اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سیستم‌های خودگردان هوشمند با پردازش، تصمیم‌گیری و عمل چندوجهی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سیستم‌های خودگردان هوشمند با پردازش، تصمیم‌گیری و عمل چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای و مفاهیم کلیدی
• 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. مجموعه داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای تنظیم دقیق
• 4. روش‌های نظارتی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 5. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 6. ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 7. متریک‌های ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 8. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 9. ادغام دانش خارجی در مدل‌های زبانی
• 10. مدل‌های زبانی و تولید متن خلاقانه
• 11. تولید داستان و روایت با مدل‌های زبانی
• 12. سبک‌های نوشتاری و تنظیم دقیق برای دستیابی به آن‌ها
• 13. مدل‌های زبانی و تولید شعر
• 14. تولید محتوای بازاریابی با مدل‌های زبانی
• 15. مدل‌های زبانی و تولید خبر
• 16. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
• 17. ترجمه ماشینی و تنظیم دقیق مدل‌ها برای زبان‌های مختلف
• 18. مدل‌های زبانی و پاسخ به سؤالات
• 19. استخراج اطلاعات از متن با مدل‌های زبانی
• 20. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
• 21. تشخیص موجودیت نام‌دار با مدل‌های زبانی
• 22. مدل‌های زبانی و تولید کد
• 23. تولید خودکار مستندات فنی
• 24. مدل‌های زبانی و چت‌بات‌ها
• 25. طراحی رابط کاربری برای چت‌بات‌ها
• 26. مدل‌های زبانی و دستیارهای مجازی
• 27. مدل‌های زبانی و هوش تجاری
• 28. مدل‌های زبانی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 29. مدل‌های زبانی و تشخیص تقلب
• 30. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 31. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 32. تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی
• 33. یادگیری انتقال در مدل‌های زبانی
• 34. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی چندوجهی
• 35. ادغام متن و تصویر در مدل‌های زبانی
• 36. ادغام متن و صدا در مدل‌های زبانی
• 37. ادغام متن و ویدیو در مدل‌های زبانی
• 38. مدل‌های زبانی و سیستم‌های خودگردان هوشمند
• 39. برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری در سیستم‌های خودگردان
• 40. اجرای دستورات در سیستم‌های خودگردان
• 41. حلقه بازخورد در سیستم‌های خودگردان
• 42. مدل‌های زبانی و رباتیک
• 43. کنترل ربات با استفاده از مدل‌های زبانی
• 44. مدل‌های زبانی و اینترنت اشیا
• 45. تحلیل داده‌های حسگر با مدل‌های زبانی
• 46. مدل‌های زبانی و پزشکی
• 47. تشخیص بیماری با استفاده از مدل‌های زبانی
• 48. مدل‌های زبانی و آموزش
• 49. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده
• 50. مدل‌های زبانی و حقوق
• 51. تحلیل اسناد حقوقی با مدل‌های زبانی
• 52. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری
• 53. تشخیص تهدیدات سایبری با استفاده از مدل‌های زبانی
• 54. تکنیک‌های افزایش پایداری مدل‌های زبانی
• 55. آزمایش و رفع اشکال مدل‌های زبانی
• 56. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولید
• 57. مقایسه فریم‌ورک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (PyTorch, TensorFlow)
• 58. استفاده از ابر (Cloud) برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 59. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی داده‌ها
• 60. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 61. آینده مدل‌های زبانی و زمینه‌های تحقیقاتی نوظهور
• 62. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه و اخلاق