اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر Power BI برای تحلیلگران و مدیران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Power BI برای تحلیلگران و مدیران

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. Power BI چیست و چرا باید از آن استفاده کرد؟
• 3. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
• 4. آشنایی با رابط کاربری Power BI Desktop
• 5. اتصال به منابع داده مختلف در Power BI
• 6. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل و CSV
• 7. وارد کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده SQL
• 8. وارد کردن داده‌ها از سرویس‌های ابری
• 9. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query Editor
• 10. تبدیل انواع داده‌ها در Power Query
• 11. حذف ردیف‌ها و ستون‌های غیرضروری
• 12. پر کردن مقادیر خالی و مدیریت خطاها
• 13. اضافه کردن ستون‌های محاسباتی در Power Query
• 14. ایجاد روابط بین جداول داده
• 15. درک مفهوم مدل داده در Power BI
• 16. مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از ستاره‌ای و برف‌دانی
• 17. ایجاد معیارهای محاسباتی با DAX
• 18. مقدمه‌ای بر زبان DAX
• 19. توابع DAX برای محاسبات ساده
• 20. توابع DAX برای محاسبات پیچیده
• 21. استفاده از متغیرها در DAX
• 22. فیلتر کردن داده‌ها با DAX
• 23. ایجاد Visualizations (تصویرسازی‌ها) در Power BI
• 24. انتخاب نوع Visualization مناسب برای داده‌ها
• 25. سفارشی‌سازی Visualizations
• 26. ایجاد نمودارهای میله‌ای، خطی، و دایره‌ای
• 27. ایجاد نقشه‌های جغرافیایی
• 28. ایجاد نمودارهای ترکیبی
• 29. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
• 30. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 31. انتشار داشبوردها در Power BI Service
• 32. اشتراک‌گذاری داشبوردها با دیگران
• 33. امنیت و مدیریت دسترسی در Power BI Service
• 34. بررسی و به‌روزرسانی داده‌ها در Power BI Service
• 35. آشنایی با Power BI Mobile
• 36. استفاده از Power BI Embedded
• 37. یکپارچه‌سازی Power BI با سایر ابزارهای Microsoft
• 38. استفاده از Power BI با Excel
• 39. استفاده از Power BI با SharePoint
• 40. استفاده از Power BI با Teams
• 41. بهینه‌سازی عملکرد Power BI
• 42. بهینه‌سازی مدل داده برای سرعت بیشتر
• 43. بهینه‌سازی Visualizations برای خوانایی بهتر
• 44. عیب‌یابی مشکلات رایج در Power BI
• 45. کار با DirectQuery در Power BI
• 46. کار با Composite Models در Power BI
• 47. Dataflows در Power BI چیست؟
• 48. ایجاد Dataflows برای آماده‌سازی داده‌ها
• 49. استفاده از Power BI Report Server
• 50. مقدمه‌ای بر Power BI Premium
• 51. استفاده از AI Insights در Power BI
• 52. تحلیل احساسات با Power BI
• 53. تشخیص ناهنجاری‌ها با Power BI
• 54. پیش‌بینی روندها با Power BI
• 55. ایجاد گزارش‌های سفارشی با Power BI
• 56. استفاده از Custom Visuals در Power BI
• 57. آشنایی با Power Apps و Power Automate و ارتباط با Power BI
• 58. بهترین روش‌ها برای طراحی داشبوردهای موثر
• 59. معماری Power BI در سازمان
• 60. امنیت داده‌ها در Power BI
• 61. مدیریت محیط Power BI
• 62. حاکمیت داده‌ها در Power BI
• 63. نمونه موردی: تحلیل فروش با Power BI
• 64. نمونه موردی: تحلیل بازاریابی با Power BI
• 65. نمونه موردی: تحلیل مالی با Power BI
• 66. نمونه موردی: تحلیل منابع انسانی با Power BI
• 67. استفاده از R و Python در Power BI
• 68. آشنایی با Power BI REST API
• 69. مفاهیم پیشرفته DAX
• 70. بهینه‌سازی DAX برای عملکرد بالا
• 71. استفاده از Time Intelligence در DAX
• 72. آشنایی با محاسبات Rank در DAX
• 73. کار با پارامترها در Power BI
• 74. آشنایی با Power BI Data Mart
• 75. استفاده از Incremental Refresh در Power BI
• 76. آشنایی با Auto AI در Power BI
• 77. آینده Power BI و نوآوری‌ها