اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کدنویسی اخلاقی و قابل اعتماد با GitHub Copilot

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی اخلاقی و قابل اعتماد با GitHub Copilot

موضوع کلی: برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

موضوع میانی: استفاده حرفه‌ای از GitHub Copilot

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی دستیاران کدنویسی هوشمند
  • 2. معماری و عملکرد GitHub Copilot
  • 3. راه‌اندازی و یکپارچه‌سازی با محیط توسعه
  • 4. مهندسی Prompt برای کد
  • 5. الگوهای تکمیل خودکار کد
  • 6. امنیت در کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
  • 7. شناسایی توهم‌ها و خروجی‌های نادرست
  • 8. نقد و بررسی خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 9. مسائل مجوز و مالکیت فکری
  • 10. چارچوب‌های اخلاقی در کدنویسی با AI
  • 11. سوگیری داده‌های آموزشی و عدالت الگوریتمی
  • 12. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های کدsource
  • 13. تست و تضمین کیفیت کد هوشمند
  • 14. دیباگ کردن خروجی‌های Copilot
  • 15. بازسازی و بهینه‌سازی کد با کمک AI
  • 16. یکپارچه‌سازی در خط لوله CI/CD
  • 17. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی OWASP
  • 18. مدیریت وابستگی‌ها و امنیت زنجیره تأمین
  • 19. استانداردسازی سبک کد و هم‌سویی
  • 20. تولید خودکار مستندات فنی
  • 21. Copilot در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 22. رابط چت و خط فرمان Copilot
  • 23. 部署‌های سازمانی و سیاست‌گذاری استفاده
  • 24. جریان کار انسان-در-حلقه
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد کد هوشمند
  • 26. محدودیت‌های Copilot و موارد منع استفاده
  • 27. رعایت مقررات قانونی GDPR و مشابه
  • 28. اخلاق در مشارکت با منبع‌باز
  • 29. دسترس‌پذیری و طراحی شامل
  • 30. برنامه‌نویسی زوج با هوش مصنوعی
  • 31. سنجش بهره‌وری و کیفیت توسعه
  • 32. تنظیم مدل‌های سفارشی و بومی‌سازی
  • 33. مدیریت پنجره زمینه و Context Window
  • 34. زمینه چندفایلی و پروژه‌های بزرگ
  • 35. عوامل Copilot و اتوماسیون پیشرفته
  • 36. اسکن امنیتی یکپارچه با ابزارهای سکوئیتی
  • 37. الگوهای خطایشناسی و مدیریت استثنا
  • 38. مدیریت وضعیت در کدهای AI-assisted
  • 39. مدرنیزاسیون کد قدیمی با Copilot
  • 40. الگوهای یکپارچه‌سازی API
  • 41. تعامل با پایگاه داده در کدهای هوشمند
  • 42. توسعه فرانت‌اند با کمک AI
  • 43. الگوهای بک‌اند و سرویس‌های میکرو
  • 44. DevOps و Infrastructure as Code با AI
  • 45. مانیتورینگ، لاگ و آلرت هوشمند
  • 46. پاسخ به حادثه با دستیار هوشمند
  • 47. Copilot و ابزارهای کیفیت کد مثل SonarQube
  • 48. جریان کار تیمی و کنترل نسخه هوشمند
  • 49. آینده کدنویسی با هوش مصنوعی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI ethics code review DevOps AI GitHub Actions GitHub Copilot machine learning for dev prompt engineering responsible AI secure coding software reliability اخلاق برنامه‌نویسی امنیت نرم‌افزاری کد قابل اعتماد کدنویسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی تولیدکننده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.