اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یکپارچه‌سازی Jira و ابزارهای CI/CD برای ردیابی بهتر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یکپارچه‌سازی Jira و ابزارهای CI/CD برای ردیابی بهتر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: CI/CD (یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
• 2. آشنایی با ابزار Jira و کاربردهای آن در مدیریت پروژه
• 3. مبانی گردش کار (Workflow) در Jira
• 4. پیکربندی گردش کار سفارشی در Jira
• 5. مدیریت 이슈 (Issue) و انواع آن در Jira
• 6. تنظیم فیلدهای سفارشی در Jira
• 7. گزارش‌گیری و داشبوردهای Jira
• 8. آشنایی با APIهای Jira
• 9. مقدمه‌ای بر ابزارهای CI/CD
• 10. Jenkins: نصب، پیکربندی و مقدمات کار
• 11. پیکربندی Jenkins برای اتصال به Jira
• 12. ساخت اولین Pipeline در Jenkins
• 13. مفهوم Branching و ادغام در سیستم کنترل نسخه (Git)
• 14. ادغام Git با Jenkins و Jira
• 15. استفاده از Webhooks برای فعال‌سازی Pipelineها
• 16. آزمایش خودکار (Automated Testing) و نقش آن در CI/CD
• 17. انواع تست‌های خودکار (Unit, Integration, UI)
• 18. پیکربندی تست‌های خودکار در Jenkins
• 19. اعلان‌رسانی (Notifications) در Jenkins و Jira
• 20. استفاده از Slack یا ایمیل برای اطلاع‌رسانی
• 21. آشنایی با Docker و Containerization
• 22. ساخت و مدیریت Containerها با Docker
• 23. استفاده از Docker در Pipelineهای CI/CD
• 24. استقرار (Deployment) خودکار با Jenkins
• 25. آشنایی با Kubernetes و Orchestration Containerها
• 26. استفاده از Kubernetes برای استقرار برنامه‌ها
• 27. مانیتورینگ و لاگ‌برداری (Logging) در CI/CD
• 28. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
• 29. امنیت در CI/CD: مدیریت اعتبارنامه‌ها و دسترسی‌ها
• 30. بهینه‌سازی Pipelineهای CI/CD برای سرعت و کارایی
• 31. استفاده از Cacheها و Parallelization در Jenkins
• 32. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم CI/CD
• 33. تست عملکرد (Performance Testing) و استرس‌تست
• 34. آشنایی با SonarQube برای تحلیل کد
• 35. ادغام SonarQube با Jenkins و Jira
• 36. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) با Ansible
• 37. استفاده از Ansible در Pipelineهای CI/CD
• 38. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
• 39. فرهنگ DevOps و اهمیت همکاری
• 40. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
• 41. آشنایی با Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 42. ادغام Terraform با Jenkins و Jira
• 43. راه‌اندازی محیط‌های تست خودکار
• 44. استفاده از Virtual Machines و Cloud Providers
• 45. مدیریت نسخه (Versioning) Artifactها
• 46. استفاده از Nexus یا Artifactory برای مدیریت Artifactها
• 47. CI/CD برای برنامه‌های میکروسرویس
• 48. چالش‌ها و راهکارهای CI/CD برای میکروسرویس‌ها
• 49. استفاده از Service Mesh (Istio, Linkerd)
• 50. آشنایی با ابزارهای مدیریت API (Swagger, OpenAPI)
• 51. ادغام مدیریت API با CI/CD
• 52. CI/CD برای برنامه‌های موبایل
• 53. CI/CD برای برنامه‌های وب
• 54. CI/CD برای پایگاه‌های داده
• 55. استفاده از Database Migration Tools
• 56. امنیت در CI/CD: اسکن آسیب‌پذیری (Vulnerability Scanning)
• 57. استفاده از ابزارهای SAST و DAST
• 58. مقدمه‌ای بر Continuous Feedback
• 59. جمع‌آوری و تحلیل بازخورد کاربران
• 60. بهبود مستمر فرآیند CI/CD
• 61. بهترین روش‌ها برای CI/CD موفق
• 62. عیب‌یابی و رفع مشکلات CI/CD
• 63. مستندسازی فرآیند CI/CD
• 64. آشنایی با Gitflow و GitHub Flow
• 65. استفاده از Branching Strategy مناسب
• 66. CI/CD برای پروژه‌های Open Source
• 67. همکاری با توسعه‌دهندگان در پروژه‌های Open Source
• 68. استفاده از CI/CD برای استقرار در محیط‌های مختلف (Dev, Stage, Prod)
• 69. مدیریت تغییرات (Change Management) در CI/CD
• 70. آشنایی با Blue/Green Deployment
• 71. استفاده از Canary Release
• 72. مدیریت ریسک در CI/CD
• 73. استراتژی‌های Rollback در صورت بروز مشکل
• 74. آشنایی با ابزارهای تست خودکار سمت کاربر (Selenium, Cypress)
• 75. بهینه‌سازی تست‌های UI برای سرعت و پایداری
• 76. استفاده از Mockها و Stubها در تست‌های Unit
• 77. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ Log‌ها (ELK Stack)
• 78. تحلیل Log‌ها برای شناسایی مشکلات
• 79. CI/CD برای پروژه‌های Big Data
• 80. آشنایی با ابزارهای پردازش Big Data (Spark, Hadoop)
• 81. ادغام ابزارهای Big Data با CI/CD
• 82. CI/CD برای پروژه‌های Machine Learning
• 83. مدیریت مدل‌های Machine Learning در CI/CD
• 84. آزمایش مدل‌های Machine Learning
• 85. استفاده از Feature Flags در CI/CD
• 86. مدیریت Feature Flagها با ابزارهای مناسب
• 87. CI/CD برای پروژه‌های IoT
• 88. امنیت در پروژه‌های IoT و CI/CD
• 89. آشنایی با ابزارهای تست امنیتی IoT
• 90. CI/CD برای پروژه‌های بازی‌سازی
• 91. بهینه‌سازی Pipelineهای CI/CD برای پروژه‌های بازی
• 92. آشنایی با ابزارهای تست بازی
• 93. CI/CD برای پروژه‌های واقعیت مجازی و افزوده
• 94. چالش‌های CI/CD در پروژه‌های VR/AR
• 95. آشنایی با ابزارهای توسعه VR/AR
• 96. CI/CD برای پروژه‌های بلاک‌چین
• 97. امنیت در پروژه‌های بلاک‌چین و CI/CD
• 98. آشنایی با ابزارهای توسعه بلاک‌چین
• 99. آشنایی با GitOps
• 100. استفاده از GitOps برای مدیریت زیرساخت و برنامه‌ها