اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو مارکوف زنجیره‌ای
• 2. مبانی احتمال و آمار ریاضی برای MCMC
• 3. نرم‌افزار Stan: معرفی و نصب
• 4. زبان مدل‌سازی Stan: ساختار و قواعد
• 5. توابع توزیع احتمال در Stan
• 6. مدل‌سازی خطی در Stan
• 7. مدل‌سازی رگرسیونی تعمیم‌یافته در Stan
• 8. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
• 10. همگرایی زنجیره‌های MCMC: ارزیابی و تشخیص
• 11. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Metropolis-Hastings
• 12. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Gibbs Sampling
• 13. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Hamiltonian Monte Carlo
• 14. بهینه‌سازی در Stan: الگوریتم‌های گرادیان
• 15. تشخیص مشکلات همگرایی در Stan
• 16. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
• 17. تحلیل حساسیت به توزیع‌های پیشین
• 18. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
• 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
• 20. مدل‌سازی داده‌های زمان سری در Stan
• 21. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
• 22. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
• 23. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی پیچیده در Stan
• 24. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 25. اعتبارسنجی مدل در Stan
• 26. پیش‌بینی در مدل‌های Stan
• 27. مدل‌سازی چندمتغیره در Stan
• 28. استفاده از Stan با R
• 29. استفاده از Stan با Python
• 30. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
• 31. نکات و ترفندهای برنامه‌نویسی Stan
• 32. کاربرد MCMC در آمار زیستی
• 33. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
• 34. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 35. کاربرد MCMC در مهندسی
• 36. مدل‌سازی بقا با استفاده از Stan
• 37. مدل‌سازی داده‌های مکانی با استفاده از Stan
• 38. مدل‌سازی داده‌های پانل با استفاده از Stan
• 39. تحلیل واریانس با استفاده از Stan
• 40. تحلیل عوامل با استفاده از Stan
• 41. مدل‌سازی ترکیبی در Stan
• 42. مدل‌سازی غیرپارامتری با استفاده از Stan
• 43. مدل‌سازی Bayesian Network با Stan
• 44. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 45. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 46. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 47. مدل‌سازی داده‌های نامتوازن با Stan
• 48. مدل‌سازی داده‌های چندحالته با Stan
• 49. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
• 50. مدل‌سازی تغییر رژیم در Stan
• 51. مدل‌سازی دینامیکی با Stan
• 52. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علت و معلولی با Stan
• 53. کاربرد Stan در یادگیری ماشین Bayesian
• 54. تفسیر نتایج MCMC و ارائه گزارش
• 55. توجه به اثرات مرزی در مدل‌های Stan
• 56. مدل‌سازی داده‌های censored در Stan
• 57. مدل‌سازی داده‌های truncated در Stan
• 58. مدل‌سازی داده‌های hierarchical clustering با Stan
• 59. مدل‌سازی داده‌های longitudinal با Stan
• 60. آشنایی با بسته‌های کمکی Stan
• 61. به‌روزرسانی مدل‌های Stan
• 62. مستندسازی مدل‌های Stan
• 63. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
• 64. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از Stan
• 65. آینده MCMC و Stan