایسه با سایر الگوهای معماری
• 5. معماری مبتنی بر صف پیام
• 6. معماری نشر-اشتراک
• 7. انتخاب الگوی مناسب برای سناریوهای مختلف
• 8. معرفی پروتکل‌های انتقال پیام (AMQP، MQTT، Kafka)
• 9. پیاده‌سازی یک سیستم ساده نشر-اشتراک
• 10. مدیریت خطا در معماری رویداد محور
• 11. تضمین تحویل پیام
• 12. تضمین ترتیب پیام
• 13. مقیاس‌پذیری در معماری رویداد محور
• 14. استفاده از صف‌های پیام برای مدیریت بار
• 15. توزیع رویدادها با استفاده از پارتیشن‌بندی
• 16. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در سیستم‌های رویداد محور
• 17. معرفی ابزارهای مانیتورینگ
• 18. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
• 19. الگوهای طراحی رویداد محور
• 20. الگوی Saga برای تراکنش‌های توزیع‌شده
• 21. الگوی Command Query Responsibility Segregation (CQRS)
• 22. الگوی Event Sourcing
• 23. پیاده‌سازی الگوهای طراحی در عمل
• 24. استفاده از فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های رویداد محور
• 25. معرفی فریم‌ورک‌های رایج (Kafka Streams، Apache Flink)
• 26. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های رویداد محور
• 27. کاهش تأخیر در پردازش رویدادها
• 28. افزایش توان عملیاتی سیستم
• 29. امنیت در معماری رویداد محور
• 30. احراز هویت و مجوز دسترسی
• 31. رمزنگاری پیام‌ها
• 32. جلوگیری از حملات تزریق پیام
• 33. معماری رویداد محور در میکرو سرویس‌ها
• 34. ارتباط بین میکرو سرویس‌ها با رویدادها
• 35. استفاده از Broker پیام در محیط میکرو سرویس‌ها
• 36. تست سیستم‌های رویداد محور
• 37. تست واحد، تست یکپارچگی و تست سیستم
• 38. شبیه‌سازی رویدادها برای تست سناریوهای مختلف
• 39. استقرار و مدیریت سیستم‌های رویداد محور
• 40. استفاده از کانتینرها و ارکستراسیون
• 41. مقیاس‌بندی خودکار سیستم
• 42. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های رویداد محور
• 43. تغییرات در Schema پیام
• 44. به‌روزرسانی فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌ها
• 45. معماری رویداد محور و بیگ دیتا
• 46. پردازش جریانی داده‌ها با استفاده از رویدادها
• 47. ادغام با سیستم‌های ذخیره‌سازی بیگ دیتا
• 48. معماری رویداد محور و یادگیری ماشین
• 49. استفاده از رویدادها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 50. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به عنوان سرویس‌های رویداد محور
• 51. معرفی موارد استفاده واقعی از معماری رویداد محور
• 52. سیستم‌های تجارت الکترونیک
• 53. سیستم‌های مالی
• 54. سیستم‌های اینترنت اشیا
• 55. چالش‌ها و راهکارهای معماری رویداد محور
• 56. مدیریت پیچیدگی سیستم
• 57. تأمین قابلیت اطمینان سیستم
• 58. مقایسه Kafka با RabbitMQ
• 59. انتخاب Broker پیام مناسب
• 60. آینده معماری رویداد محور
• 61. تکنولوژی‌های نوظهور
• 62. روندها و پیش‌بینی‌ها
• 63. معماری رویداد محور و Cloud Native
• 64. استفاده از سرویس‌های ابری برای پیاده‌سازی معماری رویداد محور
• 65. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری در محیط ابری
• 66. بهینه‌سازی هزینه در معماری رویداد محور ابری
• 67. تطبیق معماری رویداد محور با نیازهای کسب و کار
• 68. شناسایی موارد استفاده مناسب
• 69. ارزیابی ROI (بازگشت سرمایه)
• 70. معماری رویداد محور و DevOps
• 71. اتوماسیون فرآیندهای توسعه و استقرار
• 72. استفاده از CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
• 73. معماری رویداد محور و امنیت داده‌ها
• 74. حفاظت از داده‌های حساس در برابر دسترسی غیرمجاز
• 75. رعایت مقررات حریم خصوصی داده‌ها
• 76. معماری رویداد محور و مدیریت چرخه عمر رویداد
• 77. از تولید رویداد تا آرشیو و حذف
• 78. تعریف سیاست‌های نگهداری رویداد
• 79. معماری رویداد محور و قابلیت ردیابی
• 80. ردیابی رویدادها برای عیب‌یابی و تحلیل
• 81. استفاده از شناسه همبستگی رویداد
• 82. معماری رویداد محور و معماری هگزاگونال
• 83. جدا کردن منطق کسب و کار از زیرساخت
• 84. استفاده از پورت‌ها و آداپتورها
• 85. معماری رویداد محور و معماری مبتنی بر Event Mesh
• 86. ایجاد یک شبکه رویداد برای ارتباط بین سیستم‌های مختلف
• 87. استفاده از سرویس‌های Event Mesh
• 88. معماری رویداد محور و الگوهای Reactive Programming
• 89. استفاده از رویدادها برای ایجاد سیستم‌های واکنش‌گرا
• 90. معرفی Reactive Streams
• 91. معماری رویداد محور و الگوهای Streaming
• 92. پردازش جریانی داده‌ها در زمان واقعی
• 93. استفاده از Apache Kafka Streams و Apache Flink
• 94. معماری رویداد محور و الگوهای Stream Processing
• 95. پنجره‌بندی، تجمیع و فیلتر کردن رویدادها
• 96. استفاده از توابع User-Defined Functions (UDFs)
• 97. معماری رویداد محور و الگوهای Complex Event Processing (CEP)
• 98. تشخیص الگوهای پیچیده در جریانی از رویدادها
• 99. استفاده از زبان‌های پرس‌وجوی رویداد
• 100. معماری رویداد محور و الگوهای Event-Driven Data Pipelines