اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud HCL Technologies AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud HCL Technologies AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی جاوا
• 2. مبانی زبان جاوا: متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
• 3. ساختارهای کنترلی در جاوا: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 4. آرایه‌ها و مجموعه‌ها در جاوا
• 5. برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا: کلاس‌ها و اشیاء
• 6. وراثت و چندریختی در جاوا
• 7. اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی
• 8. مدیریت استثنائات در جاوا
• 9. ورودی و خروجی فایل‌ها در جاوا
• 10. مفاهیم چندنخی و هماهنگ‌سازی
• 11. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 12. Dependency Injection و Inversion of Control
• 13. Aspect-Oriented Programming با Spring
• 14. Spring Data JPA و دسترسی به پایگاه داده
• 15. Spring MVC و توسعه برنامه‌های وب
• 16. RESTful Web Services با Spring Boot
• 17. Spring Cloud و معماری میکروسرویس‌ها
• 18. Service Discovery با Spring Cloud Netflix Eureka
• 19. API Gateway با Spring Cloud Netflix Zuul
• 20. Configuration Management با Spring Cloud Config Server
• 21. Circuit Breaker با Spring Cloud Netflix Hystrix
• 22. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth
• 23. Logging متمرکز با Spring Cloud Zipkin
• 24. پیاده‌سازی Authentication و Authorization در Spring Cloud
• 25. تست‌نویسی در Spring Boot
• 26. استقرار برنامه‌های Spring Cloud در Docker
• 27. استقرار برنامه‌های Spring Cloud در Kubernetes
• 28. مانیتورینگ و لاگ‌برداری برنامه‌های Spring Cloud با Prometheus و Grafana
• 29. مقدمه‌ای بر HCL Technologies AI Platform
• 30. معماری و اجزای HCL AI Platform
• 31. استفاده از API‌های HCL AI Platform در برنامه‌های جاوا
• 32. ادغام Spring Cloud با HCL AI Platform
• 33. توسعه میکروسرویس‌های هوشمند با Spring Cloud و HCL AI Platform
• 34. پردازش داده‌های بزرگ با Spring Cloud Data Flow و HCL AI Platform
• 35. یادگیری ماشین با Spring Cloud Machine Learning و HCL AI Platform
• 36. پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها با HCL AI Platform
• 37. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spring Cloud با HCL AI Platform
• 38. امنیت برنامه‌های Spring Cloud و HCL AI Platform
• 39. مقایسه Spring Cloud با سایر فریم‌ورک‌های میکروسرویس
• 40. الگوهای طراحی در معماری میکروسرویس
• 41. بهترین شیوه‌ها برای توسعه برنامه‌های Spring Cloud
• 42. عیب‌یابی و رفع اشکال در برنامه‌های Spring Cloud
• 43. مقایسه روش‌های مختلف استقرار برنامه‌های Spring Cloud
• 44. مفاهیم CI/CD برای برنامه‌های Spring Cloud
• 45. مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان در Spring Cloud
• 46. استفاده از message queueها در Spring Cloud
• 47. توسعه برنامه‌های Event-Driven با Spring Cloud Stream
• 48. مبانی امنیت سایبری در برنامه‌های Spring Cloud
• 49. مدیریت پیکربندی در محیط‌های توزیع‌شده
• 50. استفاده از caching در Spring Cloud
• 51. مقدمه‌ای بر Reactive Programming با Spring WebFlux
• 52. توسعه برنامه‌های real-time با Spring Cloud
• 53. استفاده از GraphQL با Spring Cloud
• 54. مفاهیم DevOps در توسعه Spring Cloud
• 55. طراحی API برای میکروسرویس‌ها
• 56. مستندسازی API با Swagger و OpenAPI
• 57. مبانی شبکه‌سازی برای میکروسرویس‌ها
• 58. استفاده از Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
• 59. استقرار برنامه‌های Spring Cloud در محیط‌های ابری
• 60. بهینه‌سازی مصرف منابع در Spring Cloud
• 61. استفاده از Load Balancer در Spring Cloud
• 62. استفاده از Service Mesh در Spring Cloud
• 63. مفاهیم observability در Spring Cloud
• 64. استفاده از distributed tracing در Spring Cloud
• 65. مفاهیم resiliency در Spring Cloud
• 66. استفاده از circuit breaker در Spring Cloud
• 67. مقدمه‌ای بر serverless computing با Spring Cloud Function
• 68. توسعه برنامه‌های serverless با Spring Cloud Function
• 69. استفاده از cloud events در Spring Cloud
• 70. معماری رویداد محور در Spring Cloud
• 71. مفاهیم Domain-Driven Design (DDD) در Spring Cloud
• 72. پیاده‌سازی DDD در Spring Cloud
• 73. مبانی تست‌های یکپارچگی در Spring Cloud
• 74. استفاده از mockito در Spring Cloud
• 75. مفاهیم تست‌های end-to-end در Spring Cloud
• 76. استفاده از Selenium در Spring Cloud
• 77. مقدمه‌ای بر امنیت API در Spring Cloud
• 78. استفاده از OAuth 2.0 در Spring Cloud
• 79. استفاده از JWT در Spring Cloud
• 80. مفاهیم identity management در Spring Cloud
• 81. استفاده از Keycloak در Spring Cloud
• 82. مبانی مانیتورینگ سیستم در Spring Cloud
• 83. استفاده از Grafana برای مانیتورینگ Spring Cloud
• 84. استفاده از Prometheus برای جمع‌آوری متریک‌ها در Spring Cloud
• 85. مفاهیم لاگ‌برداری در Spring Cloud
• 86. استفاده از ELK Stack برای لاگ‌برداری در Spring Cloud
• 87. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در Spring Cloud
• 88. استفاده از encryption در Spring Cloud
• 89. استفاده از data masking در Spring Cloud
• 90. مفاهیم compliance در Spring Cloud
• 91. مقدمه‌ای بر governance در Spring Cloud
• 92. استفاده از policy-as-code در Spring Cloud
• 93. مفاهیم cost optimization در Spring Cloud
• 94. استفاده از autoscaling در Spring Cloud
• 95. مقدمه‌ای بر disaster recovery در Spring Cloud
• 96. استفاده از backup و restore در Spring Cloud
• 97. مفاهیم high availability در Spring Cloud
• 98. استفاده از multi-region deployment در Spring Cloud
• 99. مقدمه‌ای بر chaos engineering در Spring Cloud
• 100. استفاده از chaos monkey در Spring Cloud