اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
• 2. احتمالات پیشین و پسین
• 3. تابع درست‌نمایی
• 4. توزیع‌های پیشین مزدوج
• 5. استنتاج بیزی: روش‌های تحلیلی
• 6. مقدمه‌ای بر Stan
• 7. نصب و راه‌اندازی Stan
• 8. زبان مدل‌سازی Stan
• 9. تعریف مدل در Stan
• 10. تعریف داده‌ها در Stan
• 11. نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 12. الگوریتم‌های نمونه‌برداری: NUTS
• 13. تشخیص همگرایی MCMC
• 14. ارزیابی عملکرد مدل
• 15. اعتبارسنجی مدل: اصول کلی
• 16. اعتبارسنجی بصری خروجی Stan
• 17. آزمون‌های آماری برای ارزیابی مدل
• 18. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار اطلاعات بیزی (BIC)
• 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 20. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
• 21. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی بیزی
• 22. رگرسیون لجستیک بیزی
• 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع‌های غیرنرمال
• 24. مدل‌های بقا بیزی
• 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
• 26. مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 27. مدل‌های مخلوط بیزی
• 28. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
• 29. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
• 30. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی
• 31. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
• 32. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
• 33. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
• 34. اعتبارسنجی مدل در حضور داده‌های گمشده
• 35. اعتبارسنجی مدل در حضور داده‌های سانسور شده
• 36. استفاده از prior های غیر اطلاعاتی (Weakly Informative Priors)
• 37. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 38. حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
• 39. بررسی اثر پارامترهای مدل بر نتایج
• 40. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
• 41. موازات‌سازی (Parallelization) در Stan
• 42. استفاده از Stan با R
• 43. استفاده از Stan با Python
• 44. استفاده از Stan با Julia
• 45. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
• 46. تفسیر خروجی Stan
• 47. گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی بیزی
• 48. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
• 49. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های واقعی
• 50. مقایسه Stan با سایر زبان‌های مدل‌سازی آماری
• 51. مدل‌های بیزی در علوم پزشکی
• 52. مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
• 53. مدل‌های بیزی در مهندسی
• 54. مدل‌های بیزی در اقتصاد
• 55. مدل‌های بیزی در علوم محیطی
• 56. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های مکانی
• 57. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های تصویربرداری
• 58. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی پیچیده
• 59. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در مدل‌سازی بیزی
• 60. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 61. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Network
• 62. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian Network
• 63. تفسیر نتایج مدل‌های Bayesian Network
• 64. مدل‌سازی بیزی در حضور عدم قطعیت
• 65. مدل‌سازی بیزی با استفاده از توزیع‌های غیرپارامتری
• 66. اعتبارسنجی مدل‌های غیرپارامتری
• 67. مدل‌سازی بیزی و یادگیری ماشین
• 68. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین با رویکرد بیزی