اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی منطق کنترلی در مجموعه‌های تست خودکار: طراحی، پیاده‌سازی و کاربرد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره منطق کنترلی در مجموعه‌های تست خودکار: طراحی، پیاده‌سازی و کاربرد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و کیفیت

موضوع میانی: اتوماسیون تست نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست نرم‌افزار
• 2. اصول و مبانی تست نرم‌افزار
• 3. چرخه حیات تست نرم‌افزار (STLC)
• 4. تست واحد (Unit Testing) و اهمیت آن
• 5. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 6. تست سیستم (System Testing)
• 7. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 8. معرفی ابزارهای اتوماسیون تست محبوب
• 9. Selenium: معرفی و نصب
• 10. Selenium WebDriver: اصول کار و تنظیمات
• 11. Locators در Selenium: یافتن عناصر وب
• 12. Selenium IDE: ضبط و پخش تست‌ها
• 13. Selenium Grid: اجرای تست‌ها به صورت موازی
• 14. TestNG: چارچوب تست مبتنی بر جاوا
• 15. JUnit: چارچوب تست واحد در جاوا
• 16. Page Object Model (POM): طراحی تست‌های قابل نگهداری
• 17. Data-Driven Testing: تست مبتنی بر داده
• 18. Keyword-Driven Testing: تست مبتنی بر کلیدواژه
• 19. Hybrid Testing Framework: ترکیب روش‌های تست
• 20. گزارش‌گیری از نتایج تست با TestNG
• 21. گزارش‌گیری از نتایج تست با JUnit
• 22. ادغام Selenium با سیستم‌های CI/CD
• 23. Jenkins: اتوماسیون فرایندهای توسعه
• 24. Git: مدیریت نسخه کد تست
• 25. کنترل نسخه و همکاری در تست اتوماتیک
• 26. طراحی تست‌های قابل اعتماد و تکرارپذیر
• 27. بهینه‌سازی عملکرد تست‌های اتوماتیک
• 28. مدیریت محیط‌های تست
• 29. استفاده از Docker برای محیط‌های تست
• 30. تست API با Postman
• 31. تست API با Rest Assured
• 32. تست موبایل با Appium
• 33. تست برنامه‌های وب پیشرفته با Cypress
• 34. تست رابط کاربری با Playwright
• 35. بهره‌گیری از الگوهای طراحی در اتوماسیون تست
• 36. تست‌های بصری (Visual Testing) و ابزارهای آن
• 37. تست امنیتی در اتوماسیون تست
• 38. تست دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing)
• 39. تست بین‌المللی‌سازی (Internationalization Testing)
• 40. تست محلی‌سازی (Localization Testing)
• 41. استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون تست
• 42. تحلیل نتایج تست و شناسایی الگوها
• 43. اصول تست مبتنی بر ریسک
• 44. تست اکتشافی (Exploratory Testing) و اتوماسیون
• 45. تست A/B و اتوماسیون
• 46. تست عملکرد (Performance Testing) با JMeter
• 47. تست بار (Load Testing) و استرس (Stress Testing)
• 48. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سیستم در طول تست
• 49. معرفی ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
• 50. بهبود کیفیت کد تست
• 51. Code Review در اتوماسیون تست
• 52. اصول SOLID در اتوماسیون تست
• 53. طراحی تست‌های موازی‌پذیر
• 54. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای بهینه‌سازی تست‌ها
• 55. تست‌های Unit پیشرفته
• 56. Mocking و Stubbing در تست Unit
• 57. تست‌های Integration پیچیده
• 58. طراحی و پیاده‌سازی تست‌های End-to-End
• 59. استفاده از Cucumber برای تست Behavioral-Driven Development (BDD)
• 60. نگارش سناریوهای تست BDD با Gherkin
• 61. ادغام Cucumber با Selenium
• 62. تست‌های Regression و مدیریت آن‌ها
• 63. تست‌های Smoke و Sanity
• 64. تست‌های Canary و Blue/Green Deployment
• 65. تست‌های Shadow
• 66. بهره‌گیری از تست‌های Mock Service
• 67. تست‌های Contract
• 68. معرفی تکنیک‌های تست Mutation
• 69. تست‌های Chaos Engineering
• 70. تست‌های Fault Injection
• 71. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازگشت به عقب (Rollback) در تست
• 72. تست‌های خود ترمیم‌شونده (Self-Healing Tests)
• 73. تست‌های تست خود (Test the Tests)
• 74. تست‌های بصری خودکار با هوش مصنوعی
• 75. تست‌های خودکار برای میکروسرویس‌ها
• 76. تست‌های خودکار برای معماری Event-Driven
• 77. تست‌های خودکار برای APIهای GraphQL
• 78. تست‌های خودکار برای برنامه‌های تک‌صفحه‌ای (SPA)
• 79. تست‌های خودکار برای برنامه‌های Native
• 80. تست‌های خودکار برای برنامه‌های Hybrid
• 81. تست‌های خودکار برای برنامه‌های PWA
• 82. تست‌های خودکار برای برنامه‌های Serverless
• 83. تست‌های خودکار مبتنی بر Container
• 84. تست‌های خودکار مبتنی بر Kubernetes
• 85. تست‌های خودکار مبتنی بر Cloud
• 86. تست‌های خودکار مبتنی بر Edge Computing
• 87. تست‌های خودکار مبتنی بر IoT
• 88. تست‌های خودکار مبتنی بر Blockchain
• 89. تست‌های خودکار مبتنی بر Augmented Reality (AR)
• 90. تست‌های خودکار مبتنی بر Virtual Reality (VR)
• 91. تست‌های خودکار مبتنی بر Machine Learning (ML)
• 92. تست‌های خودکار مبتنی بر Deep Learning (DL)
• 93. تست‌های خودکار مبتنی بر Computer Vision
• 94. تست‌های خودکار مبتنی بر Natural Language Processing (NLP)
• 95. تست‌های خودکار مبتنی بر Robotics Process Automation (RPA)
• 96. تست‌های خودکار مبتنی بر Low-Code/No-Code
• 97. تست‌های خودکار مبتنی بر Test Data Management (TDM)
• 98. تست‌های خودکار مبتنی بر Test Environment Management (TEM)
• 99. تست‌های خودکار مبتنی بر Test Case Management (TCM)
• 100. تست‌های خودکار مبتنی بر Requirement Traceability Matrix (RTM)