اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کلیدواژه‌های هوشمند و خلاصه‌سازی خودکار متون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کلیدواژه‌های هوشمند و خلاصه‌سازی خودکار متون

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل و استخراج اطلاعات از متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی
• 3. تحلیل مورفولوژیکی کلمات
• 4. تحلیل نحوی جملات
• 5. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها
• 6. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات
• 7. روش‌های استخراج کلیدواژه‌ها
• 8. ارزیابی روش‌های استخراج کلیدواژه‌ها
• 9. خلاصه‌سازی متون: یک بررسی کلی
• 10. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
• 11. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
• 12. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی متون
• 13. پیش‌پردازش متون برای استخراج کلیدواژه‌ها و خلاصه‌سازی
• 14. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 15. ریشه‌یابی کلمات (Stemming و Lemmatization)
• 16. وزن‌دهی به کلمات در متون
• 17. مدل‌های گرافیکی در استخراج کلیدواژه‌ها
• 18. شبکه‌های هم‌وقوعی کلمات
• 19. الگوریتم PageRank برای استخراج کلیدواژه‌ها
• 20. استفاده از بردار کلمات (Word Embeddings) در استخراج کلیدواژه‌ها
• 21. Word2Vec و کاربردهای آن
• 22. GloVe و مقایسه آن با Word2Vec
• 23. FastText و مزایای آن
• 24. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج کلیدواژه‌ها
• 25. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 26. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 27. شبکه‌های عصبی برای استخراج کلیدواژه‌ها
• 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
• 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متون
• 30. مدل‌های ترانسفورمر و کاربرد آن‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 31. BERT و مشتقات آن
• 32. خلاصه‌سازی متون با استفاده از مدل‌های ترانسفورمر
• 33. استفاده از توجه (Attention) در خلاصه‌سازی متون
• 34. خلاصه‌سازی چند‌سندی
• 35. استخراج اطلاعات از متون تخصصی
• 36. استخراج اطلاعات در حوزه پزشکی
• 37. استخراج اطلاعات در حوزه حقوقی
• 38. استخراج اطلاعات در حوزه اخبار
• 39. تحلیل احساسات در متون
• 40. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 41. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها
• 42. تحلیل موضوعی متون (Topic Modeling)
• 43. الگوریتم LDA (Latent Dirichlet Allocation)
• 44. الگوریتم NMF (Non-negative Matrix Factorization)
• 45. کاربرد استخراج کلیدواژه‌ها و خلاصه‌سازی در موتورهای جستجو
• 46. بهینه‌سازی موتورهای جستجو با استفاده از کلیدواژه‌ها
• 47. خلاصه‌سازی نتایج جستجو
• 48. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از استخراج کلیدواژه‌ها
• 49. شناسایی ترندها در شبکه‌های اجتماعی
• 50. تحلیل نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 51. ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی
• 52. NLTK (Natural Language Toolkit)
• 53. SpaCy
• 54. Gensim
• 55. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای استخراج کلیدواژه‌ها و خلاصه‌سازی
• 56. پیاده‌سازی یک سیستم استخراج کلیدواژه‌ها با استفاده از TF-IDF
• 57. پیاده‌سازی یک سیستم خلاصه‌سازی با استفاده از روش‌های مختلف
• 58. چالش‌ها و محدودیت‌های استخراج کلیدواژه‌ها و خلاصه‌سازی
• 59. ابهام در زبان طبیعی
• 60. پردازش زبان‌های مختلف
• 61. مقایسه روش‌های مختلف استخراج کلیدواژه‌ها و خلاصه‌سازی
• 62. آینده پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات