اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: توسعه اپلیکیشن های موبایل و وب

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: توسعه اپلیکیشن های موبایل و وب

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پلتفرم گوگل کلود
• 2. آشنایی با سرویس‌های محاسباتی گوگل کلود
• 3. ماشین‌های مجازی Compute Engine
• 4. راه‌اندازی و مدیریت ماشین‌های مجازی
• 5. شبکه‌سازی در گوگل کلود
• 6. ذخیره‌سازی داده‌ها در گوگل کلود
• 7. Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء
• 8. Cloud SQL: پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 9. Cloud Datastore: پایگاه داده‌های NoSQL
• 10. Cloud Spanner: پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر جهانی
• 11. مدیریت داده‌ها با BigQuery
• 12. تحلیل داده‌ها با Dataflow
• 13. خدمات پیام‌رسانی گوگل کلود
• 14. Cloud Pub/Sub: سیستم پیام‌رسانی
• 15. Cloud Functions: توابع بدون سرور
• 16. App Engine: توسعه و استقرار وب‌اپلیکیشن‌ها
• 17. Firebase: توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
• 18. Firebase Authentication: احراز هویت کاربران
• 19. Firebase Realtime Database: پایگاه داده بی‌درنگ
• 20. Firebase Cloud Messaging: ارسال پیام‌های پوشه‌ای
• 21. Google Kubernetes Engine (GKE): مدیریت کانتینرها
• 22. Docker و کانتینرسازی
• 23. استقرار اپلیکیشن‌ها با Kubernetes
• 24. مدیریت و مقیاس‌بندی اپلیکیشن‌ها در GKE
• 25. Cloud Build: اتوماسیون ساخت و استقرار
• 26. Cloud Source Repositories: مدیریت کد منبع
• 27. Cloud Monitoring: نظارت بر عملکرد اپلیکیشن‌ها
• 28. Cloud Logging: جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 29. Cloud Trace: ردیابی درخواست‌ها
• 30. Cloud Debugger: اشکال‌زدایی کد
• 31. Cloud IAM: مدیریت دسترسی و امنیت
• 32. Cloud VPC: شبکه‌های خصوصی مجازی
• 33. Cloud DNS: مدیریت نام‌دامنه‌ها
• 34. Cloud Load Balancing: توزیع بار
• 35. استفاده از APIهای گوگل کلود
• 36. Cloud SDK: ابزارهای خط فرمان
• 37. Google Cloud Shell: محیط توسعه مبتنی بر وب
• 38. بهینه‌سازی هزینه‌ها در گوگل کلود
• 39. امنیت در گوگل کلود
• 40. مقایسه سرویس‌های گوگل کلود با رقبا
• 41. معماری‌های مرجع در گوگل کلود
• 42. راهکارهای توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با Firebase
• 43. راهکارهای توسعه اپلیکیشن‌های وب با App Engine
• 44. استفاده از Cloud Functions برای پردازش رویدادها
• 45. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های دیگر گوگل
• 46. آشنایی با ابزارهای CI/CD در گوگل کلود
• 47. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 48. آشنایی با پیکربندی امنیتی در گوگل کلود
• 49. مراقبت از داده‌ها و پشتیبان‌گیری
• 50. مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان در گوگل کلود
• 51. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج
• 52. بهترین روش‌ها برای توسعه اپلیکیشن‌های ابری
• 53. استفاده از Cloud CDN برای توزیع محتوا
• 54. Cloud Memorystore: حافظه کش در حافظه
• 55. Cloud Vision API: تشخیص تصویر
• 56. Cloud Natural Language API: پردازش زبان طبیعی
• 57. Cloud Speech-to-Text: تبدیل گفتار به متن
• 58. Cloud Translation API: ترجمه ماشینی
• 59. Cloud Video Intelligence API: تحلیل ویدئو
• 60. Cloud Healthcare API: مدیریت داده‌های سلامت
• 61. Cloud Retail AI: شخصی‌سازی خرده‌فروشی
• 62. استفاده از Cloud Composer برای گردش کار
• 63. Cloud Data Fusion: ادغام و پردازش داده‌ها
• 64. Cloud Dataproc: پردازش داده‌های بزرگ با Hadoop و Spark
• 65. آشنایی با معماری Microservices در گوگل کلود
• 66. استفاده از Serverless Computing در گوگل کلود
• 67. Cloud Run: اجرای کانتینرها بدون سرور
• 68. Cloud Armor: محافظت از اپلیکیشن‌ها در برابر حملات
• 69. Cloud Key Management Service: مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 70. Cloud Audit Logs: ثبت رویدادهای امنیتی
• 71. Cloud Error Reporting: گزارش‌گیری خطاها
• 72. Cloud Profiler: پروفایل‌گیری عملکرد
• 73. Cloud Trace: ردیابی درخواست‌ها
• 74. Cloud Test Lab: تست اپلیکیشن‌ها در دستگاه‌های واقعی
• 75. Cloud Deployment Manager: مدیریت استقرار
• 76. Cloud Marketplace: یافتن و استفاده از راهکارهای آماده
• 77. آشنایی با مفاهیم DevOps در گوگل کلود
• 78. اتوماسیون فرآیندهای توسعه و استقرار
• 79. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌ها در گوگل کلود
• 80. استفاده از Cloud CDN برای بهبود تجربه کاربری
• 81. امنیت داده‌ها در گوگل کلود
• 82. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی در گوگل کلود
• 83. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
• 84. استفاده از Cloud Logging برای تحلیل لاگ‌ها
• 85. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در گوگل کلود
• 86. استفاده از Cloud Functions برای ساخت APIهای سفارشی
• 87. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های شخص ثالث در گوگل کلود
• 88. آشنایی با ابزارهای تست و اشکال‌زدایی
• 89. استفاده از Cloud Build برای ساخت و استقرار خودکار
• 90. آشنایی با ابزارهای CI/CD در گوگل کلود
• 91. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 92. آشنایی با معماری‌های مرجع در گوگل کلود
• 93. استفاده از Cloud CDN برای توزیع محتوا
• 94. Cloud Memorystore: حافظه کش در حافظه
• 95. Cloud Vision API: تشخیص تصویر
• 96. Cloud Natural Language API: پردازش زبان طبیعی
• 97. Cloud Speech-to-Text: تبدیل گفتار به متن
• 98. Cloud Translation API: ترجمه ماشینی
• 99. Cloud Video Intelligence API: تحلیل ویدئو
• 100. Cloud Healthcare API: مدیریت داده‌های سلامت