اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ترکیب شبیه‌سازی عامل‌محور و رویداد گسسته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترکیب شبیه‌سازی عامل‌محور و رویداد گسسته

موضوع کلی: مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده اجتماعی و اقتصادی

موضوع میانی: مدل‌سازی رویداد گسسته (Discrete Event Simulation - DES)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. چرا و کجا به ترکیب ABM و DES نیاز داریم؟
• 2. مرزبندی مسئله، پرسش‌های سیاستی و خروجی‌های مدل
• 3. مفاهیم سیستم‌های پیچیده اجتماعی و اقتصادی
• 4. جهان‌بینی رویدادگسسته و جایگاه عامل‌ها
• 5. جهان‌بینی عامل‌محور و جایگاه رویدادها
• 6. انتخاب سطح تجرید و دانه‌بندی مدل
• 7. طراحی مفهومی مدل‌های ترکیبی
• 8. دیاگرام‌های فرایند، رفتار عامل و تعاملات
• 9. موجودیت‌ها، منابع، صف‌ها و متغیرهای حالت در DES
• 10. زمان شبیه‌سازی، فهرست رویدادهای آینده و اولویت‌ها
• 11. برنامه‌ریزی، اجرا، تعویق و لغو رویدادها
• 12. فرایندها، فعالیت‌ها و فعالیت‌های وابسته به شرایط
• 13. ویژگی‌ها، حالت‌ها، قواعد رفتاری و چرخه حیات عامل‌ها
• 14. ناهمگنی عامل‌ها و تولید جمعیت مصنوعی
• 15. تصمیم‌گیری عقلانی، کران‌مند و مبتنی بر قواعد
• 16. یادگیری، انطباق و به‌روزشناسی قواعد عامل‌ها
• 17. شبکه‌های اجتماعی، تعاملات محلی و انتشار اثرها
• 18. محیط فضایی و تخصیص عامل‌ها به مکان‌ها
• 19. ظهور، بازخورد و مسیروابستگی در مدل‌های ترکیبی
• 20. معماری‌های ترکیب: الحاق سست، الحاق سخت و سلسله‌مراتبی
• 21. ترکیب ترتیبی، هم‌زمان و تعاملی مدل‌ها
• 22. نگاشت عامل‌ها به موجودیت‌ها و فرایندهای رویدادگسسته
• 23. رویدادهای محرک تصمیم عامل‌ها
• 24. تصمیم‌های عامل‌محورِ تولیدکننده رویداد
• 25. حالت مشترک، مالکیت داده و سازگاری در به‌روزرسانی‌ها
• 26. هم‌زمان‌سازی زمان میان موتور ABM و DES
• 27. هم‌رویدادی، ترتیب علی و مدیریت رویدادهای هم‌زمان
• 28. اولویت‌بندی رویدادها و حل تعارض در مدل ترکیبی
• 29. ماشین‌های حالت ترکیبی برای عامل‌ها و فرایندها
• 30. طراحی واسط‌ها، پیام‌ها و قراردادهای ماژول‌ها
• 31. معماری نرم‌افزاری، ماژولارسازی و جداسازی مسئولیت‌ها
• 32. پیاده‌سازی حلقه اصلی شبیه‌سازی رویدادمحور
• 33. پیاده‌سازی چرخه تصمیم و اقدام عامل‌ها
• 34. ادغام صف‌ها و منابع DES با رفتار ناهمگن عامل‌ها
• 35. ایجاد و حذف پویای عامل‌ها، موجودیت‌ها و رویدادها
• 36. مدیریت منابع مشترک، ظرفیت‌ها و صف‌های چندمرحله‌ای
• 37. رویدادهای شرطی، زمان‌دار و وابسته به وضعیت عامل
• 38. کنترل جریان اجرا، توقف‌ها و شرایط پایان شبیه‌سازی
• 39. تکرارپذیری، تولید اعداد تصادفی و شماره بذر
• 40. عیب‌یابی، ثبت رویدادها و ردگیری علّی اجرا
• 41. تعیین فرض‌ها، محدوده و سطح اعتبار مدل
• 42. گردآوری، پالایش و مستندسازی داده‌های ورودی
• 43. برازش توزیع‌های تصادفی و مدل‌های رفتاری
• 44. تخمین پارامترها از داده‌های مشاهده‌ای و آزمایشی
• 45. اعتبارسنجی ساختاری و بررسی منطق داخلی
• 46. اعتبارسنجی رفتاری با الگوهای کلان و داده‌های واقعی
• 47. اعتبارسنجی چهره‌ای با خبرگان حوزه
• 48. تحلیل حساسیت محلی و سراسری
• 49. کمّی‌سازی عدم‌قطعیت پارامترها و ساختار مدل
• 50. کالیبراسیون با الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 51. طراحی آزمایش‌های شبیه‌سازی و ماتریس سناریو
• 52. تکرارهای مستقل، طول اجرا و دوره گرم‌سازی
• 53. تحلیل خروجی‌های رویدادگسسته و شاخص‌های صف
• 54. تحلیل خروجی‌های عامل‌محور و توزیع‌های ناهمگن
• 55. فاصله‌های اطمینان، واریانس و خطای شبیه‌سازی
• 56. کاهش واریانس و اعداد تصادفی مشترک
• 57. مقایسه سناریوها و آزمون‌های سیاستی
• 58. بهینه‌سازی سیاست‌ها با شبیه‌سازی
• 59. تحلیل رویدادهای نادر و دم‌های توزیع
• 60. ردگیری مکانیسم‌ها از سطح عامل تا پیامد کلان
• 61. مدل‌سازی مشتریان ناهمگن در سیستم‌های خدمت‌رسان
• 62. مدل‌سازی انتشار رفتار در شبکه‌های اجتماعی پویا
• 63. مدل‌سازی بازارهای دوطرفه و تطبیق عامل‌ها
• 64. مدل‌سازی زنجیره تأمین با تصمیم‌های عامل‌محور
• 65. مدل‌سازی حمل‌ونقل، تردد و انتخاب مسیر
• 66. مدل‌سازی نظام سلامت با بیمار، خدمت‌رسان و رویدادهای درمان
• 67. مدل‌سازی سازمان‌ها، صف‌های کاری و تخصیص منابع
• 68. مدل‌سازی شبکه‌های مالی و شوک‌های رویدادمحور
• 69. مدل‌های چندمقیاس و تعامل سطح خرد، میانی و کلان
• 70. شبکه‌های پویا و هم‌تکاملی ساختار و رفتار عامل‌ها
• 71. مقیاس‌پذیری، کارایی محاسباتی و مدیریت حافظه
• 72. اجرای موازی و توزیع‌شده مدل‌های ترکیبی
• 73. استاندارد DEVS و یکپارچه‌سازی چندمدلی
• 74. مستندسازی، نسخه‌بندی و بازتولیدپذیری مدل
• 75. طراحی پروژه پایانی: از مسئله تا معماری ترکیبی
• 76. پیاده‌سازی پروژه پایانی: سناریوها، تحلیل و ارائه سیاست