اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر Prisma: یکپارچه‌سازی با پایگاه داده‌های موجود

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Prisma: یکپارچه‌سازی با پایگاه داده‌های موجود

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و پایگاه داده

موضوع میانی: دسترسی به داده و ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ORM و Prisma
• 2. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی داده‌ها
• 3. طراحی شمای پایگاه داده برای Prisma
• 4. نصب و پیکربندی Prisma Client
• 5. اتصال به پایگاه داده‌های مختلف با Prisma
• 6. Prisma Schema Language (PSL): اصول و قواعد
• 7. تعریف مدل‌ها در Prisma Schema
• 8. انواع داده‌ها در Prisma و معادل‌های آن‌ها در پایگاه داده
• 9. روابط بین مدل‌ها: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 10. ویژگی‌های مدل: فیلدها، ایندکس‌ها، و محدودیت‌ها
• 11. مهاجرت‌های Prisma: ایجاد، اعمال و بازگرداندن
• 12. مدیریت تغییرات Schema با Prisma Migrate
• 13. پرس و جوهای ساده با Prisma Client
• 14. فیلتر کردن داده‌ها با Where Clause
• 15. مرتب‌سازی نتایج با Order By Clause
• 16. انتخاب فیلدهای خاص با Select Clause
• 17. استفاده از توابع تجمیعی (Aggregation) در Prisma
• 18. پیاده‌سازی روابط یک به یک با Prisma
• 19. پیاده‌سازی روابط یک به چند با Prisma
• 20. پیاده‌سازی روابط چند به چند با Prisma
• 21. استفاده از Join در Prisma برای بازیابی داده‌های مرتبط
• 22. ایجاد، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها با Prisma
• 23. مدیریت تراکنش‌ها با Prisma
• 24. استفاده از Prisma در پروژه‌های Node.js
• 25. ادغام Prisma با فریم‌ورک‌های Node.js (Express, NestJS)
• 26. بهینه‌سازی عملکرد Prisma با ایندکس‌گذاری
• 27. استفاده از Caching برای بهبود سرعت دسترسی به داده‌ها
• 28. مدیریت کانکشن‌ها و Pool کردن اتصالات
• 29. خطایابی و دیباگینگ در Prisma
• 30. تست‌نویسی برای پروژه‌های Prisma
• 31. استفاده از Mocking برای تست‌های واحد
• 32. امنیت در Prisma: جلوگیری از SQL Injection
• 33. اعتبارسنجی داده‌ها در Prisma
• 34. مستندسازی پروژه‌های Prisma
• 35. استفاده از Prisma Studio برای مدیریت داده‌ها
• 36. توسعه API با Prisma و GraphQL
• 37. استفاده از Prisma در پروژه‌های React و Next.js
• 38. استفاده از Prisma در پروژه‌های Vue.js
• 39. استفاده از Prisma در پروژه‌های Angular
• 40. الگوهای طراحی رایج با Prisma
• 41. استفاده از Prisma برای مدیریت Session
• 42. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی Authentication
• 43. مقایسه Prisma با سایر ORM‌ها (Sequelize, TypeORM)
• 44. معرفی ویژگی‌های پیشرفته Prisma
• 45. استفاده از Prisma Insights برای مانیتورینگ
• 46. استفاده از Prisma Accelerate برای بهبود عملکرد
• 47. استفاده از Prisma Data Proxy برای امنیت بیشتر
• 48. استفاده از Prisma Client Extensions
• 49. بهینه‌سازی Schema برای مقیاس‌پذیری
• 50. تکنیک‌های پیشرفته پرس و جو نویسی
• 51. استفاده از Raw Queries در Prisma
• 52. مدیریت داده‌های بزرگ با Prisma
• 53. استفاده از Prisma برای Microservices
• 54. استفاده از Prisma در محیط‌های Containerized (Docker, Kubernetes)
• 55. استقرار (Deployment) پروژه‌های Prisma
• 56. به‌روزرسانی Prisma Client و Prisma Schema
• 57. حل مشکلات رایج در Prisma
• 58. منابع و ابزارهای مفید برای Prisma
• 59. آینده Prisma و روندهای جدید
• 60. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پایگاه داده‌های PostgreSQL
• 61. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پایگاه داده‌های MySQL
• 62. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پایگاه داده‌های SQL Server
• 63. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پایگاه داده‌های SQLite
• 64. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پایگاه داده‌های MongoDB (با Prisma)
• 65. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی CQRS
• 66. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی Event Sourcing
• 67. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی Domain-Driven Design
• 68. معماری لایه‌ای با Prisma
• 69. الگوهای Repository با Prisma
• 70. استفاده از Prisma در پروژه‌های Real-time
• 71. امنیت و دسترسی به داده‌ها با Prisma و RBAC
• 72. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی Audit Logging
• 73. استفاده از Prisma برای Data Masking
• 74. استفاده از Prisma برای Data Anonymization
• 75. استفاده از Prisma برای Data Encryption
• 76. مدیریت Schema در تیم‌های توسعه
• 77. Workflow برای تغییرات Schema با Prisma
• 78. استفاده از Git برای مدیریت Schema Prisma
• 79. بهترین روش‌ها برای استفاده از Prisma در پروژه‌های بزرگ
• 80. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های Prisma
• 81. به‌روزرسانی‌های Prisma و سازگاری با نسخه‌های قبلی
• 82. تست عملکرد Prisma با ابزارهای مختلف
• 83. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی GraphQL Subscriptions
• 84. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی WebSocket
• 85. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی Serverless Functions
• 86. استفاده از Prisma در پروژه‌های IoT
• 87. استفاده از Prisma در پروژه‌های Machine Learning
• 88. استفاده از Prisma برای تحلیل داده‌ها
• 89. استفاده از Prisma در پروژه‌های Big Data
• 90. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data)
• 91. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 92. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های JSON
• 93. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های XML
• 94. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های BLOB
• 95. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های فایل
• 96. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های تصویری
• 97. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های صوتی
• 98. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های ویدئویی
• 99. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های متنی
• 100. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های عددی