اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی Stan

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. معماری Stan: زبان مدل‌سازی و کامپایلر
  • 4. ساختار یک مدل Stan
  • 5. انواع داده‌ها در Stan
  • 6. توابع و عملگرها در Stan
  • 7. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 8. توزیع‌های پیوسته در Stan
  • 9. توزیع‌های گسسته در Stan
  • 10. تعریف توزیع‌های سفارشی در Stan
  • 11. تعریف توزیع پیشین (Prior)
  • 12. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood)
  • 13. تعریف توزیع پسین (Posterior)
  • 14. نمونه‌برداری از توزیع پسین با استفاده از MCMC
  • 15. الگوریتم‌های MCMC در Stan: NUTS و Hamiltonian Monte Carlo
  • 16. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 17. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 18. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 19. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 20. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 21. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 22. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 23. مدل‌سازی رگرسیونی در Stan
  • 24. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 25. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models)
  • 28. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Modeling)
  • 29. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 30. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ترکه‌ای (Truncated Data)
  • 31. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 32. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 33. مدل‌سازی Bayesian در Stan برای داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data)
  • 34. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (Python, R)
  • 35. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 36. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 38. نوشتن کد Stan خوانا و قابل نگهداری
  • 39. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 40. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 41. مقیاس‌پذیری مدل‌های Stan
  • 42. استفاده از Stan برای مسائل بهینه‌سازی
  • 43. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 44. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 45. کاربرد Stan در مهندسی
  • 46. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 47. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 48. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 49. نصب و استفاده از پکیج‌های Stan
  • 50. ساخت پکیج‌های Stan سفارشی
  • 51. به‌روزرسانی Stan و پکیج‌ها
  • 52. منابع آموزشی Stan
  • 53. انجمن‌های آنلاین Stan
  • 54. مجله‌ها و کنفرانس‌های مرتبط با Stan
  • 55. آینده Stan و توسعه‌های آتی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Bayesian statistics MCMC Stan Stan tutorial Stan راهنما آمار بیزی روش مونت‌کارلو زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.