اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یوریک برای پایش و تحلیل داده‌های محیط زیست

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یوریک برای پایش و تحلیل داده‌های محیط زیست

موضوع کلی: برنامه‌نویسی علمی و تحلیل داده

موضوع میانی: یوریک برای پردازش داده‌های زیست‌محیطی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی زبان یوریک و جایگاه آن در علم محیط زیست
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط یوریک
• 3. ساختار دادهٔ اسکالار، بردار و ماتریس در یوریک
• 4. انواع داده و تبدیل نوع
• 5. عملیات ماتریسی و جبر خطی
• 6. اندیس‌گذاری و برش‌گیری آرایه‌ها
• 7. توابع ریاضی استاندارد
• 8. کنترل جریان: if، for، while
• 9. تعریف و فراخوانی توابع
• 10. توابع بازگشتی و scope
• 11. رشته‌ها و عملیات رشته‌ای
• 12. خواندن و نوشتن فایل متنی
• 13. فرمت‌های دادهٔ علمی: CSV، HDF، NetCDF
• 14. خواندن داده‌های آب‌وهوایی و ایستگاه‌ها
• 15. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های محیط‌زیستی
• 16. بررسی کیفیت داده و مدیریت مقادیر گمشده
• 17. ترسیم نمودار خطی و نقطه‌ای
• 18. نمودارهای شرطتی و نمودارهای محیطی
• 19. رنگ‌بندی، مقیاس و عنوان نمودار
• 20. ترسیم نقشه‌های ایزوپلت و سطحی
• 21. نمایش داده‌های مکانی و جغرافیایی
• 22. تبدیل داده‌های فضایی و مختصات
• 23. سری زمانی آب‌وهوایی: تحلیل و ترسیم
• 24. میانگین‌گیری، روند و آمار توصیفی
• 25. پردازش سری‌های زمانی: فصلی‌سازی و روند
• 26. فیلتر داده‌ها و حذف نویز
• 27. تبدیل فوریه و تحلیل فرکانسی
• 28. همبستگی و کروکیشن داده‌های محیطی
• 29. رگرسیون خطی و چندگانه
• 30. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 31. معادلات دیفرانسیل معمولی در مدل‌سازی محیط
• 32. حل عددی ODE با روش‌های پیشرانه‌ای
• 33. شبیه‌سازی انتقال آلاینده در جو
• 34. مدل‌سازی جریان آب سطحی
• 35. تحلیل کیفیت آب: مؤشرها و ترسیم
• 36. پردازش داده‌های دوربین‌های ماهواره‌ای
• 37. الگوریتم‌های طیفی و طبقه‌بندی
• 38. محاسبهٔ NDVI و مؤشرهای رشد گیاهی
• 39. مدیریت حافظه و عملکرد برای داده‌های بزرگ
• 40. تولد موازی و سرعت‌سازی
• 41. تولید اعداد تصادفی و Monte Carlo
• 42. روش مونت‌کارلو در ارزیابی عدم‌قطعیت
• 43. روش مونت‌کارلو برای پیش‌بینی
• 44. مدیریت پروژه و ساختار ماژولار
• 45. اشتباه‌یابی و دیباگ در یوریک
• 46. مستندسازی و تولید گزارش
• 47. تبدیل اسکریپت به ابزار خط فرمان
• 48. تعبیه یوریک در پایپلاین پردازش
• 49. تعامل با Python و سیستم‌های خارجی
• 50. پروژهٔ یک: تحلیل دمای سطح زمین
• 51. پروژهٔ دو: شبیه‌سازی غلظت آلاینده
• 52. پروژهٔ سه: بررسی روند آب‌وهوایی
• 53. پروژهٔ چهار: نقشه‌برداری پوشش زمین
• 54. بسته‌های کمکی و کتابخانه‌های جامعه
• 55. منابع پیشرفت و جامعهٔ کاربران