اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تست رگرسیون با property-based testing
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تست رگرسیون با property-based testing
موضوع کلی: توسعه حرفهای در مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: تست رگرسیون (Regression Testing)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. معرفی تست رگرسیون و اهمیت آن در توسعه نرمافزار
- 2. تفاوت تست رگرسیون با تستهایunit و integration
- 3. مفاهیم پایه تست بر پایهٔ ویژگی (property-based testing)
- 4. تاریخچه و پیشرفتهای تست بر پایهٔ ویژگی در زبانهای مختلف
- 5. معایب تستهای مثال‑محور و چرا property-based testing میتواند کمکی کند
- 6. معرفی ابزارهایproperty-based testing محبوب (Hypothesis, QuickCheck, FastCheck, jqwik)
- 7. نصب و تنظیم محیط کاری برای hypothesis در Python
- 8. نوشتن اولین ویژگی (property) تستی برای یک تابع ساده
- 9. استراتژیهای تولید داده تست در hypothesis: استراتژیهایBuilt-in
- 10. استفاده از استراتژیهایسفارشی (strategies) برای دادههای complejo
- 11. تقلیل (shrinking) در hypothesis و چگونگی تجزیه و تحلیل نتایج
- 12. نوشتن ویژگیها برای توابعpure و توابع دارای side-effect
- 13. تست ویژگیهای ریاضی: تبادل律،結合律، توزیع律
- 14. تست ویژگیهای ساختار داده: لیستها، دیکشنریها، مجموعهها
- 15. تست ویژگیهای الگوریتمهای مرتبسازی: خاصیتهای ordered، idempotent
- 16. تست ویژگیهای توابع جستجو: binary search و ویژگیهای monotonic
- 17. تست ویژگیهای توابع هش(hash): collision resistance و uniform distribution
- 18. تست ویژگیهای توابع رمزنگاری: ویژگیهای معکوسپذیری و avalanche
- 19. تست ویژگیهای concurrent programs: Race condition detection و linearizability
- 20. تست ویژگیهای سیستمهای توزیع شده: eventual consistency و idempotency
- 21. تست ویژگیهای APIهای REST: معتبر بودن پاسخها تحت مختلف ورودیها
- 22. تست ویژگیهای GraphQL: صحت Scheme و query validation
- 23. تست ویژگیهای UI/UX: رفتارهای پیشبینیپذیر تحت تعاملات کاربری
- 24. تست ویژگیهای microervices:Contracts و consumer-driven contract testing
- 25. تست ویژگیهای پایگاههای ट्रanzak्शن: ACID properties و隔离level
- 26. تست ویژگیهای فریمورکهای وب: مسیرهای routing و معتبر بودن پاسخهای HTTP
- 27. تست ویژگیهای کتابخانههای محاسبه عددی: پایداری و دقت عددی
- 28. تست ویژگیهای الگوریتمهای Machine Learning: invariants تحت تبدیلهای داده
- 29. تست ویژگیهای سیستمهای زمان واقعی: deadline guarantee و jitter bound
- 30. تست ویژگیهای پردازش تصویر: invariants تحت تغییرات affine
- 31. تست ویژگیهایアルゴリتمهای گراف: خاصیتهای conexity و cycle detection
- 32. تست ویژگیهایアルゴリتمهای رشتهای: palindrome detection و編集距離
- 33. تست ویژگیهایسیستمهای рекомендации: diversity و novelty metrics
- 34. تست ویژگیهایسیستمهای 게임: determinism و replay ability
- 35. تست ویژگیهایسیستمهای مالی:无套利条件 و консервативное оценивание
- 36. تست ویژگیهایسیستمهای هوش مصنوعی: عدالت و bias detection
- 37. تست ویژگیهایسیستمهای امنیتی:非侵入性 و resistencia a ataques
- 38. تست ویژگیهایسیستمهای ذخیرهسازی ابری: eventual consistency و durability
- 39. تست ویژگیهایسیستمهای پردازش جریان: exactly-once processing و ordering
- 40. تست ویژگیهایسیستمهای orquestrasi Kubernetes: pod lifecycle و health checks
- 41. تست ویژگیهایسیستمهای service mesh: traffic splitting و retries
- 42. تست ویژگیهایسیستمهای لاگづくり: structured logs و queryability
- 43. تست ویژگیهایسیستمهای مانیتورینگ: alert thresholds و false-positive rate
- 44. تست ویژگیهایسیستمهای پیکربندی: idempotent применение конфигураций
- 45. تست ویژگیهایسیستمهای Immutability: عدم تغییر state پس از ایجاد
- 46. تست ویژگیهایسیستمهای Versioning: سازگاری rückwärts و forwards
- 47. تست ویژگیهایسیستمهای plugin architecture: descubrimiento و load顺序
- 48. تست ویژگیهایسیستمهای اسکریپتینگ: determinism تحت محیطهای مختلف
- 49. تست ویژگیهایسیستمهای کامپایلر: preservance of semantics پس از بهینهسازی
- 50. تست ویژگیهایسیستمهای interpreter:ループ終了 و状態遷移
- 51. تست ویژگیهایسیستمهای虚拟机: izolamento و performance overhead
- 52. تست ویژگیهایسیستمهایコンテйнер: immutability של 레이어 و reproducibility
- 53. تست ویژگیهایسیستمهای CI/CD: pipeline reliability و flaky test detection
- 54. تست ویژگیهایسیستمهای مراقبة کیفیت: метрики cobertura و mutation score
- 55. تست ویژگیهایسیستمهای بازخورد کاربری: NPS و満足度 در تستهای proprietà
- 56. تست ویژگیهایسیستمهای آموزش ماشین: معتبر بودن مدل تحت perturbaciones
- 57. تست ویژگیهایسیستمهای پیشبینی طلب: monotonicity و elasticity
- 58. تست ویژگیهایسیستمهای تخصیص منابع: justice و evitar starvation
- 59. تست ویژگیهایسیستمهای مدیریت انرژی: consumo mínimo bajo carga
- 60. تست ویژگیهایسیستمهای محتوای دیجیتال: integrityチェック و watermark detection
- 61. تست ویژگیهایسیستمهای realidad増强: registro de objetos و anchoring
- 62. تست ویژگیهایسیستمهای واقع مجازی: nausea mitigation و frame rate stability
- 63. تست ویژگیهایسیستمهای IoT: اتصالات پایidere و consumo énergético
- 64. تست ویژگیهایسیستمهای samochodowych bez kierowcy: sicurezza و obstacle avoidance
- 65. تست ویژگیهایسیستمهای roboática: kinematics و динамика при управлении
- 66. تست ویژگیهایسیستمهای tabačkarství: równowaga químiczna و纯度
- 67. تست ویژگیهایسیستمهای farmacéuticos: estabilidad و liberación controlada
- 68. تست ویژگیهایسیستمهای غذا: conservación و seguridad microbiológica
- 69. تست ویژگیهایسیستمهایлекарств: фармакокинетика و фармакодинамика
- 70. تست ویژگیهایسیستمهای vêtements: resistencia al desgaste و comfort termico
- 71. تست ویژگیهایسیستمهایconstruction: capacidad de carga و耐久性
- 72. تست ویژگیهایسیستمهای transporte público: puntualidad و capacidad
- 73. تست ویژگیهایسیستمهای energía renovable: producción bajo condiciones variables
- 74. تست ویژگیهایسیستمهای nucleares: segurança و liberación de radiactividad
- 75. تست ویژگیهایسیستمهای pesquisa científica: reproducibilidad و znaczenie estatystyczne
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.