اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت و استعلام گراف‌های دانش با SPARQL: راهنمای عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استعلام گراف‌های دانش با SPARQL: راهنمای عملی

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: پایگاه‌های دانش و وب معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
• 2. مفاهیم پایه گراف‌های دانش
• 3. استانداردهای مدل‌سازی داده برای گراف‌های دانش
• 4. زبان‌های مدل‌سازی گراف‌های دانش: RDF، RDFS
• 5. معرفی SPARQL: زبان پرس‌وجوی گراف‌های دانش
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط SPARQL
• 7. پرس‌وجوهای پایه SPARQL: SELECT، WHERE
• 8. فیلترها و محدودیت‌ها در SPARQL
• 9. عملگرهای مقایسه‌ای در SPARQL
• 10. عملگرهای منطقی در SPARQL
• 11. استفاده از متغیرها در SPARQL
• 12. توابع رشته‌ای در SPARQL
• 13. توابع عددی در SPARQL
• 14. توابع تاریخ و زمان در SPARQL
• 15. پرس‌وجوهای پیچیده SPARQL: UNION، OPTIONAL
• 16. زیرپرس‌وجوها در SPARQL
• 17. پرس‌وجوهای بازگشتی در SPARQL
• 18. کار با ابرداده‌ها (Metadata) در SPARQL
• 19. استفاده از استدلال (Reasoning) در گراف‌های دانش
• 20. معرفی هستی‌شناسی‌ها (Ontologies)
• 21. ساخت هستی‌شناسی با استفاده از OWL
• 22. ارتباط هستی‌شناسی با SPARQL
• 23. بازیابی داده‌ها از منابع مختلف با SPARQL
• 24. ادغام داده‌ها از منابع ناهمگن با SPARQL
• 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SPARQL
• 26. شاخص‌گذاری در گراف‌های دانش
• 27. مدیریت دسترسی و امنیت در گراف‌های دانش
• 28. استفاده از SPARQL Endpoint ها
• 29. معرفی پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
• 30. تفاوت‌های گراف پایگاه داده با پایگاه‌های رابطه‌ای
• 31. وارد کردن داده‌ها به گراف پایگاه داده
• 32. مدل‌سازی گراف دانش در پایگاه داده گراف
• 33. استفاده از Cypher برای استعلام گراف‌های دانش
• 34. مقایسه SPARQL و Cypher
• 35. کاربرد گراف‌های دانش در موتورهای جستجو
• 36. کاربرد گراف‌های دانش در سیستم‌های توصیه‌گر
• 37. کاربرد گراف‌های دانش در پردازش زبان طبیعی
• 38. کاربرد گراف‌های دانش در هوش مصنوعی
• 39. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از گراف‌های دانش
• 40. نمونه‌های موردی از کاربردهای گراف‌های دانش در صنایع مختلف
• 41. آینده گراف‌های دانش و وب معنایی
• 42. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده
• 43. استفاده از گراف‌های دانش در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 44. شناسایی الگوها و روابط پنهان در گراف‌های دانش
• 45. توسعه API برای دسترسی به گراف‌های دانش
• 46. استفاده از SPARQL در محیط ابری
• 47. مقیاس‌پذیری و توزیع گراف‌های دانش
• 48. امنیت و حریم خصوصی در گراف‌های دانش
• 49. معرفی ابزارهای مدیریت گراف‌های دانش
• 50. به‌روزرسانی و نگهداری گراف‌های دانش
• 51. کیفیت داده در گراف‌های دانش
• 52. تست و ارزیابی گراف‌های دانش
• 53. مدیریت تغییرات در گراف‌های دانش
• 54. بهینه‌سازی عملکرد گراف‌های دانش
• 55. استفاده از SPARQL برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 56. مفاهیم پیشرفته SPARQL: Aggregate functions
• 57. مفاهیم پیشرفته SPARQL: Subqueries and Common Table Expressions
• 58. مفاهیم پیشرفته SPARQL: Property Paths
• 59. مفاهیم پیشرفته SPARQL: Federated Queries
• 60. استفاده از SPARQL برای تحلیل داده‌های زمانی
• 61. استفاده از SPARQL برای تحلیل داده‌های مکانی
• 62. مفاهیم پیشرفته گراف‌های دانش: Knowledge Graph Embedding
• 63. مفاهیم پیشرفته گراف‌های دانش: Graph Neural Networks
• 64. استفاده از گراف‌های دانش در یادگیری ماشین
• 65. معرفی چارچوب‌های توسعه گراف‌های دانش
• 66. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی گراف‌های دانش