اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی جمعآوری ابرداده از فایلها و اسناد
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جمعآوری ابرداده از فایلها و اسناد
موضوع کلی: تحلیل و مدیریت دادهها
موضوع میانی: مدیریت ابرداده (Metadata)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی ابرداده و نقش آن در مدیریت فایلها و اسناد
- 2. انواع ابرداده در فایلها و اسناد
- 3. ابرداده توصیفی، ساختاری و فنی
- 4. ابرداده داخلی و ابرداده جانبی
- 5. ساختار کلی ابرداده در قالبهای مختلف فایل
- 6. شناسايی نوع واقعی فایل و MIME Type
- 7. تفاوت پسوند فایل و نوع واقعی محتوا
- 8. استخراج نام فایل، مسیر و مشخصات پایه
- 9. استخراج اندازه، زمان ایجاد و زمان تغییر فایل
- 10. استخراج مشخصات سیستم فایل
- 11. استخراج هش و شناسه یکتای فایل
- 12. استخراج ابرداده از فایلهای متنی
- 13. استخراج ابرداده از فایلهای PDF
- 14. استخراج اطلاعات Document Info در PDF
- 15. استخراج ابرداده XMP از PDF
- 16. استخراج ابرداده از فایلهای Microsoft Word
- 17. استخراج ابرداده از فایلهای Microsoft Excel
- 18. استخراج ابرداده از فایلهای Microsoft PowerPoint
- 19. استخراج ابرداده از فایلهای OpenDocument
- 20. استخراج ابرداده از فایلهای RTF
- 21. استخراج ابرداده از فایلهای HTML و XML
- 22. استخراج ابرداده از فایلهای CSV و دادههای جدولی
- 23. استخراج ابرداده از تصاویر دیجیتال
- 24. استخراج EXIF از تصاویر
- 25. استخراج IPTC از تصاویر
- 26. استخراج XMP از تصاویر
- 27. استخراج مشخصات دوربین و لنز از EXIF
- 28. استخراج موقعیت جغرافیایی از ابرداده تصاویر
- 29. استخراج ابرداده از فایلهای صوتی
- 30. استخراج ابرداده از فایلهای ویدیویی
- 31. استخراج مشخصات کدک، مدت زمان و نرخ نمونهبرداری
- 32. استخراج ابرداده از فایلهای فشرده ZIP
- 33. استخراج ابرداده از فایلهای چندبخشی و Container
- 34. شناسایی فایلهای دارای محتوای توکار
- 35. استخراج ابرداده از اسناد توکار
- 36. استخراج ابرداده از پیوستهای موجود در اسناد
- 37. پردازش بازگشتی اسناد و فایلهای تو در تو
- 38. شناسايی و مدیریت Embedded Resources
- 39. آشنایی با استاندارد Dublin Core
- 40. آشنایی با استاندارد XMP
- 41. ساختار XML و RDF در XMP
- 42. Namespaceها در سیستمهای ابرداده
- 43. نگاشت ابرداده قالبهای مختلف به یکدیگر
- 44. یکسانسازی نام فیلدهای ابرداده
- 45. مدیریت ابردادههای چندمقداری
- 46. مدیریت تاریخها و قالبهای مختلف زمانی
- 47. مدیریت Encoding در مقادیر ابرداده
- 48. تشخیص ابردادههای تکراری و متناقض
- 49. اولویتبندی منابع مختلف ابرداده
- 50. استخراج ابرداده با Apache Tika
- 51. معماری استخراج ابرداده در Apache Tika
- 52. استفاده از Apache Tika از خط فرمان
- 53. استخراج ابرداده با Java API
- 54. استخراج ابرداده از طریق REST API
- 55. دریافت خروجی JSON از فرآیند استخراج
- 56. فیلتر کردن فیلدهای ابرداده
- 57. محدود کردن ابرداده استخراجشده به فیلدهای موردنیاز
- 58. تشخیص خودکار قالب فایل با Apache Tika
- 59. استخراج محتوای متنی همراه با ابرداده
- 60. مدیریت فایلهای رمزگذاریشده و محافظتشده
- 61. مدیریت خطاهای Parsing و فایلهای خراب
- 62. محدود کردن مصرف حافظه و زمان پردازش
- 63. پردازش امن فایلهای ناشناخته
- 64. استخراج ابرداده با ابزارهای خط فرمان
- 65. کار با ExifTool برای استخراج ابرداده
- 66. مقایسه ExifTool و Apache Tika
- 67. استخراج دستهای ابرداده از پوشهها
- 68. پردازش هزاران فایل بهصورت Batch
- 69. ساخت Pipeline برای جمعآوری ابرداده
- 70. استخراج ابرداده بهصورت موازی
- 71. مدیریت صف پردازش فایلها
- 72. ثبت خطاها و فایلهای پردازشنشده
- 73. ذخیرهسازی ابرداده استخراجشده در JSON
- 74. ذخیرهسازی ابرداده در CSV
- 75. ذخیرهسازی ابرداده در پایگاه داده
- 76. طراحی Schema برای مخزن ابرداده
- 77. مدیریت Metadata Keyهای ناشناخته
- 78. طبقهبندی فیلدهای ابرداده بر اساس Namespace
- 79. تطبیق ابرداده با مدل داده سازمانی
- 80. پاکسازی مقادیر استخراجشده
- 81. نرمالسازی دادههای ابرداده
- 82. استانداردسازی نام نویسنده و ایجادکننده
- 83. استانداردسازی تاریخهای ایجاد و ویرایش
- 84. استانداردسازی زبان و کد کشور
- 85. تشخیص مقادیر خالی و نامعتبر
- 86. تشخیص ابرداده جعلی یا ناسازگار
- 87. اعتبارسنجی ابرداده استخراجشده
- 88. مقایسه ابرداده ادعاشده با محتوای فایل
- 89. تشخیص فایلهای دارای پسوند جعلی
- 90. استخراج ابرداده در مقیاس بزرگ
- 91. طراحی سامانه جستوجوی مبتنی بر ابرداده
- 92. ایندکسگذاری فایلها بر اساس ابرداده
- 93. استفاده از ابرداده در Document Management
- 94. استفاده از ابرداده در Digital Asset Management
- 95. استفاده از ابرداده در آرشیو دیجیتال
- 96. استفاده از ابرداده در کشف و بازیابی اسناد
- 97. ساخت کاتالوگ فایلها با استفاده از ابرداده
- 98. استخراج خودکار ابرداده از مخازن اسناد
- 99. طراحی معماری End-to-End برای جمعآوری ابرداده
- 100. پروژه عملی ساخت سامانه جمعآوری و ذخیرهسازی ابرداده
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.