اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک پدیده آماری پیچیده، چندوجهی، پویا، قابل مدل‌سازی در سطح پیشرفته، تعاملی، همروند، پیش‌بینانه، تطبیقی و خلاقانه

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک پدیده آماری پیچیده، چندوجهی، پویا، قابل مدل‌سازی در سطح پیشرفته، تعاملی، همروند، پیش‌بینانه، تطبیقی و خلاقانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی زبان
  • 2. احتمال و اطلاعات در زبان
  • 3. نظریه اطلاعات و کاربردهای آن در زبان‌شناسی
  • 4. مدل‌های n-گرمی: اصول و پیاده‌سازی
  • 5. تخمین پارامترها در مدل‌های n-گرمی
  • 6. صاف‌سازی (Smoothing) در مدل‌های n-گرمی
  • 7. ارزیابی مدل‌های زبان
  • 8. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) برای مدل‌سازی زبان
  • 9. الگوریتم‌های ویتربی و فورد-فولکرسون در HMM
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای مدل‌سازی زبان
  • 12. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و مدل‌سازی زبان
  • 13. شبکه‌های دروازه بازگشتی (GRU) و مدل‌سازی زبان
  • 14. مدل‌های ترانسفورمر و مکانیسم توجه
  • 15. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 16. بردار کلمه (Word Embedding): Word2Vec
  • 17. بردار کلمه: GloVe
  • 18. بردار کلمه: FastText
  • 19. مدل‌های زبانی دوطرفه (Bidirectional Language Models)
  • 20. مدل BERT و معماری آن
  • 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: GPT
  • 22. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 23. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌سازی زبان
  • 24. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 25. مدل‌های زبانی و خلاصه‌سازی متن
  • 26. مدل‌های زبانی و ترجمه ماشینی
  • 27. مدل‌های زبانی و پاسخ به سؤال
  • 28. مدل‌های زبانی و تشخیص گفتار
  • 29. مدل‌های زبانی و تولید زیرنویس
  • 30. مدل‌های زبانی و تکمیل خودکار متن
  • 31. مدل‌های زبانی و تصحیح املا و گرامر
  • 32. کاربردهای مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 33. مدل‌های زبانی و طبقه‌بندی متن
  • 34. مدل‌های زبانی و تشخیص هرزنامه (Spam Detection)
  • 35. مدل‌های زبانی و استخراج اطلاعات
  • 36. مدل‌های زبانی و پاسخگویی به پرسش‌های چندگزینه‌ای
  • 37. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 38. انتخاب مدل زبانی مناسب برای کاربردهای خاص
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 40. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 41. تأثیر داده‌های آموزشی بر عملکرد مدل‌های زبانی
  • 42. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی زبان
  • 43. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی زبان
  • 44. مدل‌های زبانی و سوگیری (Bias)
  • 45. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 46. آینده مدل‌سازی زبان و چالش‌های پیش رو
  • 47. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 48. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 49. مدل‌های زبانی و یادگیری ماشین
  • 50. مدل‌های زبانی و داده‌کاوی
  • 51. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. مدل‌سازی زبان برای زبان‌های با منابع کم
  • 53. مدل‌سازی زبان و پردازش زبان گفتاری
  • 54. مدل‌سازی زبان و پردازش زبان نوشتاری
  • 55. ارزیابی ذهنی (Human Evaluation) مدل‌های زبانی
  • 56. مقایسه معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 57. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در مدل‌سازی زبان
  • 58. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-based Language Models)
  • 59. مدل‌های زبانی و استدلال
  • 60. مدل‌های زبانی و درک مطلب
  • 61. مدل‌های زبانی و تولید داستان
  • 62. مدل‌های زبانی و تولید شعر
  • 63. مدل‌های زبانی و تولید محتوای خلاقانه
  • 64. مدل‌های زبانی و تولید کد
  • 65. مدل‌های زبانی و تولید موسیقی
  • 66. مدل‌های زبانی و تولید تصویر
  • 67. مدل‌های زبانی و ربات‌های گفتگو
  • 68. مدل‌های زبانی و دستیارهای مجازی
  • 69. مدل‌های زبانی و آموزش زبان
  • 70. مدل‌های زبانی و ترجمه همزمان
  • 71. مدل‌های زبانی و زیرنویس‌گذاری خودکار
  • 72. مدل‌های زبانی و خلاصه سازی خودکار اخبار
  • 73. مدل‌های زبانی و تشخیص اخبار جعلی
  • 74. مدل‌های زبانی و تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 75. مدل‌های زبانی و پیش‌بینی رویدادها
  • 76. مدل‌های زبانی و پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 77. مدل‌های زبانی و شخصی‌سازی (Personalization)
  • 78. مدل‌های زبانی و بازاریابی
  • 79. مدل‌های زبانی و خدمات مشتری
  • 80. مدل‌های زبانی و سلامت
  • 81. مدل‌های زبانی و آموزش پزشکی
  • 82. مدل‌های زبانی و حقوق
  • 83. مدل‌های زبانی و امور مالی
  • 84. مدل‌های زبانی و علوم اجتماعی
  • 85. مدل‌های زبانی و علوم سیاسی
  • 86. مدل‌های زبانی و علوم پایه
  • 87. مدل‌های زبانی و مهندسی
  • 88. مدل‌های زبانی و هنر
  • 89. مدل‌های زبانی و معماری
  • 90. مدل‌های زبانی و طراحی
  • 91. مدل‌های زبانی و رسانه
  • 92. مدل‌های زبانی و روزنامه‌نگاری
  • 93. مدل‌های زبانی و فیلم‌سازی
  • 94. مدل‌های زبانی و موسیقی
  • 95. مدل‌های زبانی و تئاتر
  • 96. مدل‌های زبانی و ادبیات
  • 97. مدل‌های زبانی و فلسفه
  • 98. مدل‌سازی زبان و اخلاق هوش مصنوعی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی تحلیل زبان داده کاوی زبان آماری مدل زبانی بزرگ مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.