اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت پایپ‌لاین ترجمه ماشینی آماری؛ از دادهٔ دوزبانه تا ترجمهٔ قابل‌اعتماد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پایپ‌لاین ترجمه ماشینی آماری؛ از دادهٔ دوزبانه تا ترجمهٔ قابل‌اعتماد

موضوع کلی: فناوری‌های زبانی و پردازش متن

موضوع میانی: مهندسی پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ترجمه ماشینی آماری
• 2. جایگاه SMT در معماری‌های دیگر ترجمه
• 3. تعریف کاربرد، حوزهٔ متنی و شاخص موفقیت
• 4. تعیین سطح داده، خروجی و محدودیت‌های پروژه
• 5. معماری لایه‌ای پایپ‌لاین ترجمه ماشینی آماری
• 6. جریان داده و وابستگی میان اجزای سامانه
• 7. نقش پیکره هم‌تراز، تک‌زبانه و مقایسه‌ای
• 8. طراحی پیکره هم‌تراز بر اساس کاربرد
• 9. منبع‌یابی، مجوز و مدیریت داده
• 10. جمع‌آوری و سامان‌دهی دادهٔ دوزبانه
• 11. ارزیابی منابع زبانی و قابلیت استفاده
• 12. کنترل کیفیت داده در مقیاس بزرگ
• 13. شناسایی زبان، گویش و خط
• 14. یکسان‌سازی یونیکد و شکل‌نماها
• 15. نرمال‌سازی املایی و ساختاری متن
• 16. توکن‌بندی متن چندزبانه
• 17. مدیریت علائم نگارشی، بزرگ‌نویسی، ارقام و واحدها
• 18. جمله‌بندی و تعیین مرز جمله
• 19. حذف دادهٔ تکراری و نابهنگام
• 20. هم‌ترازسازی خودکار جمله‌ها
• 21. ارزیابی و اصلاح خطاهای هم‌ترازسازی
• 22. کوتاه‌سازی، تصفیه و استانداردسازی جفت‌جمله‌ها
• 23. ساخت تقسیم آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
• 24. ثبت نسخه، منشأ داده و جلوگیری از نشت اطلاعات
• 25. مدل‌سازی احتمالاتی ترجمه
• 26. اصل کانال نویزی در ترجمه ماشینی آماری
• 27. نقش مدل ترجمه، مدل زبان و موتور رمزگشا
• 28. منطق ترجمهٔ عبارت‌محور
• 29. استخراج جفت‌واژه‌ها و عبارت‌های ترجمه
• 30. استخراج و ساخت واژه‌نامهٔ دوزبانه
• 31. ساخت و بهینه‌سازی جدول عبارت
• 32. ویژگی‌های آماری و زبانی جدول عبارت
• 33. مبانی هم‌ترازسازی واژه‌ای
• 34. مدل‌های IBM و الگوریتم EM
• 35. پالایش، اطمینان و کنترل خطای هم‌ترازی
• 36. استخراج عبارت از پیکرهٔ واژه‌های هم‌تراز
• 37. الگوها و محدودیت‌های بازچینش عبارت
• 38. مدیریت واژه‌های دیدناپذیر و ساختارهای نامتعارف
• 39. آموزش مدل زبان nگرمی
• 40. آماده‌سازی پیکرهٔ تک‌زبانه برای مدل زبان
• 41. بازگشت پله‌ای، درجه‌بندی و ترکیب مدل‌های زبان
• 42. رمزگشایی عبارت‌محور
• 43. جست‌وجوی پرتویی، انباشت و مدیریت فرضیه‌ها
• 44. هزینه، حافظه و مقیاس‌پذیری رمزگشایی
• 45. مدل‌های ویژگی‌محور و امتیازدهی یکپارچه
• 46. مهندسی ویژگی برای دقت و کارایی
• 47. آموزش مدل ترجمه و مدیریت پارامترها
• 48. ترکیب مدل‌های ترجمه و زبان
• 49. طراحی مجموعهٔ تنظیم‌متقاطع
• 50. خودکارسازی تنظیم مدل و انتخاب ویژگی‌ها
• 51. ارزیابی خودکار با BLEU و معیارهای مکمل
• 52. ارزیابی با METEOR، TER و شاخص‌های سطح جمله
• 53. ارزیابی انسانی و سنجش سازگاری با قضاوت انسانی
• 54. طبقه‌بندی خطاهای زبانی و ترجمه‌ای
• 55. عیب‌یابی داده، هم‌ترازی، مدل و رمزگشا
• 56. تطبیق حوزه با داده، واژگان و مدل
• 57. به‌روزرسانی تدریجی پیکره و مدل
• 58. اتوماسیون آماده‌سازی داده تا رمزگشایی
• 59. مستندسازی پیکره، تنظیمات و نسخه‌ها
• 60. راه‌اندازی محیط عملیاتی SMT
• 61. معماری سرویس ترجمه و یکپارچه‌سازی سامانه
• 62. بهینه‌سازی زمان پاسخ، حافظه و ظرفیت
• 63. پایش کیفیت و پایداری داده در محیط تولید
• 64. خطاها و راهبردهای بازیابی سامانه
• 65. حریم خصوصی، مجوزها و امنیت داده
• 66. اجرای یکپارچه و انتشار پایپ‌لاین کامل