اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مدلهای زبانی آماری: درک آماری ابعاد ارتباطی و معنایی زبان در بستر واقعیت افزوده
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی آماری: درک آماری ابعاد ارتباطی و معنایی زبان در بستر واقعیت افزوده
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی آماری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی آماری
- 2. مبانی احتمال و آمار در پردازش زبان طبیعی
- 3. زبان به عنوان یک سیگنال احتمالی
- 4. مدلهای n-گرمی و تخمین احتمال
- 5. هموارسازی (Smoothing) در مدلهای زبانی
- 6. ارزیابی مدلهای زبانی: معیار سردرگمی (Perplexity)
- 7. مدلهای مارکوف پنهان (HMM) و کاربرد آنها در زبان
- 8. برچسبزنی بخشهای گفتار (Part-of-Speech Tagging) با HMM
- 9. مدلهای زبانی مبتنی بر شبکههای عصبی
- 10. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آنها در مدلهای زبانی
- 11. حافظه بلندمدت (LSTM) و دروازههای تکرارشونده (GRU)
- 12. مدلهای توزیعشده کلمات: Word2Vec
- 13. مدلهای توزیعشده کلمات: GloVe
- 14. Embedding کلمات و نمایش معنایی
- 15. بردارسازی جملات و پاراگرافها
- 16. مقدمهای بر واقعیت افزوده (AR)
- 17. تلفیق مدلهای زبانی و واقعیت افزوده
- 18. کاربردهای مدلهای زبانی در تشخیص گفتار در AR
- 19. پردازش زبان طبیعی برای درک دستورات صوتی در AR
- 20. تولید متن طبیعی برای تعامل با کاربران در AR
- 21. ترجمه ماشینی و کاربرد آن در AR
- 22. خلاصهسازی متن و ارائه اطلاعات مختصر در AR
- 23. تحلیل احساسات متن و کاربرد آن در AR
- 24. تشخیص موجودیتهای نامدار (NER) و کاربرد آن در AR
- 25. مدلهای زبانی و پاسخ به سؤالات در AR
- 26. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئوهای AR
- 27. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی در AR
- 28. مدلهای زبانی برای تولید محتوای AR
- 29. تولید داستانهای تعاملی با استفاده از مدلهای زبانی و AR
- 30. مدلهای زبانی و ایجاد شخصیتهای مجازی در AR
- 31. مدلهای زبانی و تولید دیالوگ برای شخصیتهای مجازی در AR
- 32. بهینهسازی مدلهای زبانی برای کاربردهای AR با منابع محدود
- 33. مدلهای زبانی چندزبانه و AR
- 34. تطبیق مدلهای زبانی با زبانهای مختلف در AR
- 35. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدلهای زبانی AR
- 36. استفاده از دادههای کمبرچسب برای آموزش مدلهای زبانی AR
- 37. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation) در مدلهای زبانی AR
- 38. مدلهای زبانی و درک متن در تصاویر AR
- 39. تشخیص اشیاء و برچسبگذاری آنها در AR با استفاده از مدلهای زبانی
- 40. تفسیر متن موجود در تصاویر AR
- 41. تولید توضیحات خودکار برای تصاویر AR
- 42. مدلهای زبانی و ایجاد رابطهای کاربری صوتی در AR
- 43. ارائه اطلاعات متنی به صورت صوتی در AR
- 44. تشخیص نیات کاربر از طریق تحلیل زبان طبیعی در AR
- 45. مدلهای زبانی و شخصیسازی تجربه AR
- 46. توصیههای محتوایی مبتنی بر مدلهای زبانی در AR
- 47. ارائه محتوای AR متناسب با علایق کاربر
- 48. مدلهای زبانی و تشخیص تقلب در AR
- 49. تشخیص محتوای نامناسب یا گمراهکننده در AR
- 50. مدلهای زبانی و حفظ حریم خصوصی در AR
- 51. حذف اطلاعات حساس از متن در AR
- 52. تکنیکهای ناشناسسازی متن در AR
- 53. چالشها و آینده مدلهای زبانی در AR
- 54. مباحث پیشرفته در مدلهای زبانی آماری
- 55. کاربردهای نوظهور مدلهای زبانی در AR
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.