اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معیارهای ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی (Natural Language Inference)

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی (Natural Language Inference)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: متریک‌های خاص برای وظایف مختلف NLP

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج زبانی
  • 2. تعریف و اهمیت استنتاج زبانی
  • 3. انواع استنتاج زبانی: استلزام، تناقض، بی‌طرفی
  • 4. مجموعه‌داده‌های استاندارد در استنتاج زبانی
  • 5. معماری‌های ابتدایی مدل‌های استنتاج زبانی
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و استنتاج زبانی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و استنتاج زبانی
  • 8. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر در استنتاج زبانی
  • 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و استنتاج زبانی
  • 10. Embeddingهای کلمه و نقش آن‌ها در استنتاج زبانی
  • 11. Word2Vec و استنتاج زبانی
  • 12. GloVe و استنتاج زبانی
  • 13. FastText و استنتاج زبانی
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 15. BERT و استنتاج زبانی
  • 16. RoBERTa و استنتاج زبانی
  • 17. XLNet و استنتاج زبانی
  • 18. استفاده از مدل‌های زبانی برای وظایف استنتاج زبانی
  • 19. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای استنتاج زبانی
  • 20. ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی: دقت، بازخوانی، F1-score
  • 21. متریک‌های ارزیابی پیشرفته در استنتاج زبانی
  • 22. چالش‌های موجود در ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی
  • 23. استفاده از داده‌های متوازن و نامتوازن در آموزش مدل
  • 24. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 25. استفاده از داده‌های تقویت‌شده (Data Augmentation) در استنتاج زبانی
  • 26. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های استنتاج زبانی (Explainable AI)
  • 27. LIME و استنتاج زبانی
  • 28. SHAP و استنتاج زبانی
  • 29. استفاده از دانش پس‌زمینه (Background Knowledge) در استنتاج زبانی
  • 30. ادغام دانش معنایی (Semantic Knowledge) در مدل‌ها
  • 31. استفاده از هستی‌شناسی (Ontology) در استنتاج زبانی
  • 32. استنتاج زبانی چند زبانه (Multilingual NLI)
  • 33. استنتاج زبانی در متون تخصصی (Domain-Specific NLI)
  • 34. استنتاج زبانی در متون حقوقی
  • 35. استنتاج زبانی در متون پزشکی
  • 36. استنتاج زبانی در متون علمی
  • 37. استفاده از استنتاج زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 38. استفاده از استنتاج زبانی در پاسخگویی به سؤال
  • 39. استفاده از استنتاج زبانی در تشخیص اخبار جعلی
  • 40. استفاده از استنتاج زبانی در تحلیل احساسات
  • 41. مدل‌های استنتاج زبانی مبتنی بر گراف
  • 42. مدل‌های استنتاج زبانی مبتنی بر حافظه
  • 43. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در استنتاج زبانی
  • 44. استفاده از یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در استنتاج زبانی
  • 45. استنتاج زبانی و استدلال
  • 46. استنتاج زبانی و منطق
  • 47. چالش‌های مقیاس‌پذیری در استنتاج زبانی
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های استنتاج زبانی برای منابع محدود
  • 49. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 50. استفاده از تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 51. آینده استنتاج زبانی: روندهای نوظهور
  • 52. کاربردهای نوظهور استنتاج زبانی
  • 53. اخلاق در استنتاج زبانی: سوگیری و انصاف
  • 54. تأثیر استنتاج زبانی بر پردازش زبان طبیعی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Natural Language Inference NLP ارزیابی مدل استنتاج زبانی پردازش زبان طبیعی زیرساخت هوش مصنوعی مدل زبانی معیارهای ارزیابی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.