اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طرراحی سیستم‌های فیلترینگ بر پایهٔ رویداد در جریان‌های داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طرراحی سیستم‌های فیلترینگ بر پایهٔ رویداد در جریان‌های داده

موضوع کلی: پردازش جریان داده (Stream Processing)

موضوع میانی: فیلتر کردن (Filtering)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر پردازش جریان داده و رویدادها
• 2. معرفی سیستم‌های فیلترینگ بر پایهٔ رویداد
• 3. معماری جریان‌های داده و رویدادها
• 4. تولید و دریافت رویدادها در جریان
• 5. مفاهیم پایهٔ فیلتر کردن در پردازش جریان
• 6. عملیات پایهٔ فیلترینگ رویدادها
• 7. طراحی فیلترهای ساده برای رویدادها
• 8. پیاده‌سازی فیلترهای ساده در جریان
• 9. مفهوم پنجره‌های زمانی در فیلترینگ رویداد
• 10. انواع پنجره‌های زمانی در پردازش جریان
• 11. فیلترینگ بر پایهٔ پنجرهٔ زمانی
• 12. مدیریت حالت در فیلترهای رویدادی
• 13. فیلتر کردن رویدادها بر اساس وضعیت ذخیره‌شده
• 14. الگوهای رویدادی پیچیده و شناسایی آنها
• 15. فیلترینگ الگوهای پیچیده در جریان
• 16. فیلتر کردن رویدادها بر اساس ترکیب و شرط‌های چندگانه
• 17. پردازش رویدادهای مرتبط و وابسته
• 18. فیلتر کردن رویدادهای نادرست و نامعتبر
• 19. مدیریت خطا و بازیابی در فیلترهای جریانی
• 20. طراحی خط لولهٔ فیلترینگ رویدادی
• 21. توزیع بار در سیستم‌های فیلترینگ رویدادی
• 22. مقیاس‌پذیری فیلترهای جریان داده
• 23. معرفی Apache Kafka در فیلترینگ رویدادی
• 24. معرفی Apache Flink در فیلترینگ رویدادی
• 25. معرفی Apache Storm در فیلترینگ رویدادی
• 26. مقایسهٔ قابلیت‌های فیلترینگ در پلتفرم‌های مختلف
• 27. طراحی فیلترهای سفارشی با کد
• 28. بهینه‌سازی عملکرد فیلترهای جریانی
• 29. کاهش تأخیر در فیلتر کردن رویدادها
• 30. مدیریت حافظه در فیلترهای پایهٔ رویداد
• 31. فیلتر کردن داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 32. پردازش رویدادهای JSON و XML در جریان
• 33. فیلترینگ بر اساس استخراج داده و تحلیل اولیه
• 34. قوانین فیلترینگ پویا و غیرپویا
• 35. آپدیت قوانین فیلتر بدون توقف سیستم
• 36. فیلتر کردن رویدادهای امنیتی و ضد تقلب
• 37. شناسایی آنمالی در جریان رویدادها
• 38. فیلتر کردن ترافیک شبکه و لاگ‌ها
• 39. فیلترینگ رویدادهای IoT در جریان داده
• 40. مدیریت کیفیت داده در فیلترهای جریانی
• 41. حذف داده‌های تکراری و اسکیم‌شدن در جریان
• 42. فیلتر کردن رویدادها بر اساس موقعیت جغرافیایی
• 43. فیلترینگ رویدادهای مبتنی بر زمان واقعی
• 44. هماهنگ‌سازی زمان در سیستم‌های فیلترینگ پراکنده
• 45. فیلتر کردن رویدادها در محیط‌های بدون سرور
• 46. طراحی API برای سیستم‌های فیلترینگ رویدادی
• 47. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد فیلترها
• 48. لاگ‌کردن و ردیابی رویدادهای فیلترشده
• 49. تست واحد و تست بار فیلترهای جریانی
• 50. استراتژی‌های ذخیره‌سازی خروجی فیلترها
• 51. اتصال فیلترها به انبار داده و دیتابیس
• 52. فیلتر کردن رویدادهای دسته‌بندی‌شده و هش‌بندی‌شده
• 53. فیلترینگ بر اساس یادگیری ماشین در جریان
• 54. مدل‌های پیش‌بینی برای فیلتر کردن رویدادهای آینده
• 55. طراحی سیستم‌های فیلترینگ با پایهٔ رویداد در کلود
• 56. امنیت و رمزنگاری در جریان فیلترینگ رویدادی
• 57. مدیریت دسترسی و مجوز در سیستم فیلترها
• 58. بازیابی فاجعه و نقاط عیب سیستم فیلترینگ
• 59. بهینه‌سازی هزینه در سیستم‌های فیلترینگ جریان
• 60. پروژهٔ نهایی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم فیلترینگ کامل